[發明專利]一種基于人工智能的反欺詐系統及其方法

在審

• 申請號: 201910112132.6
• 申請日: 2019-02-13
• 公開（公告）號: CN109858917A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 劉雨松
• 申請（專利權）人: 蘇州意能通信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06F16/332;G10L13/08;G10L15/26;G10L17/06;H04M3/22
• 代理公司: 江蘇昆成律師事務所 32281
• 代理人: 劉尚軻

1.一種基于人工智能的反欺詐系統，其包括：銀行終端設備、用戶終端設備、通信模塊、自動應答系統、對話系統和數據庫；

其中，銀行終端設備和用戶終端設備通過通信模塊建立通話；

銀行終端設備和自動應答系統通過通信模塊連接；

對話系統與用戶終端設備通過通信模塊連接；

自動應答系統與對話系統建立連接；

數據庫中包含用戶基本信息、用戶標簽、用戶聲紋庫、號碼黑名單、聲紋庫黑名單、對話數據庫信息；

自動應答系統中包括第一確認模塊，其可以將用戶號碼和號碼黑名單進行比對，確認用戶號碼是否屬于號碼黑名單，若用戶號碼屬于號碼黑名單，則第一確認模塊給出詐騙風險警示，若用戶號碼不屬于號碼黑名單，第一確認模塊暫且不給出詐騙風險警示；

自動應答系統中還包括第二確認模塊，其可以將本次通話過程中用戶的聲紋與數據庫中用戶聲紋庫中的聲紋進行比對，確認本次通話的用戶的聲紋是否與以前存儲在用戶聲紋庫中的聲音一致，若本次通話的用戶的聲紋與以前存儲在用戶聲紋庫中的聲音一致，則判定為本次通話確定為本人，第二確認模塊暫且不給出詐騙風險警示，若本次通話的用戶的聲紋與以前存儲在用戶聲紋庫中的聲音不一致，則判定為本次通話不是本人，同時第二確認模塊給出詐騙風險警示；

自動應答系統中還包括第三確認模塊，其可以將本次通話過程中用戶的聲紋與數據庫中聲紋庫黑名單中的聲紋逐一比對，確認本次通話的用戶的聲紋是否屬于現有的聲紋庫黑名單，若本次通話過程中用戶的聲紋屬于聲紋庫黑名單，則第三確認模塊給出詐騙風險警示，若本次通話過程中用戶的聲紋不屬于聲紋庫黑名單，則第三確認模塊暫且不給出詐騙風險警示；

自動應答系統中還包括第四確認模塊，其可以將本次通話過程中用戶的文本數據與數據庫中的用戶基本信息、用戶標簽和對話數據庫中的應答文本等信息進行比對，確認本次通話過程中用戶應答信息的真實性，若本次通話過程中用戶的文本數據與數據庫中的以上信息不一致，則第四確認模塊給出詐騙風險警示，若本次通話過程中用戶的文本數據與數據庫中的以上信息完全一致，則第四確認模塊暫且不給出詐騙風險警示；

自動應答系統中的第一確認模塊的優先級高于第二確認模塊，第二確認模塊的優先級高于第三確認模塊，第三確認模塊的優先級高于第四確認模塊，且第一確認模塊、第二確認模塊、第三確認模塊和第四確認模塊，按照優先級高的在前啟動，優先級低的在后啟動的順序依次進行工作；

對話系統中包含語音識別模塊、對話系統模塊和語音合成模塊，語音識別模塊與對話系統模塊相連，對話系統模塊與語音合成模塊相連，所述的語音識別模塊用于將語音轉成文本；所述的對話系統模塊用于將文本進行語義處理和分析，并對其做出響應，從對話數據庫中抽取出與之相對應的應答文本；所述的語音合成模塊用于將應答文本轉換為語音；

對話系統中的語音識別模塊與自動應答系統中的第四確認模塊連接。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的反欺詐系統，其特征在于：所述的終端設備包括手機、固話或者網絡電話中的至少一種。

3.如權利要求1所述的基于人工智能的反欺詐系統，其特征在于：所述的通信模塊采用GSM、CDMA、LTE、WIFI等通訊協議中的至少一種通信協議。

4.如權利要求1所述的基于人工智能的反欺詐系統，其特征在于：所述的用戶基本信息包括用戶姓名、用戶身份證號碼、用戶手機號、用戶性別、用戶聯系地址、用戶工作單位、用戶收入情況、用戶親屬情況。

5.如權利要求1所述的基于人工智能的反欺詐系統，其特征在于：用戶聲紋庫或者聲紋庫黑名單中的聲紋庫指用于存儲所有用戶聲紋信息的數據庫，該數據庫中包括但不限于保存有用戶錄音文件、解析后的文本文件、聲紋特征文件。

6.如權利要求1所述的基于人工智能的反欺詐系統，其特征在于：號碼黑名單為銀行歷年評估存在詐騙風險或有詐騙歷史的用戶號碼。