[發明專利]一種機場場面航班保障運行分析的方法、系統及終端

有效

• 申請號: 201910171920.2
• 申請日: 2019-03-07
• 公開（公告）號: CN109949005B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 夏歡;羅謙;文濤;魏贛超;劉暢;劉洋;黨婉麗;杜雨弦;彭志興;叢婉;梁力文;鄧睿
• 申請（專利權）人: 中國民用航空總局第二研究所
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/30
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 鄒成嬌

1.一種機場場面航班保障運行分析的方法，其特征在于，包括以下步驟：

根據機場業務流程建立各個保障環節的串并聯關系模型，計算每個航班各保障環節所用的保障環節時長，以及航班過站時長；

根據保障環節時長和航班過站時長，從歷史數據中剔除數據異常的若干航班，篩選出數據正常的若干航班；

對篩選出的若干航班，修剪或填補航班所缺失的保障環節，從而得到修剪填補后的若干航班的航班數據；

對得到的航班數據，通過隨機森林模型進行擬合，得到各保障環節與航班出港延誤的關系；

基于隨機森林模型，應用部分依賴函數分析每個保障環節對航班出港延誤的影響，并得到每個保障環節與航班出港延誤之間的部分依賴圖和影響指標；

所述航班過站時長＝前序航班到港延誤時長-當前航班出港延誤時長；

前序航班到港延誤時長＝前序航班實際上輪檔時間-(前序航班計劃到港時間+15分鐘)；

當前航班出港延誤時長＝當前航班實際撤輪檔時間-(當前航班計劃出港時間+15分鐘)；

所述基于隨機森林模型，應用部分依賴函數分析每個保障環節對航班出港延誤的影響，并得到每個保障環節與航班出港延誤之間的部分依賴圖和影響指標，具體為：

設定航班的保障環節總數記為p，所考察的某個保障環節記為Si，1≤i≤p，保障環節Si所在的列向量記為X_Si，X_Si中記錄的數據條數為n，除了Si保障環節的其他保障環節的列向量記為X_-Si，所擬合的隨機森林模型為f(X_si)＝f(X_si，X_-si)，則部分依賴函數為f_si(X_si)＝E_X-sif(X_si，X_-si)；

根據部分依賴函數得到保障環節Si的n個數據點，每個數據點記為(x_ij，y_ij)，1≤j≤n，根據n個數據點繪制部分依賴圖，并計算保障環節si對航班延誤的影響指標，影響指標影響指標越大，對航班出港延誤的影響越大。

2.根據權利要求1所述的一種機場場面航班保障運行分析的方法，其特征在于，所述根據保障環節時長和航班過站時長剔除數據異常的航班的航班數據，具體為：

剔除始發航班的航班數據；

剔除航班過站時長大于第一時間閾值α₁的航班的航班數據；

剔除保障環節時長大于第二時間閾值α₂或小于第三時間閾值α₃的航班的航班數據。

3.根據權利要求2所述的一種機場場面航班保障運行分析的方法，其特征在于，所述修剪或填補航班所缺失的保障環節，具體為：

分析每個航班缺失數據的保障環節的數量；

對數量大于缺失閾值β₁的航班，則修剪掉所述航班所缺失的保障環節；

對數量小于缺失閾值β₁的航班，則采用多重填補法填補所述航班所缺失的保障環節。

4.根據權利要求1所述的一種機場場面航班保障運行分析的方法，其特征在于，所述保障環節包括車輛服務環節。

5.根據權利要求4所述的一種機場場面航班保障運行分析的方法，還包括對車輛服務環節中的特種車輛運行進行分析的步驟，具體為：

根據民航局標準，計算機場保障中的車輛準點率；

通過聚類算法進行時間段的劃分，劃分為若干個時間段，每一時間段內所有司機和所有車輛完成了一次完整的運作；

對一時間段的車輛數目和司機人數，通過隨機森林模型進行擬合，得到對車輛數目、司機人數和車輛準點率的關系；

基于隨機森林模型，應用部分依賴函數分析車輛數目和司機人數，這兩個因素分別對車輛準點率的影響，并得到這兩個因素分別與車輛準點率之間的部分依賴圖和影響指標。