[發明專利]智慧校園輔助自主學習平臺

在審

• 申請號: 201910135815.3
• 申請日: 2019-02-25
• 公開（公告）號: CN109978735A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發明（設計）人: 宋艷艷
• 申請（專利權）人: 常州輕工職業技術學院
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F17/27;G06F16/9535
• 代理公司: 常州市權航專利代理有限公司 32280
• 代理人: 蔣鳴娜

1.一種智慧校園輔助自主學習平臺，其特征在于，包括：

多個資源采集模塊，適于對每個校區的教學資源進行采集；

領域概念術語提取模塊，適于對資源采集模塊采集的教學資源進行領域概念術語提取；

新知及先決概念提取模塊，適于對領域概念術語提取模塊提取出來的領域概念術語進行新知概念以及先決概念提取；

分資源服務器建立模塊，適于依據新知概念以及先決概念的提取結果建立每個校區的分資源服務器；

特征項提取模塊，適于依據Agent對分資源服務器進行特征項提取；

特征項數據服務器存儲模塊，適于將提取出來的特征項按照教學資源的統一編號存儲到特征項數據服務器中；

待搜索詞條接收模塊，適于接收詞條；

資源推送模塊，適于將接收的詞條與教學資源的統一編號進行匹配，從而獲取含有該詞條的分資源服務器，在該分資源服務器中完成對數據的獲取以及數據的推送。

2.如權利要求1所述的智慧校園輔助自主學習平臺，其特征在于，所述領域概念術語提取模塊包括：

預處理單元，適于對教學資源預處理；

特征項提取單元，適于對教學資源特征項提取；

領域概念術語獲取單元，適于獲取領域概念術語。

3.如權利要求2所述的智慧校園輔助自主學習平臺，其特征在于，

所述預處理單元適于對教學資源預處理，即：

對所收集的領域資源進行中文分詞、剔除停用詞，利用漢語詞法分析系統ICTCLAS對資源進行分詞處理，并將資源表示成C＝{c1，c2，.，.，.c_j，c_j+1，…c_n}，其中，c表示文本中的詞語，同時將得到的分詞庫進行存儲，n表示文本中詞語的總個數，c_j表示第j個詞語。

4.如權利要求2所述的智慧校園輔助自主學習平臺，其特征在于，

所述特征項提取單元適于對教學資源特征項提取，即：

在向量空間模型的基礎上，對分詞庫依次采用TF.IDF評估函數、信息增益以及X²統計進行教學資源特征項提取，其中X²表示為詞條與文本類別區分的關聯性。

5.如權利要求1所述的智慧校園輔助自主學習平臺，其特征在于，

領域概念術語獲取單元適于獲取領域概念術語，即：提取含有觸發詞的語句；將含有觸發詞的語句依據斯坦福句法分析器進行新知概念以及先決概念提取。

6.如權利要求1所述的智慧校園輔助自主學習平臺，其特征在于，

所述特征項提取模塊適于依據Agent對分資源服務器進行特征項提取，即：

獲取分資源服務器的新知概念以及先決概念；將新知概念以及先決概念作為特征項進行提取。

7.如權利要求1所述的智慧校園輔助自主學習平臺，其特征在于，

智慧校園輔助自主學習平臺還包括冗余模塊：

所述冗余模塊適于對分資源服務器以及特征項數據服務器備份。

8.如權利要求1所述的智慧校園輔助自主學習平臺，其特征在于，

所述資源推送模塊適于將接收的詞條與教學資源的統一編號進行匹配，從而獲取含有該詞條的分資源服務器，在該分資源服務器中完成對數據的獲取以及相關數據的推送，即：

將該詞條與新知概念以及先決概念進行匹配，將匹配的新知概念以及先決概念以及教學資源進行推送。