[發明專利]用于運動狀態檢測的方法和裝置

在審

• 申請號: 201910164570.7
• 申請日: 2019-03-05
• 公開（公告）號: CN111666782A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 莫仁鵬
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于運動狀態檢測的方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括：獲取包括人體臉部圖像的目標圖像；將該目標圖像輸入至預先訓練的運動狀態檢測模型，得到該目標圖像的運動狀態檢測結果，其中，該運動狀態檢測模型用于表征包括人體臉部圖像的圖像與圖像的運動狀態檢測結果之間的對應關系；響應于確定該運動狀態檢測結果表征的運動狀態屬于運動過量狀態，確定該人體臉部圖像對應的用戶信息。該實施方式豐富了運動狀態檢測的靈活性。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及互聯網技術領域，尤其涉及用于運動狀態檢測的方法和裝置。

背景技術

相關的運動狀態檢測方法通常是通過可穿戴設備檢測心率，在心跳過速時通過賽道旁屏幕顯示等方式提醒該運動員，使運動員及時獲知身體狀況，從而避免進一步危及生命的情況發生。但是，隨著人數的增加，使用可穿戴設備的硬件成本較高，而且適用場景有限。

發明內容

本申請實施例提出了用于運動狀態檢測的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于運動狀態檢測的方法，該方法包括：獲取包括人體臉部圖像的目標圖像；將上述目標圖像輸入至預先訓練的運動狀態檢測模型，得到上述目標圖像的運動狀態檢測結果，其中，上述運動狀態檢測模型用于表征包括人體臉部圖像的圖像與圖像的運動狀態檢測結果之間的對應關系；響應于確定上述運動狀態檢測結果表征的運動狀態屬于運動過量狀態，確定上述人體臉部圖像對應的用戶信息。

在一些實施例中，該方法還包括：將表征屬于運動過量狀態的提示信息發送給目標客戶端，其中，上述提示信息包括所確定的用戶信息。

在一些實施例中，上述運動狀態檢測模型通過如下步驟訓練得到：獲取樣本集，其中，樣本包括人體臉部圖像的樣本圖像，以及與樣本圖像對應的樣本運動狀態檢測結果；基于樣本集執行以下訓練步驟：將樣本集中的至少一個樣本的樣本圖像分別輸入至初始神經網絡，得到上述至少一個樣本中的每個樣本對應的運動狀態檢測結果；將上述至少一個樣本中的每個樣本對應的運動狀態檢測結果與對應的樣本運動狀態檢測結果進行比較，根據比較結果確定初始神經網絡是否達到預設的優化目標，響應于確定初始神經網絡達到上述優化目標，將初始神經網絡作為訓練完成的運動狀態檢測模型。

在一些實施例中，訓練得到上述運動狀態檢測模型的步驟還包括：響應于確定初始神經網絡未達到上述優化目標，調整初始神經網絡的網絡參數，以及使用未用過的樣本組成樣本集，使用調整后的初始神經網絡作為初始神經網絡，繼續執行上述訓練步驟。

在一些實施例中，在獲取包括人體臉部圖像的目標圖像之前，該方法還包括：接收通信連接的圖像采集設備發送的視頻，其中，上述視頻是上述圖像采集設備采集的；從上述視頻中獲取視頻幀作為目標圖像。

在一些實施例中，運動狀態檢測結果包括以下至少一項：運動過量狀態，運動正常狀態。

在一些實施例中，運動過量狀態對應的臉部狀態包括以下至少一項：臉部發白、臉部發紫。

第二方面，本申請實施例提供了一種用于運動狀態檢測的裝置，該裝置包括：獲取單元，被配置成獲取包括人體臉部圖像的目標圖像；輸入單元，被配置成將上述目標圖像輸入至預先訓練的運動狀態檢測模型，得到上述目標圖像的運動狀態檢測結果，其中，上述運動狀態檢測模型用于表征包括人體臉部圖像的圖像與圖像的運動狀態檢測結果之間的對應關系；確定單元，被配置成響應于確定上述運動狀態檢測結果表征的運動狀態屬于運動過量狀態，確定上述人體臉部圖像對應的用戶信息。

在一些實施例中，該裝置還包括：發送單元，被配置成將表征屬于運動過量狀態的提示信息發送給目標客戶端，其中，上述提示信息包括所確定的用戶信息。