[發明專利]信息推薦方法、裝置、存儲介質及設備

在審

• 申請號: 201910180979.8
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN111695023A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 牛立坤
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了信息推薦方法、裝置、存儲介質及設備。該方法包括：確定當前用戶對應的目標用戶，目標用戶包括與當前用戶的相似度滿足預設要求的用戶；獲取當前用戶對應的第一歷史行為信息和目標用戶對應的第二歷史行為信息；將出現于第二歷史行為信息中，而未出現于第一歷史行為信息中的對象確定為待推薦對象；將待推薦對象的相關信息推薦給所述當前用戶。本發明實施例通過采用上述技術方案，可以達到在兼顧推薦準確性的同時，提高推薦信息的多樣性和新穎性的技術效果。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及信息推薦方法、裝置、存儲介質及設備。

背景技術

推薦算法是計算機專業中的一種算法，通過一些數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西。目前，推薦算法在網絡平臺等方面應用比較廣泛，可以利用用戶的一些行為，通過一些數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術中至少存在以下技術問題：目前的推薦算法可以大致分為如下幾類：基于內容的推薦、基于關聯規則的推薦、基于效用的推薦、基于知識的推薦以及組合推薦等。這些推薦算法主要研究角度包括推薦精度、時間復雜度、空間復雜度、小樣本、泛化能力以及冷啟動等。然而，在提升上述特性的同時，也會帶來一些缺點，導致采用上述推薦算法進行信息推薦時，并不能滿足用戶的實際需求，所以現有的信息推薦方案仍不夠完善，需要改進。

發明內容

本發明實施例提供了信息推薦方法、裝置、存儲介質及設備，可以優化現有的信息推薦方案。

第一方面，本發明實施例提供了一種信息推薦方法，包括：

確定當前用戶對應的目標用戶，所述目標用戶包括與所述當前用戶的相似度滿足預設要求的用戶；

獲取所述當前用戶對應的第一歷史行為信息和所述目標用戶對應的第二歷史行為信息；

將出現于所述第二歷史行為信息中，而未出現于所述第一歷史行為信息中的對象確定為待推薦對象；

將所述待推薦對象的相關信息推薦給所述當前用戶。

第二方面，本發明實施例提供了一種信息推薦裝置，包括：

目標用戶確定模塊，用于確定當前用戶對應的目標用戶，所述目標用戶包括與所述當前用戶的相似度滿足預設要求的用戶；

歷史行為信息獲取模塊，用于獲取所述當前用戶對應的第一歷史行為信息和所述目標用戶對應的第二歷史行為信息；

待推薦對象確定模塊，用于將出現于所述第二歷史行為信息中，而未出現于所述第一歷史行為信息中的對象確定為待推薦對象；

信息推薦模塊，用于將所述待推薦對象的相關信息推薦給所述當前用戶。

第三方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如本發明實施例提供的信息推薦方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如本發明實施例提供的信息推薦方法。

本發明實施例中提供的信息推薦方案，確定當前用戶對應的目標用戶，目標用戶包括與當前用戶的相似度滿足預設要求的用戶，分別獲取當前用戶對應的第一歷史行為信息和目標用戶對應的第二歷史行為信息，將出現于第二歷史行為信息中，而未出現于第一歷史行為信息中的對象確定為待推薦對象，并將待推薦對象的相關信息推薦給當前用戶。通過采用上述技術方案，目標用戶是與當前用戶具備一定共性的用戶，將與目標用戶相關而與當前用戶不相關的信息推薦給當前用戶，可以達到在兼顧推薦準確性的同時，提高推薦信息的多樣性和新穎性的技術效果。

附圖說明