[發明專利]一種人臉分類方法及裝置

在審

• 申請號: 201910145371.1
• 申請日: 2019-02-27
• 公開（公告）號: CN111626074A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 李艷杰
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 王玉雙

本發明公開了一種人臉分類方法及裝置，所述方法包括：在人臉圖片中提取所述人臉圖片對應的目標特征；根據所述目標特征與已儲存的每個人臉組中的人臉特征，獲得所述目標特征與每個人臉組之間的相似度，其中，一個人臉組對應保存同一個人的對應的人臉特征；根據每個人臉組對應的相似度，確定所述目標特征所屬的目標人臉組；將所述目標特征保存至所述目標人臉組，并返回所述目標人臉組對應的標識信息。本發明無需進行人臉樣本的采集和人臉特征標記注冊，即可實現人臉特征的自動分類，并返回分類后的識別標記，節省時間，提高了人臉特征分類效率，有利于普通用戶或家庭使用。

技術領域

本發明涉圖像識別及分類技術領域，尤其涉及一種人臉分類方法及裝置。

背景技術

當前包含攝像頭的智能設備越來越普及，例如智能攝像機、智能門鈴、智能手機、機器人等。一般的，在這些智能設備上都均有配備有人臉識別的功能，他們的一般工作流程是拍攝一張圖像或一段視頻，然后通過對視頻進行處理和分析并識別出其中的人臉。

人臉識別算法一般需要先人工標注出每個人的若干張人臉圖片，而后出現一張新的圖片時，算法會將其與標注的人臉數據進行對比，而后確定該圖片對應的人。由于該種分類方式需要大量的人臉樣本集，在實際的應用場景中需要耗費大量時間進行大量的人臉樣本的采集和標記以實現注冊，最后才能實現人臉的分類及返回分類后的識別信息，這種分類方式一般適用于公安、銀行等大型機構，不利于普通用戶或家庭的使用。

發明內容

鑒于上述問題，本發明提出的一種人臉分類方法及裝置，無需進行人臉樣本的采集和人臉特征標記注冊，即可實現人臉特征的自動分類，并返回分類后的識別標記，節省時間，提高了人臉特征分類效率，有利于普通用戶或家庭使用。

第一方面，本申請通過一實施例提供如下技術方案：

一種人臉分類方法，所述方法包括：

在人臉圖片中提取所述人臉圖片對應的目標特征；根據所述目標特征與已儲存的每個人臉組中的人臉特征，獲得所述目標特征與每個人臉組之間的相似度，其中，一個人臉組對應保存同一個人的對應的人臉特征；根據每個人臉組對應的相似度，確定所述目標特征所屬的目標人臉組；將所述目標特征保存至所述目標人臉組，并返回所述目標人臉組對應的標識信息。

優選地，所述根據所述目標特征與已儲存的每個人臉組中的人臉特征，獲得所述目標特征與每個人臉組之間的相似度，包括：

計算所述目標特征與已儲存的每個人臉組中的每個人臉特征之間的相似度；獲取同一個人臉組中每個人臉特征對應的每個相似度之間的平均值，并將所述平均值作為所述目標特征與當前所述人臉組之間的相似度。

優選地，所述根據每個人臉組對應的相似度，確定所述目標特征所屬的目標人臉組，包括：

若所述相似度中的最大值大于預設的判斷閾值，則將最大的相似度對應的人臉組作為目標人臉組。

優選地，所述根據每個人臉組對應的相似度，確定所述目標特征所屬的目標人臉組，包括：

若所述相似度中的最大值小于預設的判斷閾值，則新建一人臉組；將新建的人臉組作為所述目標人臉組。

優選地，所述將新建的人臉組作為所述目標人臉組之后，包括：

為所述目標人臉組分配所述標識信息。

優選地，所述將所述目標特征保存至所述目標人臉組，包括：

判斷所述目標人臉組中存儲的人臉特征的數量是否超過預設的存儲閾值；若所述目標人臉組中存儲的人臉特征的數量超過預設的存儲閾值，則刪除存儲時間最早的人臉特征，將所述目標特征保存至所述目標人臉組；若所述目標人臉組中存儲的人臉特征的數量未超過預設的存儲閾值，則將所述目標特征保存至所述目標人臉組。