[發明專利]一種大數據平臺運維管理系統

有效

• 申請號: 201910223514.6
• 申請日: 2019-03-22
• 公開（公告）號: CN109933705B
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 姚振;王萍;胡聰;李挺;唐軼軒;郭駿;張靖;徐道磊;張永梅;方銳;宮政;由媛媛;尚楊
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網安徽省電力有限公司信息通信分公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/35;G06Q30/02
• 代理公司: 西安匯智創想知識產權代理有限公司 61247
• 代理人: 李恒

1.一種大數據平臺運維管理系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊、數據分析模塊和數據分類模塊；

所述數據采集模塊，包括：設置模塊和采集模塊，所述設置模塊，用于設置網絡機器人，所述采集模塊，用于根據所述設置的網絡機器人，采集用戶數據；

所述數據分析模塊，具體用于：定義用戶行為數據，根據所述定義的用戶行為數據，對所述采集的用戶數據進行對比分析，對比分析出用戶行為數據；

所述數據分類模塊，具體用于：從所述對比分析出的用戶行為數據中抽取至少一個特征，和對所述抽取到的至少一個特征進行歸一化處理，以使所述對比分析出的用戶行為數據的各個特征對應的數據取值范圍一致，形成所述對比分析出的用戶行為數據的特征數據，以及根據所述形成的所述對比分析出的用戶行為數據的特征數據，對所述對比分析出的用戶行為數據進行分類；

所述大數據平臺運維管理系統，還包括：數據優化模塊，用于對所述經分類后的用戶行為數據進行優化，刪除與所述用戶行為數據緊密度低的數據；

所述數據分析模塊，包括：定義模塊和對比模塊；所述定義模塊，用于定義用戶行為數據；所述對比模塊，用于根據所述定義的用戶行為數據，對所述采集的用戶數據進行對比分析，對比分析出用戶行為數據；

所述數據分類模塊，包括：抽取模塊、歸一化模塊和分類模塊；所述抽取模塊，用于從所述對比分析出的用戶行為數據中抽取至少一個特征；所述歸一化模塊，用于對所述抽取到的至少一個特征進行歸一化處理，以使所述對比分析出的用戶行為數據的各個特征對應的數據取值范圍一致，形成所述對比分析出的用戶行為數據的特征數據；

所述分類模塊，用于根據所述形成的所述對比分析出的用戶行為數據的特征數據，對所述對比分析出的用戶行為數據進行分類；

所述數據優化模塊，包括：建模模塊、訓練模塊和優化模塊；所述建模模塊，用于根據所述形成的所述對比分析出的用戶行為數據的特征數據，建立基于所述特征數據的特征數據模型；所述訓練模塊，用于根據所述建立的特征數據模型，對所述經分類后的用戶行為數據進行訓練，訓練得到基于所述建立的特征數據模型的特征數據閾值；其中，所述特征數據閾值定義為與所述用戶行為數據緊密度高與低的關系，在所述特征數據閾值范圍內的用戶行為數據定義為與用戶行為數據緊密度高的數據，不在所述特征數據閾值范圍內的用戶行為數據定義為與用戶行為數據緊密度低的數據；

所述優化模塊，用于根據所述訓練得到的基于所述建立的特征數據模型的特征數據閾值，刪除與所述用戶行為數據緊密度低的數據。

2.如權利要求1所述的大數據平臺運維管理系統，其特征在于，所述大數據平臺運維管理系統，還包括：

數據推送模塊，用于根據所述經刪除與所述用戶行為數據緊密度低的數據后的用戶行為數據，向用戶推送與所述用戶行為數據關聯的商業信息。