[發(fā)明專利]一種大數(shù)據(jù)平臺運維管理系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910223514.6
• 申請日: 2019-03-22
• 公開（公告）號: CN109933705B
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姚振;王萍;胡聰;李挺;唐軼軒;郭駿;張靖;徐道磊;張永梅;方銳;宮政;由媛媛;尚楊
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)安徽省電力有限公司信息通信分公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/35;G06Q30/02
• 代理公司: 西安匯智創(chuàng)想知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 61247
• 代理人: 李恒

本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)平臺運維管理系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)分類模塊，該數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)分析模塊，用于對該采集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，對比分析出用戶行為數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)分類模塊，用于對該對比分析出的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。通過上述方式，能夠?qū)崿F(xiàn)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大數(shù)據(jù)平臺運維管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)

大數(shù)據(jù)，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)是對大量信息資源的統(tǒng)稱，比如在教育方面，第一，大數(shù)據(jù)是教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，是面向特定教育主題的多類型、多維度、多形態(tài)的數(shù)據(jù)集合；第二，教育大數(shù)據(jù)是面向教育全過程的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析支持教育決策和個性化學(xué)習(xí)；第三，教育大數(shù)據(jù)是一種分布式計算架構(gòu)方式，通過數(shù)據(jù)共享的各種支持技術(shù)達(dá)到共建共享的思想。

但是，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題：

絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)性的，其種類十分復(fù)雜，我們現(xiàn)有的技術(shù)手段還無法對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提出一種大數(shù)據(jù)平臺運維管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種大數(shù)據(jù)平臺運維管理系統(tǒng)，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)分類模塊；

所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)分析模塊，用于對所述采集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，對比分析出用戶行為數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)分類模塊，用于對所述對比分析出的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

其中，所述數(shù)據(jù)采集模塊，具體用于:

設(shè)置網(wǎng)絡(luò)機器人，根據(jù)所述設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)機器人，采集用戶數(shù)據(jù)。

其中，所述數(shù)據(jù)采集模塊，包括：

設(shè)置模塊和采集模塊；

所述設(shè)置模塊，用于設(shè)置網(wǎng)絡(luò)機器人；

所述采集模塊，用于根據(jù)所述設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)機器人，采集用戶數(shù)據(jù)。

其中，所述數(shù)據(jù)分析模塊，具體用于：

定義用戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)所述定義的用戶行為數(shù)據(jù)，對所述采集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，對比分析出用戶行為數(shù)據(jù)。

其中，所述數(shù)據(jù)分析模塊，包括：

定義模塊和對比模塊；

所述定義模塊，用于定義用戶行為數(shù)據(jù)；

所述對比模塊，用于根據(jù)所述定義的用戶行為數(shù)據(jù)，對所述采集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，對比分析出用戶行為數(shù)據(jù)。

其中，所述數(shù)據(jù)分類模塊，具體用于：

從所述對比分析出的用戶行為數(shù)據(jù)中抽取至少一個特征，和對所述抽取到的至少一個特征進(jìn)行歸一化處理，以使所述對比分析出的用戶行為數(shù)據(jù)的各個特征對應(yīng)的數(shù)據(jù)取值范圍一致，形成所述對比分析出的用戶行為數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)，以及根據(jù)所述形成的所述對比分析出的用戶行為數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)，對所述對比分析出的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

其中，所述數(shù)據(jù)分類模塊，包括：

抽取模塊、歸一化模塊和分類模塊；

所述抽取模塊，用于從所述對比分析出的用戶行為數(shù)據(jù)中抽取至少一個特征；