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[發(fā)明專利]基于OpenPose的作弊動(dòng)作輔助識(shí)別方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910122838.0 申請(qǐng)日: 2019-02-18
公開(公告)號(hào): CN109858457A 公開(公告)日: 2019-06-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馮超;王慶瑞;李慶華;王紅紅;李研強(qiáng);孫皓東;張文清;劉俊瑋;趙忠泰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 齊魯工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 代理人: 黃海麗
地址: 250353 山東*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 考生 骨架序列 實(shí)時(shí)動(dòng)作 動(dòng)作輔助 角度集合 實(shí)時(shí)監(jiān)控 作弊行為 關(guān)節(jié)點(diǎn) 作弊 肢體 人體關(guān)節(jié) 視頻監(jiān)控 視頻輸入 概率 考場 視頻 輸出
【權(quán)利要求書】:

1.基于OpenPose的作弊動(dòng)作輔助識(shí)別方法,其特征是,包括:

將考生實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻輸入到OpenPose系統(tǒng)中,得到考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列;

根據(jù)考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列,計(jì)算考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列;

根據(jù)考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列,計(jì)算考生存在作弊行為的概率;如果概率大于設(shè)定閾值,則輸出存在作弊行為的結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,所述考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列,包括考生人體關(guān)節(jié)點(diǎn)以及對(duì)應(yīng)關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo);每個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)設(shè)有唯一的編號(hào)。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列,包括:左轉(zhuǎn)頭夾角、右轉(zhuǎn)頭夾角、左肩部夾角、右肩部夾角、左肘部夾角和右肘部夾角。

4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征是,

左轉(zhuǎn)頭夾角計(jì)算方式為:計(jì)算頭部節(jié)點(diǎn)和頸部節(jié)點(diǎn)的連線與頸部節(jié)點(diǎn)和左肩節(jié)點(diǎn)的連線之間的第一夾角,第一夾角即左轉(zhuǎn)頭夾角θ1;

右轉(zhuǎn)頭夾角計(jì)算方式為:計(jì)算頭部節(jié)點(diǎn)和頸部節(jié)點(diǎn)的連線與頸部節(jié)點(diǎn)和右肩節(jié)點(diǎn)的連線之間的第二夾角,第二夾角即右轉(zhuǎn)頭夾角θ2;

左肩部夾角計(jì)算方式為:計(jì)算頸部節(jié)點(diǎn)和左肩節(jié)點(diǎn)的連線與左肩節(jié)點(diǎn)和左肘節(jié)點(diǎn)的連線之間的第三夾角,第三夾角即左肩部夾角θ3。

5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征是,

右肩部夾角計(jì)算方式為:計(jì)算頸部節(jié)點(diǎn)和右肩節(jié)點(diǎn)的連線與右肩節(jié)點(diǎn)和右肘節(jié)點(diǎn)的連線之間的第四夾角,第四夾角即右肩部夾角θ4;

左肘部夾角計(jì)算方式為:計(jì)算左肩節(jié)點(diǎn)和左肘節(jié)點(diǎn)的連線與左肘節(jié)點(diǎn)與左腕節(jié)點(diǎn)的連線之間的第五夾角,第五夾角即左肘部夾角θ5;

右肘部夾角計(jì)算方式為:計(jì)算右肩節(jié)點(diǎn)和右肘節(jié)點(diǎn)的連線與右肘節(jié)點(diǎn)與右腕節(jié)點(diǎn)的連線之間的第六夾角,第六夾角即右肘部夾角θ6。

6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,所述OpenPose系統(tǒng)部署在上位機(jī)上,所述上位機(jī)通過人機(jī)交互模塊接收工作人員的操作指令;上位機(jī)還與硬盤錄像機(jī)連接,上位機(jī)將采集的監(jiān)控視頻存儲(chǔ)到硬盤錄像機(jī)中。

7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,根據(jù)考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列,計(jì)算考生存在作弊行為的概率:

若左轉(zhuǎn)頭夾角θ1大于設(shè)定閾值,則X1加1;初始X1=0;

若右轉(zhuǎn)頭夾角θ2大于設(shè)定閾值,則X2加1;初始X2=0;

若左肩部夾角θ3大于設(shè)定閾值,則X3加1;初始X3=0;

若右肩部夾角θ4大于設(shè)定閾值,則X4加1;初始X4=0;

若左肘部夾角θ5大于設(shè)定閾值,則X5加1;初始X5=0;

若右肘部夾角θ6大于設(shè)定閾值,則X6加1;初始X6=0;

作弊概率P:

其中,Kn為每個(gè)部位發(fā)生作弊的權(quán)值,為設(shè)定值;Xn為每個(gè)部位發(fā)生作弊的次數(shù);

A為設(shè)定常數(shù);

每間隔設(shè)定時(shí)間記一次概率P,以設(shè)定時(shí)間段為周期,計(jì)數(shù)M次,取M次的平均值作為一分鐘內(nèi)發(fā)生作弊的嫌疑概率。

8.基于OpenPose的作弊動(dòng)作輔助識(shí)別系統(tǒng),其特征是,包括:

骨架序列獲取模塊:將考生實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻輸入到OpenPose系統(tǒng)中,得到考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列;

肢體角度集合序列獲取模塊:根據(jù)考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列,計(jì)算考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列;

作弊行為判斷模塊:根據(jù)考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列,計(jì)算考生存在作弊行為的概率;如果概率大于設(shè)定閾值,則輸出存在作弊行為的結(jié)果。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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