[發明專利]教學資源的有效提取方法

在審

• 申請號: 201910135793.0
• 申請日: 2019-02-25
• 公開（公告）號: CN109948147A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 宋艷艷
• 申請（專利權）人: 常州輕工職業技術學院
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F16/31
• 代理公司: 常州市權航專利代理有限公司 32280
• 代理人: 蔣鳴娜

1.一種教學資源的有效提取方法，其特征在于，包括：

對每個校區的教學資源進行采集；

對采集的教學資源進行領域概念術語提取；

對提取出來的領域概念術語進行新知概念以及先決概念提取；

依據新知概念以及先決概念的提取結果建立每個校區的分資源服務器；

依據Agent對分資源服務器進行特征項提取；

將提取出來的特征項按照教學資源的統一編號存儲到特征項數據服務器中，完成對教學資源的有效提取。

2.如權利要求1所述的教學資源的有效提取方法，其特征在于，

所述對采集的教學資源進行領域概念術語提取的方法包括：

教學資源預處理；

教學資源特征項提取；

獲取領域概念術語。

3.如權利要求2所述的教學資源的有效提取方法，其特征在于，

所述教學資源預處理的方法包括：

對所收集的領域資源進行中文分詞、剔除停用詞，利用漢語詞法分析系統ICTCLAS對資源進行分詞處理，并將資源表示成C＝{c₁，c₂，.，.，.c_j，c_j+1，…c_n}，其中，c表示文檔中的詞語，同時將得到的分詞庫進行存儲，n表示文檔中詞語的總個數，c_j表示第j個詞語。

4.如權利要求2所述的教學資源的有效提取方法，其特征在于，

所述教學資源特征項提取的方法包括：

在向量空間模型的基礎上，對分詞庫依次采用TF.IDF評估函數、信息增益以及X²統計進行教學資源特征項提取，其中X²表示為詞條與文檔類別區分的關聯性。

5.如權利要求1所述的教學資源的有效提取方法，其特征在于，

所述對提取出來的領域概念術語進行新知概念以及先決概念提取的方法包括：

提取含有觸發詞的語句；

將含有觸發詞的語句依據斯坦福句法分析器進行新知概念以及先決概念提取。

6.如權利要求1所述的教學資源的有效提取方法，其特征在于，

所述依據Agent對分資源服務器進行特征項提取的方法包括：

獲取分資源服務器的新知概念以及先決概念；

將新知概念以及先決概念作為特征項進行提取。

7.如權利要求1所述的教學資源的有效提取方法，其特征在于，

所述教學資源的有效提取方法還包括：

分資源服務器冗余；

特征項數據服務器冗余。