[發明專利]自然語言處理方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910180348.6
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN109922371B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 邵星陽;楊善松;成剛;王峰
• 申請（專利權）人: 海信視像科技股份有限公司
• 主分類號: H04N21/439
• 分類號: H04N21/439;G10L15/22;G10L15/14;G10L15/18
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 羅英;劉芳

1.一種自然語言處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標識別結果，所述目標識別結果為通過識別用戶語音得到的文本信息，所述用戶語音用于查詢用戶需求；

若確定所述目標識別結果不為影視名稱，則通過預設糾錯方法對所述目標識別結果進行糾錯，得到目標糾錯結果；

若通過檢錯模型判斷所述目標糾錯結果是正確糾錯結果，則通過統計分類將所述目標糾錯結果分配到相應領域，定位相應業務，所述檢錯模型是預先訓練得到的機器學習二分類模型；

或者，若通過所述檢錯模型判斷所述目標糾錯結果是錯誤糾錯結果，則通過統計分類將所述目標識別結果分配到相應領域，定位相應業務，所述檢錯模型中特征是根據用戶日志數據確定的，所述用戶日志數據包括正確糾錯數據和錯誤糾錯數據，正確糾錯數據包括識別結果和其對應的正確糾錯結果，錯誤糾錯數據包括識別結果和其對應的錯誤糾錯結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若確定所述目標識別結果為影視名稱，則將所述目標識別結果分配到視頻領域，定位視頻業務。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢錯模型中的特征包括：

語言模型得分的比較結果，用于比較識別結果對應的語言模型得分和根據該識別結果得到的糾錯結果對應的語言模型得分的結果；

通過依存句法分析判斷是否為合理句法結構；

識別結果是否為搜索熱詞；

糾錯結果是否為搜索熱詞；

識別結果經過字順序調換是否能成為正常的影視名稱。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述語言模型是基于字的n-gram語言模型。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述檢錯模型包括支持向量機SVM模型。

6.一種自然語言處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標識別結果，所述目標識別結果為通過識別用戶語音得到的文本信息，所述用戶語音用于查詢用戶需求；

判斷模塊，用于確定所述目標識別結果是否為影視名稱；

糾錯模塊，用于在所述判斷模塊確定所述目標識別結果不為影視名稱時，通過預設糾錯方法對所述目標識別結果進行糾錯，得到目標糾錯結果；

檢錯模塊，用于通過檢錯模型判斷所述目標糾錯結果是否為正確糾錯結果；

統計分類模塊，用于在所述檢錯模塊確定所述目標糾錯結果為正確糾錯結果時，通過統計分類將所述目標糾錯結果分配到相應領域，定位相應業務，或者，在所述檢錯模塊確定所述目標糾錯結果是錯誤糾錯結果時，通過統計分類將所述目標識別結果分配到相應領域，定位相應業務，其中，所述檢錯模型是預先訓練得到的機器學習二分類模型，所述檢錯模型中特征是根據用戶日志數據確定的，所述用戶日志數據包括正確糾錯數據和錯誤糾錯數據，正確糾錯數據包括識別結果和其對應的正確糾錯結果，錯誤糾錯數據包括識別結果和其對應的錯誤糾錯結果。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述統計分類模塊還用于：

在所述判斷模塊確定所述目標識別結果為影視名稱時，將所述目標識別結果分配到視頻領域，定位視頻業務。

8.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲程序指令；

處理器，用于調用并執行所述存儲器中的程序指令，執行如權利要求1至5中任一項所述的自然語言處理方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述的自然語言處理方法。