[發明專利]一種人臉分類方法及裝置

在審

• 申請號: 201910145371.1
• 申請日: 2019-02-27
• 公開（公告）號: CN111626074A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 李艷杰
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 王玉雙

1.一種人臉分類方法，其特征在于，所述方法包括：

在人臉圖片中提取所述人臉圖片對應的目標特征；

根據所述目標特征與已儲存的每個人臉組中的人臉特征，獲得所述目標特征與每個人臉組之間的相似度，其中，一個人臉組對應保存同一個人的對應的人臉特征；

根據每個人臉組對應的相似度，確定所述目標特征所屬的目標人臉組；

將所述目標特征保存至所述目標人臉組，并返回所述目標人臉組對應的標識信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標特征與已儲存的每個人臉組中的人臉特征，獲得所述目標特征與每個人臉組之間的相似度，包括：

計算所述目標特征與已儲存的每個人臉組中的每個人臉特征之間的相似度；

獲取同一個人臉組中每個人臉特征對應的每個相似度之間的平均值，并將所述平均值作為所述目標特征與當前所述人臉組之間的相似度。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個人臉組對應的相似度，確定所述目標特征所屬的目標人臉組，包括：

若所述相似度中的最大值大于預設的判斷閾值，則將最大的相似度對應的人臉組作為目標人臉組。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個人臉組對應的相似度，確定所述目標特征所屬的目標人臉組，包括：

若所述相似度中的最大值小于預設的判斷閾值，則新建一人臉組；

將新建的人臉組作為所述目標人臉組。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將新建的人臉組作為所述目標人臉組之后，包括：

為所述目標人臉組分配所述標識信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標特征保存至所述目標人臉組，包括：

判斷所述目標人臉組中存儲的人臉特征的數量是否超過預設的存儲閾值；

若所述目標人臉組中存儲的人臉特征的數量超過預設的存儲閾值，則刪除存儲時間最早的人臉特征，將所述目標特征保存至所述目標人臉組；

若所述目標人臉組中存儲的人臉特征的數量未超過預設的存儲閾值，則將所述目標特征保存至所述目標人臉組。

7.一種人臉分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

特征提取模塊，用于在人臉圖片中提取所述人臉圖片對應的目標特征；

相似度計算模塊，用于根據所述目標特征與已儲存的每個人臉組中的人臉特征，獲得所述目標特征與每個人臉組之間的相似度，其中，一個人臉組對應保存同一個人的對應的人臉特征；

人臉組確定模塊，用于根據每個人臉組對應的相似度，確定所述目標特征所屬的目標人臉組；

特征保存模塊，用于將所述目標特征保存至所述目標人臉組，并返回所述目標人臉組對應的標識信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述相似度計算模塊，還用于：

計算所述目標特征與已儲存的每個人臉組中的每個人臉特征之間的相似度；

獲取同一個人臉組中每個人臉特征對應的每個相似度之間的平均值，并將所述平均值作為所述目標特征與當前所述人臉組之間的相似度。

9.一種人臉分類裝置，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器耦接到所述處理器，所述存儲器存儲指令，當所述指令由所述處理器執行時使所述人臉分類裝置執行權利要求1-6中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-6中任一項所述方法的步驟。