[發明專利]信息推薦方法、裝置、存儲介質及設備

在審

• 申請號: 201910180979.8
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN111695023A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 牛立坤
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

確定當前用戶對應的目標用戶，所述目標用戶包括與所述當前用戶的相似度滿足預設要求的用戶；

獲取所述當前用戶對應的第一歷史行為信息和所述目標用戶對應的第二歷史行為信息；

將出現于所述第二歷史行為信息中，而未出現于所述第一歷史行為信息中的對象確定為待推薦對象；

將所述待推薦對象的相關信息推薦給所述當前用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定當前用戶對應的目標用戶包括：

分別計算當前用戶與預設用戶集合中各用戶的相似度；

將所述相似度滿足預設要求的用戶確定為目標用戶。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述分別計算當前用戶與預設用戶集合中各用戶的相似度之前，還包括：

依照預設衡量指標對指定用戶群體中的各用戶進行衡量；

根據衡量結果滿足預設條件的用戶生成所述預設用戶集合。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預設衡量指標包括購物行為的多樣性、購物行為的頻率、有效購物評價率以及攻擊檢測是否通過中的至少一項。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，通過以下方式進行攻擊檢測：

基于第一用戶的購物評價信息構建所述第一用戶的特征向量；

將所述特征向量輸入至預設分類器中，根據所述預設分類器的輸出結果確定所述第一用戶是否通過攻擊檢測，其中，所述預設分類器基于支持向量機和K最鄰近算法生成。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別計算當前用戶與預設用戶集合中各用戶的相似度，包括：

分別計算當前用戶與預設用戶集合中各用戶的基于用戶屬性和/或購物行為的相似度。

7.根據權利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述第一歷史行為信息和所述第二歷史行為信息中包含歷史購物行為信息；

所述將出現于所述第二歷史行為信息中，而未出現于所述第一歷史行為信息中的對象確定為待推薦對象，包括：

將出現于所述第二歷史行為信息中，而未出現于所述第一歷史行為信息中的商品確定為待推薦對象。

8.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：

目標用戶確定模塊，用于確定當前用戶對應的目標用戶，所述目標用戶包括與所述當前用戶的相似度滿足預設要求的用戶；

歷史行為信息獲取模塊，用于獲取所述當前用戶對應的第一歷史行為信息和所述目標用戶對應的第二歷史行為信息；

待推薦對象確定模塊，用于將出現于所述第二歷史行為信息中，而未出現于所述第一歷史行為信息中的對象確定為待推薦對象；

信息推薦模塊，用于將所述待推薦對象的相關信息推薦給所述當前用戶。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-7任一項所述的方法。