[發明專利]風險評價方法、評價裝置、智能系統及存儲裝置有效
| 申請號: | 201910204495.2 | 申請日: | 2019-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN111724007B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發明(設計)人: | 鄧承裕;江小俊 | 申請(專利權)人: | 馬上消費金融股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06V10/762 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 401120 重慶市渝北區*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風險 評價 方法 裝置 智能 系統 存儲 | ||
1.一種風險評價方法,其特征在于,所述評價方法包括:
獲取多個聚類策略,根據每一聚類策略對當前待評價的多個目標對象進行聚類,得到多組待選目標聚群,其中,所述每一聚類策略對應一組待選目標聚群,且每一組待選目標聚群包括至少一個待選目標聚群;
獲取各組待選目標聚群的風險統計參數;
根據所述各組待選目標聚群的風險統計參數,確定符合預設條件的聚類策略,并將根據所述符合預設條件的聚類策略對應聚類得到的一組所述待選目標聚群確定為目標聚群;
分別對組內每個所述目標聚群進行風險評價,并將每個所述目標聚群的風險評價結果確定所述目標聚群中的目標對象的風險評價結果。
2.根據權利要求1所述的風險評價方法,其特征在于,
所述獲取各組待選目標聚群的風險統計參數包括:
獲取到每個待選目標聚群中的目標對象的風險等級;
利用所述目標對象的風險等級,計算得到所述每個待選目標聚群的群內風險離散程度參數;根據所述每個待選目標聚群的群內的風險離散程度參數確定所述每組待選目標聚群的組內的不同待選目標聚群之間的群間風險離散程度參數;或/和通過所述待選目標聚群在預設間隔固定時間段內的風險等級變化確定所述不同待選目標聚群組內的每個待選目標聚群的風險穩定程度參數。
3.根據權利要求2所述的風險評價方法,其特征在于,所述利用所述目標對象的風險等級,計算得到所述每個待選目標聚群的群內風險離散程度參數包括:
利用所述目標對象的風險等級,計算所述待選目標聚群中的各個目標對象的風險等級的方差,確定所述群內風險離散程度參數;
所述根據所述每個待選目標聚群的群內的風險離散程度參數確定所述每組待選目標聚群的組內的不同待選目標聚群之間的群間風險離散程度參數包括:
通過所述待選目標聚群中的各個目標對象的風險等級的方差確定所述待選目標聚群的風險等級;
利用所述每組待選目標聚群的風險等級,計算得到所述每組待選目標聚群的組內的各待選目標聚群的風險等級的方差,確定所述不同待選目標聚群之間的群間風險離散程度參數。
4.根據權利要求2或3所述的風險評價方法,其特征在于,所述根據所述各組待選目標聚群的風險統計參數,確定符合預設條件的聚類策略,并將根據所述符合預設條件的聚類策略對應聚類得到的一組所述待選目標聚群確定為目標聚群包括:
如果所述各組待選目標聚群的組內的所述群內風險離散程度參數小于第一閾值,組內的所述群間風險離散程度參數大于第二閾值,且組內的所述群間風險離散程度參數與所述群內風險離散程度參數之間的差大于第三閾值時;或/和組內的所述風險穩定程度參數大于第四閾值時,確定所述組待選目標聚群的聚類策略為目標聚類策略,并將所述目標聚類策略對應聚類得到的一組所述待選目標聚群確定為目標聚群。
5.根據權利要求2所述風險評價方法,其特征在于,所述獲取到每個待選目標聚群中的目標對象的風險等級的步驟包括:
分別獲取每個目標對象在預設時間段的合同逾期率,利用所述合同逾期率確定所述每個目標對象在所述預設時間段的風險等級。
6.根據權利要求5所述的風險評價方法,其特征在于,所述分別獲取所述每個目標對象在預設時間段的合同逾期率,利用所述合同逾期率確定所述每個目標對象在所述預設時間段的風險等級的步驟包括:
判斷所述目標對象在所述預設時間段內的合同數量是否低于預設合同數量;
如果低于所述預設合同數量,將所述低于預設合同數量的目標對象所在的目標聚群的其他目標對象的風險等級的平均值確定為所述低于預設合同數量的目標對象的風險等級。
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