[發(fā)明專利]一種圖標(biāo)識(shí)別的方法以及相關(guān)裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910228432.0
• 申請(qǐng)日: 2019-03-25
• 公開（公告）號(hào): CN109977859B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黎偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06V20/40
• 分類號(hào): G06V20/40;G06V20/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本申請(qǐng)公開了一種圖標(biāo)識(shí)別的方法，包括：從待檢測(cè)視頻中隨機(jī)獲取P幀待檢測(cè)圖像；對(duì)P幀待檢測(cè)圖像中的待檢測(cè)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖集合，目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖集合中包括M個(gè)目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖，每個(gè)目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖是對(duì)P個(gè)邊緣檢測(cè)圖融合后得到的；根據(jù)目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖集合確定圖標(biāo)區(qū)域；根據(jù)P幀待檢測(cè)圖像以及圖標(biāo)區(qū)域確定待檢測(cè)視頻中的圖標(biāo)；將圖標(biāo)與預(yù)設(shè)圖標(biāo)集合進(jìn)行匹配，獲取待檢測(cè)視頻的圖標(biāo)識(shí)別結(jié)果，其中，預(yù)設(shè)圖標(biāo)集合包括至少一個(gè)預(yù)設(shè)圖標(biāo)。本申請(qǐng)還公開了裝置。本申請(qǐng)利用隨機(jī)采樣能夠增加臺(tái)標(biāo)背景變化的多樣性，達(dá)到更好的采樣效果，適用于對(duì)靜態(tài)臺(tái)標(biāo)以及動(dòng)態(tài)臺(tái)標(biāo)的檢測(cè)，從而提升識(shí)別準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖標(biāo)識(shí)別的方法以及相關(guān)裝置。

背景技術(shù)

隨著大量視頻信息涌入人們的現(xiàn)實(shí)生活，視頻臺(tái)標(biāo)檢測(cè)已成為對(duì)視頻來源分析的一個(gè)有效手段。通過視頻的臺(tái)標(biāo)可以相對(duì)容易的確定視頻的發(fā)布者，通過節(jié)目中的臺(tái)標(biāo)能定位到具體的節(jié)目。這些重要語義信息用于提供精確的視頻搜索。此外，通過檢測(cè)視頻節(jié)目中的臺(tái)標(biāo)還可以去除廣告片段，進(jìn)而提高觀賞性。在視頻安全領(lǐng)域，視頻臺(tái)標(biāo)檢測(cè)技術(shù)可以有效的確定視頻來源。

目前，可以采用基于光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition，OCR)的方法對(duì)臺(tái)標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。在用戶切換節(jié)目的時(shí)候，視頻畫面上會(huì)出現(xiàn)具有文字的臺(tái)標(biāo)。在顯示臺(tái)標(biāo)之前還存在一小段時(shí)間的延遲，在段時(shí)間內(nèi)即可對(duì)臺(tái)標(biāo)進(jìn)行OCR文字識(shí)別，基于文字直接判別臺(tái)標(biāo)類型。

然而，隨著視頻類型的不斷增加，越來越多的臺(tái)標(biāo)涌現(xiàn)出來。這些臺(tái)標(biāo)往往具有一些特殊的效果，比如，A類臺(tái)標(biāo)會(huì)不斷抖動(dòng)，B類臺(tái)標(biāo)的字幕漸次滾動(dòng)出現(xiàn)后再消失，并交替出現(xiàn)在視頻的左上角和右下角，C類臺(tái)標(biāo)的圖像和文字都會(huì)不斷旋轉(zhuǎn)等等。這些類型的臺(tái)標(biāo)隨時(shí)間變化而發(fā)生變化，也可以稱為動(dòng)圖臺(tái)標(biāo)。基于OCR的方法對(duì)動(dòng)圖臺(tái)標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，其準(zhǔn)確率較低，且不適用于純圖像的動(dòng)態(tài)臺(tái)標(biāo)，導(dǎo)致適應(yīng)范圍較小。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖標(biāo)識(shí)別的方法以及相關(guān)裝置，一方面利用隨機(jī)采樣能夠增加臺(tái)標(biāo)背景變化的多樣性，達(dá)到更好的采樣效果，另一方面，將多幀視頻圖像進(jìn)行融合能夠?qū)?dòng)態(tài)臺(tái)標(biāo)變?yōu)橄鄬?duì)穩(wěn)定的靜態(tài)臺(tái)標(biāo)，進(jìn)而對(duì)靜態(tài)臺(tái)標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，由此適用于對(duì)靜態(tài)臺(tái)標(biāo)以及動(dòng)態(tài)臺(tái)標(biāo)的檢測(cè)，從而提升識(shí)別準(zhǔn)確率。

有鑒于此，本申請(qǐng)第一方面提供一種圖標(biāo)識(shí)別的方法，包括：

從待檢測(cè)視頻中隨機(jī)獲取P幀待檢測(cè)圖像，其中，所述待檢測(cè)視頻包括Q幀視頻圖像，所述Q為大于1的整數(shù)，所述P為大于或等于1，且小于或等于所述Q的整數(shù)；

對(duì)所述P幀待檢測(cè)圖像中的待檢測(cè)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖集合，其中，所述目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖集合中包括M個(gè)目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖，每個(gè)目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖是對(duì)P個(gè)邊緣檢測(cè)圖融合后得到的，所述M為大于或等于1的整數(shù)；

根據(jù)所述目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖集合確定圖標(biāo)區(qū)域；

根據(jù)所述P幀待檢測(cè)圖像以及所述圖標(biāo)區(qū)域確定所述待檢測(cè)視頻中的圖標(biāo)；

將所述圖標(biāo)與預(yù)設(shè)圖標(biāo)集合進(jìn)行匹配，獲取所述待檢測(cè)視頻的圖標(biāo)識(shí)別結(jié)果，其中，所述預(yù)設(shè)圖標(biāo)集合包括至少一個(gè)預(yù)設(shè)圖標(biāo)。

本申請(qǐng)第二方面提供一種圖標(biāo)識(shí)別裝置，包括：

獲取模塊，用于從待檢測(cè)視頻中隨機(jī)獲取P幀待檢測(cè)圖像，其中，所述待檢測(cè)視頻包括Q幀視頻圖像，所述Q為大于1的整數(shù)，所述P為大于或等于1，且小于或等于所述Q的整數(shù)；

檢測(cè)模塊，用于對(duì)所述獲取模塊獲取的所述P幀待檢測(cè)圖像中的待檢測(cè)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖集合，其中，所述目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖集合中包括M個(gè)目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖，每個(gè)目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖是對(duì)P個(gè)邊緣檢測(cè)圖融合后得到的，所述M為大于或等于1的整數(shù)；

確定模塊，用于根據(jù)所述檢測(cè)模塊檢測(cè)得到的所述目標(biāo)邊緣檢測(cè)圖集合確定臺(tái)標(biāo)區(qū)域；