[發明專利]智慧校園輔助自主學習平臺

在審

• 申請號: 201910135815.3
• 申請日: 2019-02-25
• 公開（公告）號: CN109978735A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發明（設計）人: 宋艷艷
• 申請（專利權）人: 常州輕工職業技術學院
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F17/27;G06F16/9535
• 代理公司: 常州市權航專利代理有限公司 32280
• 代理人: 蔣鳴娜

本發明涉及一種智慧校園輔助自主學習平臺。智慧校園輔助自主學習平臺包括：多個資源采集模塊集；領域概念術語提取模塊；新知及先決概念提取；分資源服務器建立模塊；特征項提取模塊；特征項數據服務器存儲模塊；待搜索詞條接收模塊；資源推送模塊。通過將待搜索詞條與統一編號進行對應，從而查詢到對應的領域概念屬于，最后通過分資源服務器調取相關的新知概念以及先決概念所代表的教學資源進行推送，減少了服務器的運算量，同時提高了推送精度，便于學生使用。

技術領域

本發明涉及教學領域，具體涉及一種智慧校園輔助自主學習平臺

背景技術

隨著時代的發展，互聯網逐漸進入人們的視線，在教學方面，也形成了網絡教學以及遠程教學的教學模式，采用開發式網絡教學，滿足學生在不同領域的個人發展需求，針對學生的個人需求，來對教學資源進行整合，從而減少學生在尋找教學資源時浪費時間，同時，大幅度減少了以書本為信息傳遞的載體的教學方式的使用，進而減少了樹木的砍伐。

各個高校也紛紛開展網絡教學模式，為學生的自主學習提供便利，然而如何準確，快速的為學生提高其需求的教學資源，是目前亟待解決的一個問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種智慧校園輔助自主學習平臺。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種智慧校園輔助自主學習平臺，包括：

多個資源采集模塊，適于對每個校區的教學資源進行采集；

領域概念術語提取模塊，適于對資源采集模塊采集的教學資源進行領域概念術語提??；

新知及先決概念提取，適于對領域概念術語提取模塊提取出來的領域概念術語進行新知概念以及先決概念提取；

分資源服務器建立模塊，適于依據新知概念以及先決概念的提取結果建立每個校區的分資源服務器；

特征項提取模塊，適于依據Agent對分資源服務器進行特征項提??；

特征項數據服務器存儲模塊，適于將提取出來的特征項按照教學資源的統一編號存儲到特征項數據服務器中；

待搜索詞條接收模塊，適于接收詞條；

資源推送模塊，適于將接收的詞條與教學資源的統一編號進行匹配，從而獲取含有該詞條的分資源服務器，在該分資源服務器中完成對數據的獲取以及數據的推送。

進一步的，所述領域概念術語提取模塊包括：

預處理單元，適于對教學資源預處理；

特征項提取單元，適于對教學資源特征項提??；

領域概念術語獲取單元，適于獲取領域概念術語。

進一步的，所述預處理單元適于對教學資源預處理，即：

對所收集的領域資源進行中文分詞、剔除停用詞，利用漢語詞法分析系統ICTCLAS對資源進行分詞處理，并將資源表示成C＝{c1，c2，.，.，.c_j，c_j+1，…c_n}，其中，c表示文本中的詞語，同時將得到的分詞庫進行存儲，n表示文本中詞語的總個數，c_j表示第j個詞語。

進一步的，所述特征項提取單元適于對教學資源特征項提取，即：

在向量空間模型的基礎上，對分詞庫依次采用TF.IDF評估函數、信息增益以及X²統計進行教學資源特征項提取，其中X²表示為詞條與文本類別區分的關聯性。

進一步的，領域概念術語獲取單元適于獲取領域概念術語，即：提取含有觸發詞的語句；將含有觸發詞的語句依據斯坦福句法分析器進行新知概念以及先決概念提取。