[發(fā)明專利]一種情感分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910142571.1
• 申請(qǐng)日: 2019-02-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109829168A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳海波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深蘭科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/27
• 分類號(hào): G06F17/27;G06Q50/00
• 代理公司: 上海晨皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種情感分析方法，其特征在于，包括：

提取待分析文本中的單詞的特征；

確定與所述待分析文本對(duì)應(yīng)的基于用戶的特征和基于內(nèi)容的特征；其中，所述基于用戶的特征根據(jù)用戶的個(gè)人信息確定，所述基于內(nèi)容的特征根據(jù)用戶發(fā)送的文本的內(nèi)容確定；

根據(jù)所述待分析文本中的單詞的特征、所述基于用戶的特征和所述基于內(nèi)容的特征，以及分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述待分析文本的文檔表達(dá)形式；

根據(jù)所述待分析文本的文檔表達(dá)形式，確定情感分析結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述待分析文本的單詞的特征為所述待分析文本中的單詞的詞向量；

所述根據(jù)所述待分析文本中的單詞的特征、所述基于用戶的特征和所述基于內(nèi)容的特征，以及分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述待分析文本的文檔表達(dá)形式，具體包括：

針對(duì)所述待分析文本的每個(gè)句子，分別進(jìn)行以下操作：將所述句子的單詞的詞向量輸入所述分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，將所述分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型本次的輸出作為所述句子的句子表達(dá)形式；

將所述待分析文本的每個(gè)句子的句子表達(dá)形式、所述基于用戶的特征和所述基于內(nèi)容的特征，輸入所述分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，將所述分層長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型本次的輸出作為所述待分析文本的文檔表達(dá)形式。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待分析文本的文檔表達(dá)，確定所述待分析文本的情感，具體包括：

將所述待分析文本的文檔表達(dá)形式輸入分類層，根據(jù)所述分類層的輸出，確定所述待分析文本的情感分析結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的情感分析方法，其特征在于，所述單詞的特征為所述單詞的詞向量；

所述提取待分析文本中的單詞的特征，具體包括：

提取所述待分析文本中的單詞；

查詢?cè)~匯表，確定所述待分析文本中的單詞的詞向量；其中，所述詞匯表中包括N個(gè)單詞，以及N個(gè)單詞的詞向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的情感分析方法，其特征在于，所述詞匯表的建立方法為：

獲取訓(xùn)練集，并對(duì)所述訓(xùn)練集中的句子進(jìn)行預(yù)處理；

對(duì)預(yù)處理后的句子進(jìn)行分詞處理，得到所述訓(xùn)練集的詞組集合；

通過(guò)詞向量模型對(duì)所述訓(xùn)練集的詞組集合中的單詞進(jìn)行向量初始化，得到所述訓(xùn)練集的詞組集合中每個(gè)詞組的詞向量；

根據(jù)所述詞組集合中的單詞和所述詞組集合中的每個(gè)單詞的詞向量，建立所述詞匯表。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的情感分析方法，其特征在于，所述查詢?cè)~匯表，確定所述待分析文本中的單詞的詞向量，具體包括：

針對(duì)所述待分析文本中的每個(gè)單詞，分別進(jìn)行以下操作：判斷所述詞匯表中是否存在所述單詞；若確定存在，將所述詞匯表中與所述單詞對(duì)應(yīng)的詞向量，作為所述單詞的詞向量；若確定不存在，隨機(jī)生成所述單詞的詞向量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的情感分析方法，其特征在于，所述基于用戶的特征包括用戶的追隨者數(shù)量特征或用戶的級(jí)別特征，所述基于內(nèi)容的特征包括用戶的歷史情感特征、用戶的粗俗詞語(yǔ)數(shù)量特征、用戶的單詞數(shù)量特征和用戶的表情數(shù)量特征中的任意一個(gè)或任意組合；

其中，所述用戶的追隨者數(shù)量特征指示用戶追隨者多、追隨者少或追隨者中等，所述用戶的級(jí)別特征指示用戶為低等級(jí)用戶、中等用戶或高等級(jí)用戶，所述用戶的歷史情感特征指示所述用戶為積極用戶、消極用戶或中性用戶，所述用戶的粗俗詞語(yǔ)數(shù)量特征指示所述用戶歷史發(fā)送文本中粗俗詞語(yǔ)多或粗俗詞語(yǔ)少，所述用戶的單詞數(shù)量特征指示所述用戶歷史發(fā)送文本中單詞數(shù)量多或單詞數(shù)量少，所述用戶的表情數(shù)量特征指示所述用戶歷史發(fā)送文本中表情數(shù)量多或表情數(shù)量少。