[發明專利]一種身份證識別方法

有效

• 申請號: 201910177549.0
• 申請日: 2019-03-09
• 公開（公告）號: CN109934215B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 王海芳;祁超飛;喬湘洋;何昊
• 申請（專利權）人: 東北大學秦皇島分校
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種身份證識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)首先通過攝像設備獲取待檢測身份證圖片；

2)然后將待檢測身份證圖片經改進自適應彩色平面插值算法去模糊；

3)接著使用主成元分析(也稱主成分分析)對去模糊后的圖片提取人臉；

4)再經離散余弦變換對提取人臉后的去模糊圖片進行去噪處理；

5)使用最大類間差自適應閾值分割的方法，去除去噪后身份證的圖片紋理；

6)對閾值分割后圖片，采用感興趣區域提取來分離黑白證件照和黑白無照片證件；

7)對步驟6中分離出的黑白證件照進行文本區域標記；

8)對步驟7中文本標記區域信息進行提取，獲取文本信息；

其中的改進自適應彩色平面插值算法，包括以下步驟:

R11	G12	R13	G14	R15
G21	B22	G23	B24	G25
R31	G32	R33	G34	R35
G41	B42	G43	B44	G45
R51	G52	R53	G54	R55

S1:用拜耳色彩濾波陣列公式描述像素點區域:

上式中：S(x,y)代表(x,y)位置處的像素點，R(x,y)表示(x,y)處像素點的紅色分量，G(x,y)表示(x,y)處像素點的綠色分量，B(x,y)表示(x,y)處像素點的藍色分量，x，y分別表示橫、縱坐標值，i，j均為從1到N的整數，N代表維數，r_xy,g_xy,b_xy分別代表(x,y)處像素點的R(x,y),G(x,y),B(x,y)分量的具體數值；當S(x,y)像素點其中兩個顏色分量值均為0，則該像素點也可由非零的單一分量單獨來表示，可表示為r_xy或R(x,y)，g_xy或G(x,y)，b_xy或B(x,y)；

S2:計算像素點的梯度并進行彩色平面第一次插值：

取像素點R(3,3)為例：

計算水平方向插值：H₃₃表示該像素點R(3,3)的R分量水平方向梯度；

計算垂直方向插值：V₃₃表示該像素點R(3,3)的R分量垂直方向梯度；

像素點R(3,3)的G分量補償：

像素點R(3,3)的B分量補償：

取G(3,4)為例：

同理可求,像素點G(3,4)的R分量補償：

同理可求,像素點G(3,4)的B分量補償：

經過第一次插值后得到的新像素點，將采用r’_xy或R’(x,y)，g’_xy或G’(x,y)，b’_xy或B’(x,y)表示；

S3:計算此時像素點的梯度并進行彩色平面第二次插值：

取像素點R’(3,3)為例,R’(3,3)表示R(3,3)經第一次插值得到的新像素點：

求像素點R’(3,3)的G分量補償：

計算水平方向插值：H_g'33＝|g₃₂-g₃₄|+|2r₃₃-r₃₁-r₃₅|，H_g'33表示像素點R’(3,3)的G分量水平方向的梯度；

計算垂直方向插值：V_g'33＝|g₂₃-g₄₃|+|2r₃₃-r₁₃-r₅₃|，V_g'33表示像素點R’(3,3)的G分量垂直方向的梯度；

式中，G’(3,3)為像素點R’(3,3)的G分量；

求像素點R’(3,3)的B分量補償：

計算水平方向和垂直方向插值：

H_b'33表示像素點R’(3,3)的B分量水平方向的梯度；V_b'33表示像素點R’(3,3)的B分量垂直方向的梯度；

式中，B’(3,3)為像素點R’(3,3)的B分量；

取G’(3,4)為例，G’(3,4)表示G(3,4)經第一次插值得到的新像素點：

同理可求像素點G’(3,4)的R分量和B分量補償：

2.根據權利要求1所述的身份證識別方法，其特征在于，通過將采集后經過改進自適應彩色平面插值補償后的圖像進行灰度化轉化為灰度圖，然后根據灰度圖的灰度值分布，通過最大類間差自適應閾值分割方法獲取最佳閾值并根據該閾值分割灰度圖，去除身份證圖像的紋理信息。