[發明專利]自動化圖像數據解析方法

有效

• 申請號: 201910229136.2
• 申請日: 2019-03-25
• 公開（公告）號: CN111696378B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 王小利
• 申請（專利權）人: 六安同輝智能科技有限公司
• 主分類號: G08G1/14
• 分類號: G08G1/14;G08G1/04;G06K9/00
• 代理公司: 北京君泊知識產權代理有限公司 11496
• 代理人: 王程遠

本發明涉及一種自動化圖像數據解析方法，所述方法包括使用自動化圖像數據解析平臺以在停車位內的當前車輛的輪廓與業主的車輛輪廓相似度偏低且當前時刻在車主車輛不在停車位的最頻繁的時間段內時，保持對停車位內的車輛的停車計費操作并將當前時刻到所述最頻繁的時間段的兩個時間端點中最近的時間端點的時長作為提醒時長發出，從而提升了車位管理的自動化水準。

技術領域

本發明涉及圖像解析領域，尤其涉及一種自動化圖像數據解析方法。

背景技術

圖像分析一般利用數學模型并結合圖像處理的技術來分析底層特征和上層結構，從而提取具有一定智能性的信息。圖像分析是一種模式識別和人工智能方法對物景進行分析、描述、分類和解釋的技術，又稱景物分析或圖像理解。

20世紀60年代以來，在圖像分析方面已有許多研究成果，從針對具體問題和應用的圖像分析技術逐漸向建立一般理論的方向發展。圖像分析同圖像處理、計算機圖形學等研究內容密切相關，而且相互交叉重疊。但圖像處理主要研究圖像傳輸、存儲、增強和復原；計算機圖形學主要研究點、線、面和體的表示方法以及視覺信息的顯示方法；圖像分析則著重于構造圖像的描述方法，更多地是用符號表示各種圖像,而不是對圖像本身進行運算,并利用各種有關知識進行推理。圖像分析與關于人的視覺的研究也有密切關系，對人的視覺機制中的某些可辨認模塊的研究可促進計算機視覺能力的提高(見機器視覺)。

發明內容

本發明至少具備以下幾處關鍵的發明點：

(1)接收停車位的業主的車輛的每次出入車場的時間記錄，并基于停車位的業主的車輛的每次出入車場的時間記錄統計并更新停車位的業主的車輛歷史上不在停車位上的最頻繁的時間段；

(2)在停車位內的當前車輛的輪廓與業主的車輛輪廓相似度偏低且當前時刻不在所述最頻繁的時間段內時，發出挪車報警信號，在停車位內的當前車輛的輪廓與業主的車輛輪廓相似度偏低且當前時刻在所述最頻繁的時間段內時，保持對停車位內的車輛的停車計費操作并將當前時刻到所述最頻繁的時間段的兩個時間端點中最近的時間端點的時長作為提醒時長發出，從而提升了車位管理的自動化水準；

(3)在同態濾波處理的基礎上，基于圖像實時幀率的不同決定對圖像的各個成分子圖像執行不同策略的邊緣增強處理機制，從而提升了圖像的邊緣增強處理的定向能力。

根據本發明的一方面，提供一種自動化圖像數據解析方法，所述方法包括使用自動化圖像數據解析平臺以在停車位內的當前車輛的輪廓與業主的車輛輪廓相似度偏低且當前時刻在車主車輛不在停車位的最頻繁的時間段內時，保持對停車位內的車輛的停車計費操作并將當前時刻到所述最頻繁的時間段的兩個時間端點中最近的時間端點的時長作為提醒時長發出，從而提升了車位管理的自動化水準，所述自動化圖像數據解析平臺包括：DRAM存儲設備，設置在停車位的一側，用于存儲所述停車位的業主的車輛歷史上不在停車位上的最頻繁的時間段。

更具體地，在所述自動化圖像數據解析平臺中，所述平臺還包括：無線下載設備，與遠端的控制室內的停車服務器連接，用于接收所述停車位的業主的車輛的每次出入車場的時間記錄。

更具體地，在所述自動化圖像數據解析平臺中：所述無線下載設備還基于所述停車位的業主的車輛的每次出入車場的時間記錄統計并更新所述停車位的業主的車輛歷史上不在停車位上的最頻繁的時間段。

更具體地，在所述自動化圖像數據解析平臺中：所述無線下載設備還與所述DRAM存儲設備連接，用于將更新后的所述停車位的業主的車輛歷史上不在停車位上的最頻繁的時間段發送給所述DRAM存儲設備。