[發明專利]物流定價預測方法、裝置、電子設備、存儲介質在審
| 申請號: | 201910216638.1 | 申請日: | 2019-03-20 |
| 公開(公告)號: | CN109948983A | 公開(公告)日: | 2019-06-28 |
| 發明(設計)人: | 劉乃廣 | 申請(專利權)人: | 江蘇滿運軟件科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08 |
| 代理公司: | 上海隆天律師事務所 31282 | 代理人: | 臧云霄;潘一諾 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 定價 物流 預測 迭代 訂單數據 分段區間 分段 實時物流 存儲介質 單位距離 電子設備 預測模型 出發地 準確度 | ||
1.一種物流定價預測方法,其特征在于,包括:
根據歷史物流訂單數據訓練物流定價預測模型;
獲取實時物流訂單數據中的出發地及目的地;
基于所述出發地及目的地進行分段迭代,在每次分段迭代中,基于所述物流定價預測模型根據所述分段迭代及至少部分實時物流訂單數據預測的該次迭代的預測定價,從而確定該次分段迭代的分段區間及該分段區間內的預測單位距離定價;以及
至少提供對應于所述實時物流訂單數據的各所述分段區間、各分段區間內的預測單位距離定價及總預測定價。
2.如權利要求1所述的物流定價預測方法,其特征在于,在每次分段迭代中:
根據該次分段迭代確定該次分段的分段區間;
將至少部分實時物流訂單數據及所述出發地至該次分段區間的最大距離輸入所述物流定價預測模型獲得該次迭代的預測定價;
將該次迭代的預測定價與前次迭代的預測定價之差除以所述分段區間的分段距離作為該次分段內的預測單位距離定價。
3.如權利要求2所述的物流定價預測方法,其特征在于,當i大于等于3且小于等于總迭代次數時,在第i次分段迭代中,根據第i次分段迭代確定第i個分段區間包括:
確定第i-1次分段迭代中分段區間的起始點和終止點之差作為第i-1個分段區間的分段距離;
將第i-1次分段迭代中的分段區間的終止點作為第i個分段區間的起始點;
第i個分段區間的終止點為第i個分段區間的起始點與第i-1個分段區間的分段距離之和。
4.如權利要求3所述的物流定價預測方法,其特征在于,在第1次分段迭代中,根據第1次分段迭代確定第1個分段區間包括:
確定出發地所在城市及目的地所在城市最相近的兩個區之間的第一中心距離;
將第1個分段區間的起始點確定為0,將第1個分段區間的終止點確定為所述第一中心距離。
5.如權利要求3所述的物流定價預測方法,其特征在于,在第2次分段迭代中,根據第2次分段迭代確定第2個分段區間包括:
確定出發地所在城市的各區中心及目的地所在城市的各區中心之間的平均距離以作為第二中心距離;
將第2個分段區間的起始點確定為第1次分段迭代中的分段區間的終止點;
將第2個分段區間的終止點確定為將所述第二中心距離。
6.如權利要求2所述的物流定價預測方法,其特征在于,當i大于等于2且小于等于總迭代次數時,在第i次迭代中,若第i次分段內的預測單位距離定價大于第i-1次分段內的預測單位距離定價,則重新進行第i-1次分段的分段區間的確定。
7.如權利要求6所述的物流定價預測方法,其特征在于,所述重新進行第i-1次分段的分段區間的確定包括:
使原第i-1次分段的分段區間的終止點減去預定步長以作為更新后的第i-1次分段的分段區間的終止點,并以更新后的第i-1次分段的分段區間重新執行第i-1次分段迭代。
8.如權利要求1至7任一項所述的物流定價預測方法,其特征在于,若該次分段迭代中,該次分段的分段區間的終止點大于第三中心距離時,停止迭代,所述第三中心距離為出發地所在城市和目的地所在城市之間的最遠的兩個區的中心之間的距離。
9.如權利要求1至7任一項所述的物流定價預測方法,其特征在于,至少提供對應于所述實時物流訂單數據的各所述分段區間、各分段區間內的預測單位距離定價及總預測定價之后還包括:
獲取更新的出發地及目的地;
根據對應于所述實時物流訂單數據的各所述分段區間、各分段區間內的預測單位距離定價更新總預測定價。
10.如權利要求1至7任一項所述的物流定價預測方法,其特征在于,基于各實時物流訂單數據的實際定價對物流定價預測模型進行增量訓練。
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