[發明專利]風險評價方法、評價裝置、智能系統及存儲裝置有效
| 申請號: | 201910204495.2 | 申請日: | 2019-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN111724007B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發明(設計)人: | 鄧承裕;江小俊 | 申請(專利權)人: | 馬上消費金融股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06V10/762 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 401120 重慶市渝北區*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風險 評價 方法 裝置 智能 系統 存儲 | ||
本申請公開了一種風險評價方法、評價裝置、智能系統及存儲裝置,該評價方法包括:獲取多個聚類策略,根據每一聚類策略對當前待評價的多個目標對象進行聚類,得到多組待選目標聚群,其中,每一聚類策略對應一組待選目標聚群,且每一組待選目標聚群包括至少一個待選目標聚群;獲取各組待選目標聚群的風險統計參數;根據各組待選目標聚群的風險統計參數,確定符合預設條件的聚類策略,并將根據聚類策略對應聚類得到的一組待選目標聚群確定為目標聚群。本申請能夠降低對單個目標對象進行風險評估的偏差,不僅效率高,而且還能實現對目標對象進行高效且準確的風險評估。
技術領域
本申請涉及風險管理技術領域,特別是涉及一種風險評價方法、評價裝置、智能系統及存儲裝置。
背景技術
近年來,風險評估,在各行各業領域都得到了廣泛發展。例如,在金融行業,隨著消費金融行業的快速發展,及時高效且準確的風險管理越來越重要。然而,如果業務分布地區太分散,客群不均衡,采用實地調研方式的風險管理具有滯后性和人力成本極高。
例如,在門店風險統計中,現有的風險管理存在以下問題:(1)零散門店原風險評級不合理,由于合同量不穩定,98%的零散門店都落在(或默認在)一般風險等級;(2)新門店風險管理存在滯后性,新門店評級需要等門店有較多合同量時才能予以有效評級。
也就是說,現有技術的風險管理對較小合同量的零散門店和新門店無法高效且準確的確定門店風險等級。
發明內容
本申請主要解決的技術問題是提供一種風險評價方法、評價裝置、智能系統及存儲裝置,能夠對分散的待評價目標對象進行高效且準確的風險評估。
為解決上述技術問題,本申請采用的第一個技術方案是:提供一種風險評價方法,風險評價方法包括:
獲取多個聚類策略,根據每一聚類策略對當前待評價的多個目標對象進行聚類,得到多組待選目標聚群,其中,所述每一聚類策略對應一組待選目標聚群,且每一組待選目標聚群包括至少一個待選目標聚群;
獲取各組待選目標聚群的風險統計參數;
根據所述各組待選目標聚群的風險統計參數,確定符合預設條件的聚類策略,并將根據所述符合預設條件的聚類策略對應聚類得到的一組所述待選目標聚群確定為目標聚群。
為解決上述技術問題,本申請采用的第二個技術方案是:提供一種風險評價裝置,包括聚類分析計算模塊、風險統計參數計算模塊、目標聚群確定模塊,
所述聚類分析計算模塊用于獲取多個聚類策略,根據每一聚類策略對當前待評價的多個目標對象進行聚類,得到多組待選目標聚群,其中,所述每一聚類策略對應一組待選目標聚群,且每一組待選目標聚群包括至少一個待選目標聚群;
所述風險統計參數計算模塊用于獲取各組待選目標聚群的風險統計參數;
所述目標聚群確定模塊用于根據所述各組待選目標聚群的風險統計參數,確定符合預設條件的聚類策略,并將根據符合預設條件的所述聚類策略對應聚類得到的一組所述待選目標聚群確定為目標聚群。
為解決上述技術問題,本申請采用的第三個技術方案是:提供一種智能系統,智能系統包括相互耦接的人機交互控制電路、處理器及可在處理器上運行的計算機程序,處理器執行計算機程序時實現上述任一項的風險評價方法。
為解決上述技術問題,本申請采用的第四個技術方案是:提供一種存儲裝置,存儲裝置上存儲有程序數據,程序數據被處理器執行時實現上述任一項的風險評價方法。
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