[發(fā)明專利]一種超聲引導PICC定位的輔助控制系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910200237.7 | 申請日: | 2019-03-16 |
| 公開(公告)號: | CN109893225A | 公開(公告)日: | 2019-06-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 任曉玲;劉敬;王嫚;陳亞娟;袁麗;高月喬;李建軍;邱如新 | 申請(專利權)人: | 北京市朝陽區(qū)婦幼保健院 |
| 主分類號: | A61B17/34 | 分類號: | A61B17/34;A61B90/00 |
| 代理公司: | 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包曉靜 |
| 地址: | 100020 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 針體 超聲引導 輔助控制系統(tǒng) 血管圖像 信息提取模塊 圖像數(shù)據(jù)傳輸模塊 圖像存儲模塊 中央控制模塊 自適應能力 標記模塊 采集模塊 超聲圖像 處理算法 人工干預 實時運動 穩(wěn)定因素 顯示模塊 魯棒性 分類 圖像 清晰 分析 學習 | ||
本發(fā)明屬于超聲引導技術領域,公開了一種超聲引導PICC定位的輔助控制系統(tǒng)及方法,所述超聲引導PICC定位的輔助控制系統(tǒng)包括:血管圖像采集模塊、圖像數(shù)據(jù)傳輸模塊、中央控制模塊、血管圖像增強模塊、針體信息提取模塊、標記模塊、圖像存儲模塊、顯示模塊。本發(fā)明通過血管圖像增強模塊利用深度學習技術對超聲圖像進行分析,通過非人工干預的手段尋找符合圖像的特征值,再進行識別、分類,之后針對不同的分類,采取不同的處理算法,這種方法具有更好的魯棒性和自適應能力;同時,通過針體信息提取模塊可以較好地實現(xiàn)針體的自然淡入淡出,避免線提取所導致的不穩(wěn)定因素,針體清晰完整,能夠準確地反映出針體的實時運動。
技術領域
本發(fā)明屬于超聲引導技術領域,尤其涉及一種超聲引導PICC定位的輔助控制系統(tǒng)及方法。
背景技術
在超聲引導下穿刺、活檢屬于介入性超聲,是在超聲儀器實時監(jiān)控引導下對活體組織進行穿刺,以取得細胞及病理診斷的方法,其早在20世紀70年代已開始進行。超聲探頭中心有一穿刺槽,穿刺針通過穿刺槽孔進行穿刺活檢。穿刺前按照無菌手術要求進行準備,穿刺的目的是:穿刺抽吸細胞學檢查。穿刺活檢組織學檢查。其他:造影、置管引流等。然而,現(xiàn)有超聲引導PICC定位的輔助控制系統(tǒng)中,超聲圖像增強時容易出現(xiàn)濾除噪聲的同時模糊了邊界,造成圖像不清晰;同時,在針體表現(xiàn)比較完整的時候,提取效果較好,但是當針體信號不斷變化時,算法難以控制直線的位置和起始點,在視頻流中容易出現(xiàn)假針,針體閃動,針尖部分缺失等,無法準確地反映針體實時運動。
綜上所述,現(xiàn)有技術存在的問題是:
(1)現(xiàn)有超聲引導PICC定位的輔助控制系統(tǒng)中,超聲圖像增強時容易出現(xiàn)濾除噪聲的同時模糊了邊界,造成圖像不清晰;同時,在針體表現(xiàn)比較完整的時候,提取效果較好,但是當針體信號不斷變化時,算法難以控制直線的位置和起始點,在視頻流中容易出現(xiàn)假針,針體閃動,針尖部分缺失等,無法準確地反映針體實時運動。
(1)現(xiàn)有技術中采用傳統(tǒng)的圖像壓縮算法對超聲波圖像進行壓縮,不能有效提高圖像恢復質(zhì)量和壓縮圖像的峰值信噪比,降低耗時。
(2)現(xiàn)有技術中采用傳統(tǒng)的算法對圖像進行壓縮,傳統(tǒng)算法易陷入局部極小值的缺點,降低了全局收斂性能。
(3)現(xiàn)有技術中采用傳統(tǒng)的圖像標記算法對穿刺部位進行標記,不能有效能做到一次性標記,同時造成容納空間不足和出現(xiàn)標記沖突的想象。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術存在的問題,本發(fā)明提供了一種超聲引導PICC定位的輔助控制系統(tǒng)及方法。
本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的,一種超聲引導PICC定位的輔助控制方法,所述超聲引導PICC定位的輔助控制方法包括:
第一步,利用超聲探頭采集血管超聲圖像;將采集的超聲圖像利用數(shù)據(jù)線傳遞到中央控制中心;
第二步,對采集的血管超聲圖像進行增強處理,并提取針體信息,標記穿刺部位;
第三步,將采集的血管超聲圖像數(shù)據(jù)儲存在存儲器內(nèi)部,通過顯示屏顯示超聲引導PICC定位的輔助控制系統(tǒng)界面及采集的血管超聲圖像,進行操作。
進一步,所述超聲引導PICC定位的輔助控制方法的圖像數(shù)據(jù)傳輸通過數(shù)據(jù)線將采集的血管超聲圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒肟刂颇K,采用一種改進的DCT變換圖像壓縮算法,具體包括以下步驟:
步驟一,將圖像劃分為8×8的像素子塊,對每個子塊進行離散余弦變換;
步驟二,DCT變換之后得到DCT系數(shù)矩陣,保留系數(shù)矩陣的左上角10個系數(shù),然后對剩下54個系數(shù)設定閾值進行截斷處理,對于小于指定閾值的系數(shù)歸0處理,大于指定閾值的保持不變;
步驟三,對變換系數(shù)進行編碼處理,經(jīng)過編碼后,每個圖像塊都和碼書中的某個碼字相對應。
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