[發明專利]一種基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法及裝置有效
| 申請號： | 201910133843.1 | 申請日： | 2019-02-22 |
| 公開（公告）號： | CN110162774B | 公開（公告）日： | 2022-12-23 |
| 發明（設計）人： | 付永晗;孔嘉明;宮勐 | 申請（專利權）人： | 北京捷風數據技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/30 | 分類號： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/33;G06Q40/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 廣州幫專高智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44674 | 代理人： | 胡洋 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 金融 市場行情 自動化 新聞 情感 標定 方法 裝置 | ||
1.一種基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
(1)采集一定時間段的歷史新聞數據，包括主流媒體的政策、財經的圖文和圖文的發布日期；
(2)獲取前述一定時間段的對應的時間段金融市場行情歷史數據，包括量化指標數值和日期；
(3)將前述時間段劃分出N個區間，將每個區間的每個歷史新聞數據映射至相同區間的量化指標數值與日期的平均趨勢斜率Y；
(4)獲取即時新聞的圖文包括熱點事件，采用即時新聞分詞后的語義向量與前述歷史新聞的每一個語義向量獲得M個相關度靠前歷史新聞的相關度數值Xi，i為1至M，M小于等于N；
(5)根據步驟(3)獲得上述每個歷史新聞數據映射到日期的平均趨勢斜率Y的數據庫關系，獲取步驟(4)中M個相關度在前歷史新聞的平均斜率趨勢Yi，i為1至M；
(6)根據獲得的Xi和Yi值，定義該即時新聞的情感S＝∑XiYi，i為1至M，若S大于0，則該即時新聞為正面；若S小于0，則該即時新聞為負面。
2.根據權利要求1所述的基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法，其特征在于，步驟(3)中獲得映射關系采用長短記憶網絡LSTM方式，并對映射關系進行訓練。
3.根據權利要求2所述的基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法，其特征在于，所述金融市場行情是股票、基金、黃金、期貨或者債券。
4.根據權利要求1所述的基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法，其特征在于：所述步驟(1)中，還包括對歷史新聞數據去重的步驟，具體為設置最小日期間隔閾值，對最小日期間隔閾值之內的每個歷史新聞求取兩兩內容文本的相關度，如果該相關度大于相關度預設值則剔除發布時間在后的歷史新聞數據。
5.根據權利要求4所述的基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法，其特征在于，所述相關度預設值大于70％。
6.根據權利要求1所述的基于金融市場行情的自動化新聞情感標定方法，其特征在于：所述步驟(2)中，所述的金融市場行情歷史數據對應的時間段，至少比所述歷史新聞數據的時間段大一個金融市場交易日。
7.一種計算機存儲介質，存儲于電子設備中，存儲介質存儲有計算機程序指令，其特征在于，該計算機程序被電子設備的處理器執行時實現權利要求1至6之一所述的基于金融市場行情的自動化新聞標定方法，且具有存儲不斷累積的歷史新聞數據和金融市場行情歷史數據的部分。
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