[發(fā)明專利]確定異常車流量數(shù)據(jù)的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910130987.1
• 申請日: 2019-02-20
• 公開（公告）號: CN109658699A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 莊豫璽;田會峰;朱銀東;劉乾;鄭艷芳;李雪寶
• 申請（專利權(quán)）人: 張家港江蘇科技大學(xué)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/065
• 代理公司: 北京東方芊悅知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11591
• 代理人: 林有娣

1.一種確定異常車流量數(shù)據(jù)方法，包括：

獲取至少一天的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的車流量數(shù)據(jù)集合，取并集得到總車流量數(shù)據(jù)集合，車流量數(shù)據(jù)包含車流量和時間兩個維度；

對于所述總車流量數(shù)據(jù)集合進行采樣，得到至少一個樣本車流量數(shù)據(jù)集合；

對于所述至少一個樣本車流量數(shù)據(jù)集合中的每個樣本車流量數(shù)據(jù)集合，基于該樣本車流量數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的、預(yù)先訓(xùn)練的孤立樹，確定該樣本車流量數(shù)據(jù)集合中在車流量維度上的異常車流量數(shù)據(jù)，得到該樣本車流量數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的第一異常車流量數(shù)據(jù)集合；

對于各個第一異常車流量數(shù)據(jù)集合的并集中的各個異常車流量數(shù)據(jù)，基于預(yù)先訓(xùn)練的孤立樹，確定在時間維度上的異常車流量數(shù)據(jù)，得到第二異常車流量數(shù)據(jù)集合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述第一異常車流量數(shù)據(jù)集合與所述第二異常車流量數(shù)據(jù)集合的差集；

確定所述差集中的各個車流量數(shù)據(jù)分布的至少一個時間區(qū)間。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述至少一個時間區(qū)間內(nèi)，控制路燈的工作模式符合預(yù)設(shè)條件。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對于所述車流量數(shù)據(jù)集合進行采樣，得到至少一個樣本車流量數(shù)據(jù)集合，包括：

對于所述車流量數(shù)據(jù)集合中選取目標(biāo)數(shù)量的車流量數(shù)據(jù)，得到一個樣本車流量數(shù)據(jù)集合，所述目標(biāo)數(shù)量與所述車流量數(shù)據(jù)集合中車流量總數(shù)的比值位于預(yù)設(shè)比例區(qū)間內(nèi)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本車流量數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的孤立樹通過以下步驟訓(xùn)練得到：

將該樣本車流量數(shù)據(jù)集合中的各個車流量數(shù)據(jù)輸入孤立樹的根節(jié)點；

基于該樣本車流量數(shù)據(jù)集合中的各個車流量數(shù)據(jù)在車流量維度的值，隨機確定劃分?jǐn)?shù)值以將所述根節(jié)點劃分為兩個葉子節(jié)點；

若葉子節(jié)點對應(yīng)的車流量數(shù)據(jù)的數(shù)量大于一，繼續(xù)對該葉子節(jié)點進行劃分；

若葉子節(jié)點對應(yīng)的車流量數(shù)據(jù)的數(shù)量為1，訓(xùn)練結(jié)束，得到該樣本車流量數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的孤立樹。

6.一種確定異常車流量數(shù)據(jù)的裝置，包括：

獲取單元，用于獲取至少一天的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的車流量數(shù)據(jù)集合，取并集得到總車流量數(shù)據(jù)集合，車流量數(shù)據(jù)包含車流量和時間兩個維度；

采樣單元，用于對于所述總車流量數(shù)據(jù)集合進行采樣，得到至少一個樣本車流量數(shù)據(jù)集合；

第一確定單元，用于對于所述至少一個樣本車流量數(shù)據(jù)集合中的每個樣本車流量數(shù)據(jù)集合，基于該樣本車流量數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的、預(yù)先訓(xùn)練的孤立樹，確定該樣本車流量數(shù)據(jù)集合中在車流量維度上的異常車流量數(shù)據(jù)，得到該樣本車流量數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的第一異常車流量數(shù)據(jù)集合；

第二確定單元，用于對于各個第一異常車流量數(shù)據(jù)集合的并集中的各個異常車流量數(shù)據(jù)，基于預(yù)先訓(xùn)練的孤立樹，確定在時間維度上的異常車流量數(shù)據(jù)，得到第二異常車流量數(shù)據(jù)集合。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

差集確定單元，用于確定所述第一異常車流量數(shù)據(jù)集合與所述第二異常車流量數(shù)據(jù)集合的差集；

時間區(qū)間確定單元，用于確定所述差集中的各個車流量數(shù)據(jù)分布的至少一個時間區(qū)間。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

控制單元，用于在所述至少一個時間區(qū)間內(nèi)，控制路燈的工作模式符合預(yù)設(shè)條件。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述采樣單元還用于：

對于所述車流量數(shù)據(jù)集合中選取目標(biāo)數(shù)量的車流量數(shù)據(jù)，得到一個樣本車流量數(shù)據(jù)集合，所述目標(biāo)數(shù)量與所述車流量數(shù)據(jù)集合中車流量總數(shù)的比值位于預(yù)設(shè)比例區(qū)間內(nèi)。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述樣本車流量數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的孤立樹通過以下步驟訓(xùn)練得到：

將該樣本車流量數(shù)據(jù)集合中的各個車流量數(shù)據(jù)輸入孤立樹的根節(jié)點；

基于該樣本車流量數(shù)據(jù)集合中的各個車流量數(shù)據(jù)在車流量維度的值，隨機確定劃分?jǐn)?shù)值以將所述根節(jié)點劃分為兩個葉子節(jié)點；

若葉子節(jié)點對應(yīng)的車流量數(shù)據(jù)的數(shù)量大于一，繼續(xù)對該葉子節(jié)點進行劃分；

若葉子節(jié)點對應(yīng)的車流量數(shù)據(jù)的數(shù)量為1，訓(xùn)練結(jié)束，得到該樣本車流量數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的孤立樹。