[發明專利]一種車輛數據處理裝置、方法及車輛監控平臺

在審

• 申請號: 201910163259.0
• 申請日: 2019-03-05
• 公開（公告）號: CN110012069A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 王春晶;盧熠婷;胡紅星
• 申請（專利權）人: 浙江吉利新能源商用車集團有限公司;浙江吉利控股集團有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06Q10/06;G06Q10/08;G08G1/123
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本發明涉及一種車輛數據處理裝置、方法及車輛監控平臺，其中，所述車輛數據處理裝置包括：數據獲取模塊，用于獲取目標車隊中車輛的基礎數據信息，所述基礎數據信息包括行駛時間數據和駕駛行為數據；行駛時效模塊，用于根據所述行駛時間數據以及所述目標車隊中車輛所對應班線的預設信息，確定所述目標車隊的準點率；駕駛行為分析模塊，用于根據所述駕駛行為數據，確定所述目標車隊中車輛所對應的駕駛員的駕駛特征，并建立所述駕駛特征與目標參數的對應關系。本發明可以實現對目標車隊中車輛以及對應的駕駛員的監控，為車隊的管理者提供了對車輛以及對應的駕駛員進行考核的依據，有利于提高對于目標車隊的管理效率和效果。

技術領域

本發明涉及車輛管理技術領域，尤其涉及一種車輛數據處理裝置、方法及車輛監控平臺。

背景技術

物聯網是借助不同類型的檢測裝置，射頻識別等多種感應裝置與互聯網連接，形成一個覆蓋人、物的環境。基于物聯網技術的發展，目前已可以實現對物流配送中的車輛進行監控。

但是，現有技術中對于物流配送中車輛的監控業務范圍有限，使得物流配送車隊的管理者獲得的信息有限，降低了管理者對于物流配送車隊的管理效率和效果。

發明內容

為了解決現有技術的問題，本發明實施例提供了一種車輛數據處理裝置、方法及車輛監控平臺。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種車輛數據處理裝置，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取目標車隊中車輛的基礎數據信息，所述基礎數據信息包括行駛時間數據和駕駛行為數據；

行駛時效模塊，用于根據所述行駛時間數據以及所述目標車隊中車輛所對應班線的預設信息，確定所述目標車隊的準點率；

駕駛行為分析模塊，用于根據所述駕駛行為數據，確定所述目標車隊中車輛所對應的駕駛員的駕駛特征，并建立所述駕駛特征與目標參數的對應關系。

進一步地，所述行駛時間數據包括車輛在所對應班線中的實際到站時間，所述預設信息包括車輛在所對應班線中的計劃到站時間；

所述行駛時效模塊包括準點確定模塊和準點率計算模塊，

所述準點確定模塊，用于計算車輛在對應班線的實際到站時間與計劃到站時間的差值，并在所述差值滿足第一預設條件時確定所述車輛為準點到站；

所述準點率計算模塊，用于根據所述目標車隊中車輛的準點到站次數計算所述目標車隊的準點率。

具體的，所述準點率計算模塊包括第一統計模塊和第一計算子模塊，所述目標車隊的準點率包括第一準點率；

所述第一統計模塊，用于統計所述目標車隊中所有車輛的準點到站次數以及所有車輛的總到站次數；

所述第一計算子模塊，用于計算所述目標車隊中所有車輛的準點到站次數與所有車輛的總到站次數的比值，所述比值記為所述第一準點率。

具體的，所述準點率計算模塊包括第二統計模塊和第二計算子模塊，所述目標車隊的準點率包括第二準點率；

所述第二統計模塊，用于統計目標車隊中單個車輛的準點到站次數以及所述單個車輛的總到站次數；

所述第二計算子模塊，用于計算所述單個車輛的準點到站次數與所述單個車輛的總到站次數的比值，所述比值記為所述第二準點率。

具體的，所述準點率計算模塊包括第三統計模塊和第三計算子模塊，所述目標車隊的準點率包括第三準點率；

所述第三統計模塊，用于統計預設班線中目標車隊的車輛的準點到站次數以及所述預設班線中所有車輛的總到站次數；