[發明專利]一種基于人工智能的反欺詐系統及其方法

在審

• 申請號: 201910112132.6
• 申請日: 2019-02-13
• 公開（公告）號: CN109858917A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 劉雨松
• 申請（專利權）人: 蘇州意能通信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06F16/332;G10L13/08;G10L15/26;G10L17/06;H04M3/22
• 代理公司: 江蘇昆成律師事務所 32281
• 代理人: 劉尚軻

為了解決傳統的銀行信用卡電話核卡過程中的反欺詐的問題，本發明提出一種基于人工智能的反欺詐系統其包括：銀行終端設備、用戶終端設備、通信模塊、自動應答系統、對話系統和數據庫；其中，銀行終端設備和用戶終端設備通過通信模塊建立通話；銀行終端設備和自動應答系統通過通信模塊連接；對話系統與用戶終端設備通過通信模塊連接；自動應答系統與對話系統建立連接；數據庫中包含用戶基本信息、用戶標簽、用戶聲紋庫、號碼黑名單、聲紋庫黑名單、對話數據庫信息；自動應答系統中包括第一確認模塊、至第四確認模塊，對話系統中包含語音識別模塊、對話系統模塊和語音合成模塊，對話系統中的語音識別模塊與自動應答系統中的第四確認模塊連接。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，較為具體的，涉及到一種基于人工智能的反欺詐系統及其方法，所述的基于人工智能的反欺詐系統為基于語音識別、聲紋識別、語義理解、語音合成等技術的自動電話信息核驗的反欺詐系統。

背景技術

目前銀行信用卡業務欺詐頻發，尤其是詐騙分子通過虛假身份證辦理信用卡實施詐騙，使得銀行很難防范。一般銀行傳統的信用卡核卡流程為由人工坐席通過電話向用戶去電，根據用戶預留信息核查用戶信息真偽。由于之前技術有限，無法對來電內容進行分析處理，僅能對用戶姓名、身份證號碼、家庭住址等簡單信息進行核驗，通過人工無法識別出其中的詐騙分子。

發明內容

有鑒于此，為了解決傳統的銀行信用卡電話核卡過程中的反欺詐的問題，本發明提出一種基于人工智能的反欺詐系統，所述的基于人工智能的反欺詐系統能夠做到對用戶電話對話內容進行分析，不但可以自動有效的核實用戶身份，同時又能夠識別欺詐分子；同時，本發明還公開了所述的基于人工智能的反欺詐系統的運行方法。

本發明提出一種基于人工智能的反欺詐系統，其包括：銀行終端設備、用戶終端設備、通信模塊、自動應答系統、對話系統和數據庫；

其中，銀行終端設備和用戶終端設備通過通信模塊建立通話；

銀行終端設備和自動應答系統通過通信模塊連接；

對話系統與用戶終端設備通過通信模塊連接；

自動應答系統與對話系統建立連接；

數據庫中包含用戶基本信息、用戶標簽、用戶聲紋庫、號碼黑名單、聲紋庫黑名單、對話數據庫信息；

自動應答系統中包括第一確認模塊，其可以將用戶號碼和號碼黑名單進行比對，確認用戶號碼是否屬于號碼黑名單，若用戶號碼屬于號碼黑名單，則第一確認模塊給出詐騙風險警示，若用戶號碼不屬于號碼黑名單，第一確認模塊暫且不給出詐騙風險警示；

自動應答系統中還包括第二確認模塊，其可以將本次通話過程中用戶的聲紋與數據庫中用戶聲紋庫中的聲紋進行比對，確認本次通話的用戶的聲紋是否與以前存儲在用戶聲紋庫中的聲音一致，若本次通話的用戶的聲紋與以前存儲在用戶聲紋庫中的聲音一致，則判定為本次通話確定為本人，第二確認模塊暫且不給出詐騙風險警示，若本次通話的用戶的聲紋與以前存儲在用戶聲紋庫中的聲音不一致，則判定為本次通話不是本人，同時第二確認模塊給出詐騙風險警示；

自動應答系統中還包括第三確認模塊，其可以將本次通話過程中用戶的聲紋與數據庫中聲紋庫黑名單中的聲紋逐一比對，確認本次通話的用戶的聲紋是否屬于現有的聲紋庫黑名單，若本次通話過程中用戶的聲紋屬于聲紋庫黑名單，則第三確認模塊給出詐騙風險警示，若本次通話過程中用戶的聲紋不屬于聲紋庫黑名單，則第三確認模塊暫且不給出詐騙風險警示；

自動應答系統中還包括第四確認模塊，其可以將本次通話過程中用戶的文本數據與數據庫中的用戶基本信息、用戶標簽和對話數據庫中的應答文本等信息進行比對，確認本次通話過程中用戶應答信息的真實性，若本次通話過程中用戶的文本數據與數據庫中的以上信息不一致，則第四確認模塊給出詐騙風險警示，若本次通話過程中用戶的文本數據與數據庫中的以上信息完全一致，則第四確認模塊暫且不給出詐騙風險警示；