[發(fā)明專利]基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預(yù)警云控系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910168248.1
• 申請日: 2019-03-06
• 公開（公告）號: CN109884965A
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 聞棟;張正華;徐穎儀;陳豪;韓雪;葉傲斌;李斌
• 申請（專利權(quán)）人: 揚(yáng)州大學(xué)
• 主分類號: G05B19/048
• 分類號: G05B19/048;G08B21/06
• 代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203
• 代理人: 馬魯晉

本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預(yù)警云控系統(tǒng)，包括依次相連的車載模塊、GPRS模塊、云端數(shù)據(jù)庫、云端監(jiān)控平臺；車載模塊，用于提供待測對象的個人信息、用于評價待測對象疲勞狀態(tài)的生理參數(shù)信息以及車輛信息；GPRS模塊，用于將車載模塊提供的數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)庫；云端數(shù)據(jù)庫，用于接收并存儲GPRS模塊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)；云端監(jiān)控平臺，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)實時監(jiān)測、歷史數(shù)據(jù)查詢和預(yù)警。本系統(tǒng)云端數(shù)據(jù)庫存儲各項數(shù)據(jù)，通過云端監(jiān)控平臺訪問云端數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)并以可視化圖表的形式展現(xiàn)，一方面促進(jìn)更有效的數(shù)據(jù)分析與價值信息挖掘，為監(jiān)控人員提供了有力的數(shù)據(jù)支持，另一方面平臺的可視化大大減少了人力投資，提高了運(yùn)輸公司監(jiān)管的效率與便捷程度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于可視化監(jiān)控領(lǐng)域，特別涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預(yù)警云控系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著社會經(jīng)濟(jì)和交通事業(yè)的不斷進(jìn)步，許多與運(yùn)輸相關(guān)的企業(yè)開始擁有自己專門的車輛團(tuán)隊，企業(yè)對駕駛員的生理參數(shù)監(jiān)測以及疲勞駕駛情況的監(jiān)管需求日益增加。傳統(tǒng)的通過關(guān)系數(shù)據(jù)表觀察和分析數(shù)據(jù)信息的方式，監(jiān)管難度大，人力投資高，但是效率低，并且這種監(jiān)控方式無法有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與價值信息挖掘。

目前，國內(nèi)外在面向車輛交通相關(guān)的數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域有了一定的發(fā)展。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是運(yùn)用計算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像在屏幕上顯示，并進(jìn)行交互處理的技術(shù)。我國的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究開始于20世紀(jì)90年代。在開始階段，數(shù)據(jù)可視化的研究僅在國家級研究中心、高水平的大學(xué)和大公司的研發(fā)中心進(jìn)行。北京大學(xué)袁曉如研究員指導(dǎo)的可視化與可視分析研究組，設(shè)計開發(fā)了北京大學(xué)軌跡可視化系統(tǒng)，并且在交通相關(guān)的可視化研究領(lǐng)城，如交通軌跡數(shù)據(jù)研究、交通流態(tài)可視化、車輛行為可視分析等研究方向上已取得顯著成果[王祖超,袁曉如.軌跡數(shù)據(jù)可視分析研究[J].計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報,2015,27(01):9-25.]。但是該系統(tǒng)存在一些缺點，一是沒有能夠針對駕駛員的生理參數(shù)、疲勞駕駛行為進(jìn)行檢測，二是缺乏對駕駛員的針對性，很難業(yè)務(wù)化應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所解決的技術(shù)問題在于提供一種可視化的云端監(jiān)控平臺，實時監(jiān)控待測對象疲勞狀態(tài)及安全預(yù)警的系統(tǒng)。

實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案為：基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預(yù)警云控系統(tǒng)，包括依次相連的車載模塊、GPRS模塊、云端數(shù)據(jù)庫、云端監(jiān)控平臺；

所述車載模塊，用于提供待測對象的個人信息、用于評價待測對象疲勞狀態(tài)的生理參數(shù)信息以及車輛信息；

所述GPRS模塊，用于將車載模塊提供的數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)庫；

所述云端數(shù)據(jù)庫，用于接收并存儲GPRS模塊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)；

所述云端監(jiān)控平臺，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)實時監(jiān)測、歷史數(shù)據(jù)查詢和預(yù)警。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，其顯著優(yōu)點：1)本發(fā)明的系統(tǒng)可以提供給管理員遠(yuǎn)程登錄管理，大大減少企業(yè)對運(yùn)輸監(jiān)管的人力投資；2)本發(fā)明通過可視化監(jiān)控界面更直觀更形象化地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，可以方便地查詢駕駛員行車歷史數(shù)據(jù)；3)本發(fā)明的云端數(shù)據(jù)庫可以安全有效的存儲大量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的長期存儲以及即時調(diào)用。

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。

附圖說明

圖1為本發(fā)明基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預(yù)警云控系統(tǒng)的架構(gòu)圖。

圖2為本發(fā)明實施例中云端監(jiān)控中心布局示意圖。

圖3為發(fā)明實施例中云端監(jiān)控中心駕駛員列表示意圖。

圖4為發(fā)明實施例中云端監(jiān)控中心腦電疲勞等級示意圖。

圖5為發(fā)明實施例中云端監(jiān)控中心專注度數(shù)據(jù)實時更新示意圖。

圖6為發(fā)明實施例中云端監(jiān)控中心HRV數(shù)據(jù)實時更新示意圖。