[發(fā)明專利]一種情感分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910142571.1
• 申請(qǐng)日: 2019-02-26
• 公開（公告）號(hào): CN109829168A
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳海波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深蘭科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/27
• 分類號(hào): G06F17/27;G06Q50/00
• 代理公司: 上海晨皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

本發(fā)明實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，公開了一種情感分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)的部分實(shí)施例中，情感分析方法包括：提取待分析文本中的單詞的特征；確定與待分析文本對(duì)應(yīng)的基于用戶的特征和基于內(nèi)容的特征；其中，基于用戶的特征根據(jù)用戶的個(gè)人信息確定，基于內(nèi)容的特征根據(jù)用戶發(fā)送的文本的內(nèi)容確定；根據(jù)待分析文本中的單詞的特征、基于用戶的特征和基于內(nèi)容的特征，以及分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，得到待分析文本的文檔表達(dá)形式；根據(jù)待分析文本的文檔表達(dá)形式，確定情感分析結(jié)果。該實(shí)現(xiàn)中，能夠更準(zhǔn)確地分析文本的情感。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種情感分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，對(duì)社交媒體進(jìn)行情感分析成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，人們已經(jīng)提出了許多不同的情感分析方法。其中，傳統(tǒng)的情感分析方法包括支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)和樸素貝葉斯(Naive Bayes，NB)，基于深度學(xué)習(xí)的情感分析方法包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network，RNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks，CNN)。

然而，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題：支持向量機(jī)和樸素貝葉斯等傳統(tǒng)的情感分析方法的性能比基于深度學(xué)習(xí)的情感分析方法差。而基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感分析方法具有較強(qiáng)的適應(yīng)性，但其在處理語(yǔ)言處理任務(wù)時(shí)，包括學(xué)習(xí)分布式單詞、句子和文檔表示、解析、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、情感分析等，對(duì)自然語(yǔ)言的理解方式完全不同，其情感分析的準(zhǔn)確性不足。

需要說(shuō)明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施方式的目的在于提供一種情感分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，使得能夠基于用戶的特征和基于內(nèi)容的特征，對(duì)待分析文本進(jìn)行分析，確定待分析文本的情感。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種情感分析方法，包括以下步驟：提取待分析文本中的單詞的特征；確定與待分析文本對(duì)應(yīng)的基于用戶的特征和基于內(nèi)容的特征；其中，基于用戶的特征根據(jù)用戶的個(gè)人信息確定，基于內(nèi)容的特征根據(jù)用戶發(fā)送的文本的內(nèi)容確定；根據(jù)待分析文本中的單詞的特征、基于用戶的特征和基于內(nèi)容的特征，以及分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，得到待分析文本的文檔表達(dá)形式；根據(jù)待分析文本的文檔表達(dá)形式，確定情感分析結(jié)果。

本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種情感分析裝置，包括：提取模塊、第一確定模塊、第二確定模塊和第三確定模塊；提取模塊用于提取待分析文本中的單詞的特征；第一確定模塊用于確定與待分析文本對(duì)應(yīng)的基于用戶的特征和基于內(nèi)容的特征；其中，基于用戶的特征根據(jù)用戶的個(gè)人信息確定，基于內(nèi)容的特征根據(jù)用戶發(fā)送的文本的內(nèi)容確定；第二確定模塊用于根據(jù)待分析文本中的單詞的特征、基于用戶的特征和基于內(nèi)容的特征，以及分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，得到待分析文本的文檔表達(dá)形式；第三確定模塊用于根據(jù)待分析文本的文檔表達(dá)形式，確定情感分析結(jié)果。

本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器；以及，與至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述實(shí)施方式提及的情感分析方法。

本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施方式提及的情感分析方法。

本發(fā)明實(shí)施方式相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言，電子設(shè)備基于用戶的特征和基于內(nèi)容的特征，使用分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)待分析文本的情感進(jìn)行分析，充分考慮了用戶的特征和內(nèi)容的特征，使得電子設(shè)備能夠針對(duì)用戶對(duì)待分析文本的進(jìn)行分析，使得分析更全面，能夠獲得更真實(shí)和準(zhǔn)確的情感分析結(jié)果。