[發明專利]物流定價預測方法、裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201910216638.1
• 申請日: 2019-03-20
• 公開（公告）號: CN109948983A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 劉乃廣
• 申請（專利權）人: 江蘇滿運軟件科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 臧云霄;潘一諾

本發明提供一種物流定價預測方法、裝置、電子設備、存儲介質，物流定價預測方法包括：根據歷史物流訂單數據訓練物流定價預測模型；獲取實時物流訂單數據中的出發地及目的地；基于所述出發地及目的地進行分段迭代，在每次分段迭代中，基于所述物流定價預測模型根據所述分段迭代及至少部分實時物流訂單數據預測的該次迭代的預測定價，從而確定該次分段迭代的分段區間及該分段區間內的預測單位距離定價；以及至少提供對應于所述實時物流訂單數據的各所述分段區間、各分段區間內的預測單位距離定價及總預測定價。本發明提供的方法及裝置提高物流預測定價的準確度及靈活性。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種物流定價預測方法、裝置、電子設備、存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展和智能終端設備的普及，應運而生了各種便于人們生活的服務業務，例如貨運配送業務。貨運配送業務的定價通常根據配送距離這一維度生成，或者根據當前路線的歷史均價生成。

然而，在實際應用中，影響定價的因素很多，僅根據距離或歷史均價進行定價預測，對歷史成交訂單樣本的各個特征，利用率較低，也無法很好地還原出路線定價的各個因素。此外，對于樣本稀疏的路線，歷史并未有當前路線的運送訂單，這種方法就完全依賴于人工后臺運營配置，無法智能地、較準確地給出建議價格。其次，當前的定價預測動態性較弱，也無法自動得出分段價格、分段數量、分段單價等等，從而難以準確預測物流單價，由此導致物流平臺運營難度增大。

發明內容

本發明為了克服上述相關技術存在的缺陷，提供一種物流定價預測方法、裝置、電子設備、存儲介質，進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致的一個或者多個問題。

根據本發明的一個方面，提供一種物流定價預測方法，包括：

根據歷史物流訂單數據訓練物流定價預測模型；

獲取實時物流訂單數據中的出發地及目的地；

基于所述出發地及目的地進行分段迭代，在每次分段迭代中，基于所述物流定價預測模型根據所述分段迭代及至少部分實時物流訂單數據預測的該次迭代的預測定價，從而確定該次分段迭代的分段區間及該分段區間內的預測單位距離定價；以及

至少提供對應于所述實時物流訂單數據的各所述分段區間、各分段區間內的預測單位距離定價及總預測定價。

可選地，在每次分段迭代中：

根據該次分段迭代確定該次分段的分段區間；

將至少部分實時物流訂單數據及所述出發地至該次分段區間的最大距離輸入所述物流定價預測模型獲得該次迭代的預測定價；

將該次迭代的預測定價與前次迭代的預測定價之差除以所述分段區間的分段距離作為該次分段內的預測單位距離定價。

可選地，當i大于等于3且小于等于總迭代次數時，在第i次分段迭代中，根據第i次分段迭代確定第i個分段區間包括：

確定第i-1次分段迭代中分段區間的起始點和終止點之差作為第i-1個分段區間的分段距離；

將第i-1次分段迭代中的分段區間的終止點作為第i個分段區間的起始點；

第i個分段區間的終止點為第i個分段區間的起始點與第i-1個分段區間的分段距離之和。

可選地，在第1次分段迭代中，根據第1次分段迭代確定第1個分段區間包括：

確定出發地所在城市及目的地所在城市最相近的兩個區之間的第一中心距離；

將第1個分段區間的起始點確定為0，將第1個分段區間的終止點確定為所述第一中心距離。

可選地，在第2次分段迭代中，根據第2次分段迭代確定第2個分段區間包括：