[發明專利]基于OpenPose的作弊動作輔助識別方法及系統

在審

• 申請號: 201910122838.0
• 申請日: 2019-02-18
• 公開（公告）號: CN109858457A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 馮超;王慶瑞;李慶華;王紅紅;李研強;孫皓東;張文清;劉俊瑋;趙忠泰
• 申請（專利權）人: 齊魯工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

本發明公開了基于OpenPose的作弊動作輔助識別方法及系統，包括：利用視頻監控獲取考場內考生的實時監控視頻；將實時監控視頻輸入到OpenPose系統中，得到考生實時動作骨架序列；所述考生實時動作骨架序列，包括考生人體關節點以及對應關節點的坐標；每個關節點設有唯一的編號；根據考生實時動作骨架序列，計算考生實時肢體角度集合序列；根據考生實時肢體角度集合序列，計算考生存在作弊行為的概率；如果概率大于設定閾值，則輸出存在作弊行為的結果。

技術領域

本公開涉及行為識別技術領域，尤其涉及基于OpenPose的作弊動作輔助識別方法及系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提到了與本公開相關的背景技術，并不必然構成現有技術。

現代考場對反作弊的方法一般都是對身份信息識別，通訊信號和金屬的探測等等，手段非常多，但是一旦進入考場開始考試后就僅僅是靠人來分辨作弊行為。網絡監控系統還僅限于局域網監控，隨著安防技術的不斷發展，網絡化推進了考場的監控技術，從本地監控到遠程監控，從局域網監控到網絡監控。說到底還是靠人來分辨。

人工監控有優勢也有缺點，比如視線范圍有限，視覺死角大，突發事件需要監考人員去處理而使監考力度減小。視頻監控也需要人工監考，有些細微的動作不能及時發現，造成監考失誤，使考試失去了相對公平性。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本公開提供了基于OpenPose的作弊動作輔助識別方法及系統，其能夠自動對現實監控場景下人進行檢測，行為識別與跟蹤，并可較為準確地對其行為進行判定；

第一方面，本公開提供了基于OpenPose的作弊動作輔助識別方法；

基于OpenPose的作弊動作輔助識別方法，包括：

將考生實時監控視頻輸入到OpenPose系統中，得到考生實時動作骨架序列；

根據考生實時動作骨架序列，計算考生實時肢體角度集合序列；

根據考生實時肢體角度集合序列，計算考生存在作弊行為的概率；如果概率大于設定閾值，則輸出存在作弊行為的結果。

作為一種可能的實現方式，所述實時監控視頻是利用視頻監控獲取考場內考生的實時監控視頻。

作為一種可能的實現方式，所述考生實時動作骨架序列，包括考生人體關節點以及對應關節點的坐標；每個關節點設有唯一的編號。

作為一種可能的實現方式，考生實時肢體角度集合序列，包括：左轉頭夾角、右轉頭夾角、左肩部夾角、右肩部夾角、左肘部夾角和右肘部夾角。

作為一種可能的實現方式，左轉頭夾角計算方式為：

計算頭部節點和頸部節點的連線與頸部節點和左肩節點的連線之間的第一夾角，第一夾角即左轉頭夾角θ1。

作為一種可能的實現方式，右轉頭夾角計算方式為：

計算頭部節點和頸部節點的連線與頸部節點和右肩節點的連線之間的第二夾角，第二夾角即右轉頭夾角θ2。

作為一種可能的實現方式，左肩部夾角計算方式為：

計算頸部節點和左肩節點的連線與左肩節點和左肘節點的連線之間的第三夾角，第三夾角即左肩部夾角θ3。

作為一種可能的實現方式，右肩部夾角計算方式為：

計算頸部節點和右肩節點的連線與右肩節點和右肘節點的連線之間的第四夾角，第四夾角即右肩部夾角θ4。

作為一種可能的實現方式，左肘部夾角計算方式為：

計算左肩節點和左肘節點的連線與左肘節點與左腕節點的連線之間的第五夾角，第五夾角即左肘部夾角θ5。