[發明專利]用于運動狀態檢測的方法和裝置

在審

• 申請號: 201910164570.7
• 申請日: 2019-03-05
• 公開（公告）號: CN111666782A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 莫仁鵬
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于運動狀態檢測的方法，包括：

獲取包括人體臉部圖像的目標圖像；

將所述目標圖像輸入至預先訓練的運動狀態檢測模型，得到所述目標圖像的運動狀態檢測結果，其中，所述運動狀態檢測模型用于表征包括人體臉部圖像的圖像與圖像的運動狀態檢測結果之間的對應關系；

響應于確定所述運動狀態檢測結果表征的運動狀態屬于運動過量狀態，確定所述人體臉部圖像對應的用戶信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

將表征屬于運動過量狀態的提示信息發送給目標客戶端，其中，所述提示信息包括所確定的用戶信息。

3.根據權利要求1-2之一所述的方法，其中，所述運動狀態檢測模型通過如下步驟訓練得到：

獲取樣本集，其中，樣本包括人體臉部圖像的樣本圖像，以及與樣本圖像對應的樣本運動狀態檢測結果；

基于樣本集執行以下訓練步驟：將樣本集中的至少一個樣本的樣本圖像分別輸入至初始神經網絡，得到所述至少一個樣本中的每個樣本對應的運動狀態檢測結果；將所述至少一個樣本中的每個樣本對應的運動狀態檢測結果與對應的樣本運動狀態檢測結果進行比較，根據比較結果確定初始神經網絡是否達到預設的優化目標，響應于確定初始神經網絡達到所述優化目標，將初始神經網絡作為訓練完成的運動狀態檢測模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，訓練得到所述運動狀態檢測模型的步驟還包括：

響應于確定初始神經網絡未達到所述優化目標，調整初始神經網絡的網絡參數，以及使用未用過的樣本組成樣本集，使用調整后的初始神經網絡作為初始神經網絡，繼續執行所述訓練步驟。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，在所述獲取包括人體臉部圖像的目標圖像之前，所述方法還包括：

接收通信連接的圖像采集設備發送的視頻，其中，所述視頻是所述圖像采集設備采集的；

從所述視頻中獲取視頻幀作為目標圖像。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述運動狀態檢測結果包括以下至少一項：運動過量狀態，運動正常狀態。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述運動過量狀態對應的臉部狀態包括以下至少一項：臉部發白、臉部發紫。

8.一種用于運動狀態檢測的裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取包括人體臉部圖像的目標圖像；

輸入單元，被配置成將所述目標圖像輸入至預先訓練的運動狀態檢測模型，得到所述目標圖像的運動狀態檢測結果，其中，所述運動狀態檢測模型用于表征包括人體臉部圖像的圖像與圖像的運動狀態檢測結果之間的對應關系；

確定單元，被配置成響應于確定所述運動狀態檢測結果表征的運動狀態屬于運動過量狀態，確定所述人體臉部圖像對應的用戶信息。

9.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述裝置還包括：

發送單元，被配置成將表征屬于運動過量狀態的提示信息發送給目標客戶端，其中，所述提示信息包括所確定的用戶信息。

10.根據權利要求8-9之一所述的裝置，其中，所述運動狀態檢測模型通過如下步驟訓練得到：

獲取樣本集，其中，樣本包括人體臉部圖像的樣本圖像，以及與樣本圖像對應的樣本運動狀態檢測結果；

基于樣本集執行以下訓練步驟：將樣本集中的至少一個樣本的樣本圖像分別輸入至初始神經網絡，得到所述至少一個樣本中的每個樣本對應的運動狀態檢測結果；將所述至少一個樣本中的每個樣本對應的運動狀態檢測結果與對應的樣本運動狀態檢測結果進行比較，根據比較結果確定初始神經網絡是否達到預設的優化目標，響應于確定初始神經網絡達到所述優化目標，將初始神經網絡作為訓練完成的運動狀態檢測模型。