[發明專利]教育場景下的問答系統

在審

• 申請號: 201910147145.7
• 申請日: 2019-02-27
• 公開（公告）號: CN109885661A
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發明（設計）人: 郭紅
• 申請（專利權）人: 上海優謙智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F17/27;G06Q50/20
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教育場景下的問答系統，包括語義理解模塊單元、深度學習問答模塊單元、知識圖譜檢索模塊單元、語義搜索引擎模塊單元，語義理解模塊單元還包括多模態問答觸發子模塊單元和類型判斷子模塊單元。本發明能在開放領域、特定領域和多模態問答處理中進行自由切換，能夠更好地理解用戶的提問和需求，使所需問答的知識點能實時和現實中的教學情境發展進度保持同步，用戶可以以語音、文字、圖片等多種形式提出問題，針對教育場景下的問答做了專門優化，對于知識點的理解、教學資源的推薦、老師、學校、學生等關聯的問題可以做到更好的回答，對于回答和檢索的結構進行了更符合提問者預期的排序。基于上述，所以本發明具有極其廣泛的應用前景。

技術領域

本發明涉及互聯網應用技術領域，特別是一種教育場景下的問答系統。

背景技術

在互聯網應用技術領域中，問答系統是一種應用廣泛的技術，用戶通過提問得到應用系統的問題解答。

現在常見的問答系統主要包括兩類，一類是開放領域的問答，這一類問答可以處理多種多樣的問題，用戶能得到涉及到生活中的方方面面知識問題的解答；一類是特定領域的問答，特定領域的問答系統主要是處理特定領域中的問題，用戶能得到例如詢問天氣，或者詢問訂單情況等問題的解答。

現有技術中，人們可以向問答系統以自然對話的形式提出問題或者需求，應用系統會以自然的語言回答用戶的問題，或者根據用戶提出的需求執行操作，問答系統的技術難點在于它不僅僅是一個搜索引擎，除了返回搜索結果集合以外，還必須提供最精準的答案，或者需要根據用戶提問的語義進行分析和操作，從而讓用戶得到滿意的回復。現在市場上較為常見的問答系統包括Siri，微軟小冰、Google Now等，但是現有的問答系統由于應用功能限制，還有較多不完善的地方，存在的主要問題如下：1，無法在開放領域和特定領域之間進行自由切換，無法為用戶提供更多的服務；2：無法快速吸收更新生活中新進出現的知識，這樣不能保證解答問題的時效性，無法給于用戶滿意的答復；3：對于答案沒有一個有效的排序方案，這樣答案處于凌亂狀態，增加了用戶判別的難度和時間；4：問答的內容通常是文字格式，無法支持多模態內容的提問和回答形式，應用存在一定局限性；5：最為重要的一點就是，現有的技術中，還無一種適用于教育系統使用的通用問答系統，無法為人們的學習提供更多的支持。

發明內容

為了克服現有問答系統因技術所限存在的各種問題，以及無法實現教育系統的相關知識有效問答的弊端，本發明提供了一種能在開放領域問答、特定領域問答和多模態問答處理中進行自由切換，能夠更好地理解用戶的提問和需求，提升用戶的使用感受，系統可以自主學習和更新全網的問答數據和資源，實現了問答系統和現實發展同步，用戶可以以語音、文字、圖片等多種形式提出問題，對應的，系統也可以以文字、圖片、視頻等多種形式回答問題，應用更加方便，針對教育場景下的問答做了專門優化，對于知識點的理解、教學資源的推薦、老師、學校、學生等關聯的問題可以做到更好的回答，利用語義搜索引擎，對于回答和檢索的結構進行了更符合提問者預期的排序，提高了問答效率、解答知識點更具有準確性的教育場景下的問答系統。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

教育場景下的問答系統，其特征在于包括語義理解模塊單元、深度學習問答模塊單元、知識圖譜檢索模塊單元、語義搜索引擎模塊單元，語義理解模塊單元還包括多模態問答觸發子模塊單元和類型判斷子模塊單元，語義理解模塊單元、深度學習問答模塊單元、知識圖譜檢索模塊單元、語義搜索引擎模塊單元是安裝在智能終端互聯網設備內的應用軟件。

所述深度學習問答模塊單元、知識圖譜檢索模塊單元具有自適應、自學習的功能，可以在應用過程中從海量知識中實時更新教育相關全網最新的問答數據和資源，使得所需問答的知識點能實時和現實中的教學情境發展進度保持同步。

所述語義理解模塊具有兩個，通過兩個語義理解模塊，應用中可以自由地為用戶的提問分配深度學習問答模塊單元、知識圖譜檢索模塊單元、語義搜索引擎模塊單元三種問答模塊，靈活匹配最好的模型來回答用戶問題。