[發明專利]一種機場場面航班保障運行分析的方法、系統及終端

有效

• 申請號: 201910171920.2
• 申請日: 2019-03-07
• 公開（公告）號: CN109949005B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 夏歡;羅謙;文濤;魏贛超;劉暢;劉洋;黨婉麗;杜雨弦;彭志興;叢婉;梁力文;鄧睿
• 申請（專利權）人: 中國民用航空總局第二研究所
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/30
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 鄒成嬌

本發明屬于民航機場航班保障服務技術領域，具體涉及一種機場場面航班保障運行分析的方法、系統及終端，包括：建立航班保障環節的串并聯關系模型，計算各保障環節的保障環節時長和航班過站時長；從歷史數據中篩選出數據正常的若干航班；修剪或填補上述若干航班所缺失的保障環節，得到修剪填補后的若干航班的航班數據；將航班數據通過隨機森林模型進行擬合，得到各保障環節與航班出港延誤的關系；基于隨機森林模型分析每個保障環節對航班出港延誤的影響。本發明能夠分析機場業務流程中的各個保障環節對航班出港延誤的影響，并得到部分依賴圖和影響指標，從而讓決策者了解不同因素對航班出港延誤的影響程度，以輔助決策者做出更準確的判斷和決定。

技術領域

本發明屬于民航機場航班保障服務技術領域，具體涉及一種機場場面航班保障運行分析的方法、系統及終端。

背景技術

在民航機場航空器過站時，航班保障的質量對下一程航班出港情況有重要影響。通常，我們通過相關標準計算離港準點率來判斷機場離港是否出現問題。但是，判斷離港是否出現問題后，決策者并不能分析出導致這種問題的原因是什么。這種原因可能來自于車輛資源的匱乏或者來自于某一節點的嚴重影響。

由于各保障環節環環相扣且環節之間的相互關系過于復雜，所以分析各個環節對航班出港延誤的影響時既不可對保障環節進行單因子分析，也難以通過對保障環節的流程進行數學建模來實現。為了解決這一困難，本發明對歷史數據進行操作和分析，通過歷史數據得出各保障環節對航班出港延誤的影響。

此外，在各航班保障環節中，特種車輛資源是對支撐航班保障特種車輛服務的重要因素。但是特種車輛歷史數據中往往缺乏這樣的信息：無法確定哪一個時間段，恰好是所有特種車輛進行一次完整運轉。只有獲得了這樣的信息才能基于此判斷特種車輛在該時段是否充分使用。為了解決這一困難，本發明對歷史數據進行操作和分析，對特種車輛進行聚類分析保障每個類特種車輛在該時段是充分使用的。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供了一種機場場面航班保障運行分析的方法、系統及終端，能夠分析機場業務流程中的各個保障環節對航班出港延誤的影響，并得到部分依賴圖和影響指標，從而讓決策者了解不同因素對航班出港延誤的影響程度，以輔助決策者做出更準確的判斷和決定。

第一方面，本發明提供了一種機場場面航班保障運行分析的方法，包括以下步驟：

根據機場業務流程建立各個保障環節的串并聯關系模型，計算每個航班各保障環節所用的保障環節時長，以及航班過站時長；

根據保障環節時長和航班過站時長，從歷史數據中剔除數據異常的若干航班，篩選出數據正常的若干航班；

對篩選出的若干航班，修剪或填補航班所缺失的保障環節，從而得到修剪填補后的若干航班的航班數據；

對得到的航班數據，通過隨機森林模型進行擬合，得到各保障環節與航班出港延誤的關系；

基于隨機森林模型，應用部分依賴函數分析每個保障環節對航班出港延誤的影響，并得到每個保障環節與航班出港延誤之間的部分依賴圖和影響指標。

優選地，所述航班過站時長＝前序航班到港延誤時長-當前航班出港延誤時長；

前序航班到港延誤時長＝前序航班實際上輪檔時間-(前序航班計劃到港時間+15分鐘)；

當前航班出港延誤時長＝當前航班實際撤輪檔時間-(當前航班計劃出港時間+15分鐘)。

優選地，所述根據保障環節時長和航班過站時長剔除數據異常的航班的航班數據，具體為：

剔除始發航班的航班數據；

剔除航班過站時長大于第一時間閾值α₁的航班的航班數據；