[發(fā)明專利]基于OpenPose的作弊動(dòng)作輔助識(shí)別方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910122838.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-02-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109858457A | 公開(公告)日: | 2019-06-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馮超;王慶瑞;李慶華;王紅紅;李研強(qiáng);孫皓東;張文清;劉俊瑋;趙忠泰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 齊魯工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 | 代理人: | 黃海麗 |
| 地址: | 250353 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 考生 骨架序列 實(shí)時(shí)動(dòng)作 動(dòng)作輔助 角度集合 實(shí)時(shí)監(jiān)控 作弊行為 關(guān)節(jié)點(diǎn) 作弊 肢體 人體關(guān)節(jié) 視頻監(jiān)控 視頻輸入 概率 考場 視頻 輸出 | ||
1.基于OpenPose的作弊動(dòng)作輔助識(shí)別方法,其特征是,包括:
將考生實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻輸入到OpenPose系統(tǒng)中,得到考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列;
根據(jù)考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列,計(jì)算考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列;
根據(jù)考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列,計(jì)算考生存在作弊行為的概率;如果概率大于設(shè)定閾值,則輸出存在作弊行為的結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,所述考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列,包括考生人體關(guān)節(jié)點(diǎn)以及對(duì)應(yīng)關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo);每個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)設(shè)有唯一的編號(hào)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列,包括:左轉(zhuǎn)頭夾角、右轉(zhuǎn)頭夾角、左肩部夾角、右肩部夾角、左肘部夾角和右肘部夾角。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征是,
左轉(zhuǎn)頭夾角計(jì)算方式為:計(jì)算頭部節(jié)點(diǎn)和頸部節(jié)點(diǎn)的連線與頸部節(jié)點(diǎn)和左肩節(jié)點(diǎn)的連線之間的第一夾角,第一夾角即左轉(zhuǎn)頭夾角θ1;
右轉(zhuǎn)頭夾角計(jì)算方式為:計(jì)算頭部節(jié)點(diǎn)和頸部節(jié)點(diǎn)的連線與頸部節(jié)點(diǎn)和右肩節(jié)點(diǎn)的連線之間的第二夾角,第二夾角即右轉(zhuǎn)頭夾角θ2;
左肩部夾角計(jì)算方式為:計(jì)算頸部節(jié)點(diǎn)和左肩節(jié)點(diǎn)的連線與左肩節(jié)點(diǎn)和左肘節(jié)點(diǎn)的連線之間的第三夾角,第三夾角即左肩部夾角θ3。
5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征是,
右肩部夾角計(jì)算方式為:計(jì)算頸部節(jié)點(diǎn)和右肩節(jié)點(diǎn)的連線與右肩節(jié)點(diǎn)和右肘節(jié)點(diǎn)的連線之間的第四夾角,第四夾角即右肩部夾角θ4;
左肘部夾角計(jì)算方式為:計(jì)算左肩節(jié)點(diǎn)和左肘節(jié)點(diǎn)的連線與左肘節(jié)點(diǎn)與左腕節(jié)點(diǎn)的連線之間的第五夾角,第五夾角即左肘部夾角θ5;
右肘部夾角計(jì)算方式為:計(jì)算右肩節(jié)點(diǎn)和右肘節(jié)點(diǎn)的連線與右肘節(jié)點(diǎn)與右腕節(jié)點(diǎn)的連線之間的第六夾角,第六夾角即右肘部夾角θ6。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,所述OpenPose系統(tǒng)部署在上位機(jī)上,所述上位機(jī)通過人機(jī)交互模塊接收工作人員的操作指令;上位機(jī)還與硬盤錄像機(jī)連接,上位機(jī)將采集的監(jiān)控視頻存儲(chǔ)到硬盤錄像機(jī)中。
7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,根據(jù)考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列,計(jì)算考生存在作弊行為的概率:
若左轉(zhuǎn)頭夾角θ1大于設(shè)定閾值,則X1加1;初始X1=0;
若右轉(zhuǎn)頭夾角θ2大于設(shè)定閾值,則X2加1;初始X2=0;
若左肩部夾角θ3大于設(shè)定閾值,則X3加1;初始X3=0;
若右肩部夾角θ4大于設(shè)定閾值,則X4加1;初始X4=0;
若左肘部夾角θ5大于設(shè)定閾值,則X5加1;初始X5=0;
若右肘部夾角θ6大于設(shè)定閾值,則X6加1;初始X6=0;
作弊概率P:
其中,Kn為每個(gè)部位發(fā)生作弊的權(quán)值,為設(shè)定值;Xn為每個(gè)部位發(fā)生作弊的次數(shù);
A為設(shè)定常數(shù);
每間隔設(shè)定時(shí)間記一次概率P,以設(shè)定時(shí)間段為周期,計(jì)數(shù)M次,取M次的平均值作為一分鐘內(nèi)發(fā)生作弊的嫌疑概率。
8.基于OpenPose的作弊動(dòng)作輔助識(shí)別系統(tǒng),其特征是,包括:
骨架序列獲取模塊:將考生實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻輸入到OpenPose系統(tǒng)中,得到考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列;
肢體角度集合序列獲取模塊:根據(jù)考生實(shí)時(shí)動(dòng)作骨架序列,計(jì)算考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列;
作弊行為判斷模塊:根據(jù)考生實(shí)時(shí)肢體角度集合序列,計(jì)算考生存在作弊行為的概率;如果概率大于設(shè)定閾值,則輸出存在作弊行為的結(jié)果。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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