[發(fā)明專利]一種身份證識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910177549.0 | 申請日: | 2019-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN109934215B | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王海芳;祁超飛;喬湘洋;何昊 | 申請(專利權)人: | 東北大學秦皇島分校 |
| 主分類號: | G06K9/20 | 分類號: | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 066004 河北省秦*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 身份證 識別 方法 | ||
本發(fā)明涉及圖像處理領域,提供一種身份證識別方法,包括以下步驟,獲取待檢測身份證圖片、改進自適應彩色平面插值去模糊、主成元分析提取人臉、離散余弦變換去噪、最大類間差自適應閾值分割分割去身份證紋理、感興趣區(qū)域提取來分離黑白證件照和黑白無照片證件、文本區(qū)域標記以及獲取文本信息。實踐證明本發(fā)明的實際識別效果很好準確率高,是一種不錯的身份證識別方法。
技術領域
本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種身份證識別方法。
背景技術
居民身份證,是用于證明持有人身份的一種法定證件,多由各國或地區(qū)政府發(fā)行予公民,并作為每個人重要的身份證明文件;國人必須持有,如若沒有就被認為是黑戶,或者間諜之類的;因此如何快速準確識別身份證上的信息十分必要。
隨著科學技術的快速發(fā)展,各種先進設備應運而生,不乏有一些對身份證信息識別的方法和設備出現(xiàn),如手機APP,PC客戶端等;但是相關設備能夠對身份證信息提取的效率和準確率普遍不高,多多少少都會出現(xiàn)這樣或那樣的問題。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于提供一種身份證識別方法,旨在解決身份證識別方法準確率普遍不高的現(xiàn)狀。
本發(fā)明提供了一種身份證識別方法,包括以下步驟:
獲取待檢測身份證圖片;
改進自適應彩色平面插值去模糊;
主成元分析提取人臉;
離散余弦變換去噪;
最大類間差自適應閾值分割分割去身份證紋理;
感興趣區(qū)域提取來分離黑白證件照和黑白無照片證件;
文本區(qū)域標記;
獲取文本信息。
本發(fā)明提供了一種身份證識別方法,包括提出了一種改進自適應彩色平面插值算法。
本發(fā)明涉及的改進自適應彩色平面插值算法,能夠較好地消除圖像模糊提高圖像質量。
本發(fā)明涉及的改進自適應彩色平面插值算法,首先用拜耳色彩濾波陣列公式描述像素點區(qū)域,然后計算像素點的梯度并進行彩色平面第一次插值來提升圖像內部像素點的清晰度,最后在第一次插值基礎上計算此時像素點的梯度并進行彩色平面第二次插值能夠提高圖像邊緣和內部部位清晰度。
本發(fā)明涉及的改進自適應彩色平面插值算法第二次插值的計算公式列舉如下:
以像素點R(3,3)為例:
求該點G分量補償:
計算水平方向插值:;
計算垂直方向插值:;
該點G分量補償公式:
求該點B分量補償:
計算水平方向和垂直方向插值:
該點B分量補償公式:
其他點求取方法類似,以G’(3,4)為例:
同理可求該點R分量和B分量補償:
本發(fā)明涉及采用主成元分析提取身份證中彩色人臉。
本發(fā)明涉及主成元分析提取身份證中彩色人臉的操作步驟如下:
讀取改進自適應彩色平面插值算法補償后的彩色圖像;
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