[發明專利]一種基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法及裝置

有效

• 申請號: 201910133843.1
• 申請日: 2019-02-22
• 公開（公告）號: CN110162774B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 付永晗;孔嘉明;宮勐
• 申請（專利權）人: 北京捷風數據技術有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/289;G06F16/33;G06Q40/06;G06N3/04
• 代理公司: 廣州幫專高智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44674
• 代理人: 胡洋

本發明涉及一種基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法及裝置，其中的方法包括步驟：采集一定時間段的歷史新聞數據；獲取前述一定時間段的對應的時間段金融市場行情歷史數據；獲取平均趨勢斜率；獲取即時新聞的語義向量與前述歷史新聞的每一個語義向量獲得M個相關度靠前歷史新聞的相關度數值；獲得M個相關度在前歷史新聞的平均斜率趨勢；標定新聞情感。本發明的有益效果是利用了歷史新聞數據和歷史行情數據，采用了LSTM指導訓練成數據庫，獲取即時新聞與歷史新聞的相關度和走勢斜率，進而判斷即時新聞的情感傾向；這種方式簡潔可行，給人們提供有利的方法和裝置。

技術領域

本發明涉及電子文本與金融行業的交叉領域，尤其涉及利用歷史的行情數據、歷史的新聞數據對即時新聞的情感予以標定。

背景技術

在國內外，新聞輿論、政府政策和機構文章對于金融市場頗有影響力，或者行情上漲或是形勢跌落。人們或悲或喜，喜歡去總結歷史市場規律，但人們又擅于健忘，并不像電子設備一樣能有效追溯過往，從而預測未來。在互聯網圖文繁榮的今天，金融市場行情的預測行為與新聞圖文裹挾在一起慢慢發展起來。人們知道熱點事件對于金融市場行情的影響力度。

在新聞情感與金融行情之間，確有大學等研究機構作出研究，但他們似乎偏向學術派，大多從算法、模型、公式的角度去開發新的方法或者結合到計算機存儲介質的軟件應用。新聞情感的傾向性分析是必要的，在大型資訊機構不乏專業的輿論風控專員，用于監視網絡上的即時熱點或者新聞，研判對市場行情的影響。然而他們仍缺少可行的、簡潔的、高效的技術方案包括方法、裝置來實現對這些即時新聞的情感判定，以在未來的金融市場中獲利。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法及裝置，這里裝置在可行的方式中具化在廣泛的電子設備中，用來為人們對即時新聞情感的判斷。

本發明提供的基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法，該方法包括以下步驟：

(1)采集一定時間段的歷史新聞數據，包括主流媒體的政策、財經的圖文和圖文的發布日期；

(2)獲取前述一定時間段的對應的時間段金融市場行情歷史數據，包括量化指標數值和日期；

(3)將前述時間段劃分出N個區間，將每個區間的每個歷史新聞數據映射至相同區間的量化指標數值與日期的平均趨勢斜率Y；

(4)獲取即時新聞的圖文包括熱點事件，采用即時新聞分詞后的語義向量與前述歷史新聞的每一個語義向量獲得M個相關度靠前歷史新聞的相關度數值X_i，i為1至M，M小于等于N；

(5)根據步驟(3)獲得上述每個歷史新聞數據映射到日期的平均趨勢斜率Y的數據庫關系，獲取步驟(4)中M個相關度在前歷史新聞的平均斜率趨勢Y_i，i為1至M；

(6)根據獲得的X_i和Y_i值，定義該即時新聞的情感S＝∑X_iY_i，i為1至M，若S大于0，則該即時新聞為正面；若S小于0，則該即時新聞為負面。

優選的是，步驟(3)中獲得映射關系采用長短記憶網絡LSTM方式，并對映射關系進行訓練。

優選的是，所述金融市場行情可以是股票、基金、黃金、期貨或者債券。

更優選的是，所述步驟(1)中，還包括對歷史新聞數據去重的步驟，具體為設置最小日期間隔閾值，對最小日期間隔閾值之內的每個歷史新聞求取兩兩內容文本的相關度，如果該相關度大于相關度預設值則剔除發布時間在后的歷史新聞數據。

優選的是，所述相關度預設值大于70％。

優選的是，所述步驟(2))中，所述的金融市場行情歷史數據對應的時間段，至少比所述歷史新聞數據的時間段大一個金融市場交易日。