[發(fā)明專利]一種油耗相關駕駛行為的評估方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910164100.0 | 申請日: | 2019-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN109872075B | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 趙梓淳;吳臨政 | 申請(專利權)人: | 北京經(jīng)緯恒潤科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 100020 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 油耗 相關 駕駛 行為 評估 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種油耗相關駕駛行為的評估方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待評估車輛的每一段預設里程所對應的駕駛行為數(shù)據(jù),其中,預先將所述待評估車輛的總行駛里程均分為n段所述預設里程;
基于所述駕駛行為數(shù)據(jù),計算在每一所述預設里程內(nèi)不同駕駛行為對應的駕駛行為指標;
將所述駕駛行為指標作為預設的油耗評分模型的輸入值,計算得到所述待評估車輛的油耗相關駕駛行為評價總分;
其中,所述油耗評分模型由基于樣本車輛的駕駛行為樣本指標和油耗相關系數(shù)構建得到,具體包括:
獲取所述樣本車輛的行駛樣本數(shù)據(jù);
對所述行駛樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理得到處理后的行駛樣本數(shù)據(jù);
確定多個駕駛行為;
將所述樣本車輛的總行駛里程均分為m段所述預設里程,并計算所述樣本車輛在每一所述預設里程內(nèi)的油耗;
針對每一所述預設里程,基于所述處理后的行駛樣本數(shù)據(jù),計算每個駕駛行為對應的駕駛行為樣本指標;
針對每一所述預設里程,基于所述駕駛行為樣本指標和油耗,計算與所述駕駛行為樣本指標對應的油耗相關系數(shù);
將所述駕駛行為樣本指標和油耗相關系數(shù)作為Lasso回歸模型的權重因子,對所述Lasso回歸模型進行Lasso回歸訓練得到油耗評分子模型;
結(jié)合所述油耗評分子模型和預設的求取平均值子模型,得到所述油耗評分模型。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述樣本車輛在每一所述預設里程內(nèi)的油耗的過程包括:
基于計算所述樣本車輛在每一所述預設里程內(nèi)的油耗Y,其中,t為所述樣本車輛行駛所述預設里程所需要的時間,F(xiàn)R為所述樣本車輛的瞬時燃油消耗率。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述駕駛行為樣本指標和油耗,計算與所述駕駛行為樣本指標對應的油耗相關系數(shù),包括:
基于計算每一駕駛行為樣本指標對應的油耗相關系數(shù)Ai,其中,N為駕駛行為樣本指標的總個數(shù),Y為所述樣本車輛在所述預設里程內(nèi)的油耗,Xi為駕駛行為樣本指標。
4.根據(jù)權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述將所述駕駛行為指標作為預設的油耗評分模型的輸入值,計算得到所述待評估車輛的油耗相關駕駛行為評價總分,包括:
將所述駕駛行為指標作為油耗評分子模型的輸入值,得到每一所述預設里程內(nèi)的油耗相關駕駛行為評分;
將n個油耗相關駕駛行為評分作為求取平均值子模型的輸入值,計算得到所述待評估車輛的油耗相關駕駛行為評價總分;
其中,所述油耗評分模型由所述油耗評分子模型和所述求取平均值子模型構成。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法,其特征在于,所述將n個油耗相關駕駛行為評分作為所述求取平均值子模型的輸入值,計算得到所述待評估車輛的油耗相關駕駛行為評價總分,包括:
將所述n個油耗相關駕駛行為評分作為所述求取平均值子模型的輸入值,計算得到所述待評估車輛的油耗相關駕駛行為評價總分Gi,其中,j為所述預設里程的序號,Ypj為第j個預設里程對應的油耗相關駕駛行為評分。
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