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[發(fā)明專利]自然語言處理方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910180348.6 申請日: 2019-03-11
公開(公告)號: CN109922371B 公開(公告)日: 2021-07-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 邵星陽;楊善松;成剛;王峰 申請(專利權(quán))人: 海信視像科技股份有限公司
主分類號: H04N21/439 分類號: H04N21/439;G10L15/22;G10L15/14;G10L15/18
代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 羅英;劉芳
地址: 266555 山東省青*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 自然語言 處理 方法 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明實施例提供一種自然語言處理方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取目標識別結(jié)果,該目標識別結(jié)果為通過識別用戶語音得到的文本信息,用戶語音用于查詢用戶需求;若確定識別結(jié)果不為影視名稱,則通過預(yù)設(shè)糾錯方法對識別結(jié)果進行糾錯,得到糾錯結(jié)果;若通過檢錯模型判斷糾錯結(jié)果是正確糾錯結(jié)果,則通過統(tǒng)計分類將糾錯結(jié)果分配到相應(yīng)領(lǐng)域,定位相應(yīng)業(yè)務(wù);或者,若通過檢錯模型判斷目標糾錯結(jié)果是錯誤糾錯結(jié)果,則通過統(tǒng)計分類將目標識別結(jié)果分配到相應(yīng)領(lǐng)域,定位相應(yīng)業(yè)務(wù),其中檢錯模型是預(yù)先訓(xùn)練得到的機器學(xué)習(xí)二分類模型。在得到糾錯結(jié)果之后,通過檢錯模型判斷糾錯結(jié)果的合理性,從而提升語義理解的準確度,改善用戶體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及自然語言處理技術(shù),尤其涉及一種自然語言處理方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著語音識別技術(shù)及智能家居的不斷發(fā)展,語音識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于智能家居。具體地,用戶可通過語音控制實現(xiàn)智能家居。例如,用戶可在智能電視上通過語音查詢點播內(nèi)容;對應(yīng)地,智能電視對該語音進行識別、糾錯、推薦點播內(nèi)容等處理。實際應(yīng)用中,考慮到用戶可能記錯、記不清想要查詢的需求,或用戶不能通順表達、方言等原因,不能正確表達出想要查詢的需求,因此,在語音識別之后,還要對識別結(jié)果進行糾錯,以將不能正確表達的需求進行糾正,使得電視產(chǎn)品更加智能。

一種應(yīng)對方法是:對包含有業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞的識別結(jié)果,即只要識別結(jié)果中包含業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞,例如,游戲,電影,詩等,都不進行糾錯,直接通過統(tǒng)計分類將識別結(jié)果分配到相應(yīng)領(lǐng)域,定位相應(yīng)業(yè)務(wù);若識別結(jié)果中不包含業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞,則對其進行糾錯,并通過統(tǒng)計分類將糾錯結(jié)果分配到相應(yīng)領(lǐng)域,定位相應(yīng)業(yè)務(wù)。其中,領(lǐng)域可以包括視頻,音樂,教育,美食,游戲,票務(wù),應(yīng)用,天氣,疾病,新聞,體育等。

然而,發(fā)明人分析智能電視的用戶日志(logo)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):上述技術(shù)雖能一定程度上改善語音識別的準確度,但還存在誤糾的問題,即對不該糾正的識別結(jié)果進行了糾正,導(dǎo)致最后推薦的點播內(nèi)容不符合用戶預(yù)期。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種自然語言處理方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),以克服相關(guān)糾錯方法存在的對識別結(jié)果進行誤糾的問題,提升語義理解的準確度,改善用戶體驗。

第一方面,本發(fā)明實施例提供一種自然語言處理方法,包括:

獲取目標識別結(jié)果,所述目標識別結(jié)果為通過識別用戶語音得到的文本信息,所述用戶語音用于查詢用戶需求;

若確定所述目標識別結(jié)果不為影視名稱,則通過預(yù)設(shè)糾錯方法對所述目標識別結(jié)果進行糾錯,得到目標糾錯結(jié)果;

若通過檢錯模型判斷所述目標糾錯結(jié)果是正確糾錯結(jié)果,則通過統(tǒng)計分類將所述目標糾錯結(jié)果分配到相應(yīng)領(lǐng)域,定位相應(yīng)業(yè)務(wù),所述檢錯模型是預(yù)先訓(xùn)練得到的機器學(xué)習(xí)二分類模型;

或者,若通過所述檢錯模型判斷所述目標糾錯結(jié)果是錯誤糾錯結(jié)果,則通過統(tǒng)計分類將所述目標識別結(jié)果分配到相應(yīng)領(lǐng)域,定位相應(yīng)業(yè)務(wù)。

在一種可能的實施方式中,所述方法還包括:

若確定所述目標識別結(jié)果為影視名稱,則將所述目標識別結(jié)果分配到視頻領(lǐng)域,定位視頻業(yè)務(wù)。

第二方面,本發(fā)明實施例提供一種自然語言處理裝置,包括:

獲取模塊,用于獲取目標識別結(jié)果,所述目標識別結(jié)果為通過識別用戶語音得到的文本信息,所述用戶語音用于查詢用戶需求;

判斷模塊,用于確定所述目標識別結(jié)果是否為影視名稱;

糾錯模塊,用于在所述判斷模塊確定所述目標識別結(jié)果不為影視名稱時,通過預(yù)設(shè)糾錯方法對所述目標識別結(jié)果進行糾錯,得到目標糾錯結(jié)果;

檢錯模塊,用于在通過檢錯模型判斷所述目標糾錯結(jié)果是否為正確糾錯結(jié)果;

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