[發(fā)明專利]基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910168248.1
• 申請日: 2019-03-06
• 公開（公告）號: CN109884965A
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發(fā)明（設計）人: 聞棟;張正華;徐穎儀;陳豪;韓雪;葉傲斌;李斌
• 申請（專利權）人: 揚州大學
• 主分類號: G05B19/048
• 分類號: G05B19/048;G08B21/06
• 代理公司: 南京理工大學專利中心 32203
• 代理人: 馬魯晉

1.基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)，其特征在于，包括依次相連的車載模塊、GPRS模塊、云端數(shù)據(jù)庫、云端監(jiān)控平臺；

所述車載模塊，用于提供待測對象的個人信息、用于評價待測對象疲勞狀態(tài)的生理參數(shù)信息以及車輛信息；

所述GPRS模塊，用于將車載模塊提供的數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)庫；

所述云端數(shù)據(jù)庫，用于接收并存儲GPRS模塊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)；

所述云端監(jiān)控平臺，用于進行數(shù)據(jù)實時監(jiān)測、歷史數(shù)據(jù)查詢和預警。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)，其特征在于，所述待測對象個人信息包括姓名、性別、年齡以及聯(lián)系方式；

所述車輛信息包括車牌號、車輛類型、車輛位置信息以及行車時間；

所述用于評價待測對象疲勞等級的生理參數(shù)信息包括腦電專注度、HRV數(shù)值、面部疲勞數(shù)據(jù)；其中面部數(shù)據(jù)包括眼部疲勞數(shù)據(jù)和嘴部疲勞數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)，其特征在于，所述車輛位置信息以及行車時間具體通過GPS/北斗模塊獲得。

4.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)，其特征在于，所述車載模塊采用樹莓派3B+。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)，其特征在于，所述GPRS模塊采用SIM800C模塊。

6.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)，其特征在于，所述云端數(shù)據(jù)庫利用Mysql建立。

7.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)，其特征在于，所述云端監(jiān)控平臺利用Vue-cli架構建立。

8.根據(jù)權利要求7所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)，其特征在于，所述云端監(jiān)控平臺包括：

實時數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊，用于實時監(jiān)測云端數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息；

預警模塊，用于根據(jù)待測對象的疲勞等級進行不同等級的聲光預警；其中疲勞等級通過基于深度學習的數(shù)據(jù)融合算法處理所述生理參數(shù)獲得；

歷史數(shù)據(jù)查詢模塊，用于查詢某一待測對象在云端數(shù)據(jù)庫對應的所有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以圖表的形式呈現(xiàn)。

9.根據(jù)權利要求8所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的駕駛員生理參數(shù)監(jiān)測與安全預警云控系統(tǒng)，其特征在于，所述疲勞等級包括清醒、輕度疲勞以及重度疲勞。