[發明專利]一種行人闖紅燈及機動車不禮讓行人監控抓拍系統在審
| 申請號: | 201910110620.3 | 申請日: | 2019-02-12 |
| 公開(公告)號: | CN109712406A | 公開(公告)日: | 2019-05-03 |
| 發明(設計)人: | 方菲;王慧莉;李昆;鮑國中;潘中元;張雷;陳利;賈亞洲;王侃 | 申請(專利權)人: | 合肥極光科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/017 | 分類號: | G08G1/017;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監控設備 檢測模塊 綜合管理單元 行人闖紅燈 云服務器 抓拍系統 機動車 路口 紅燈信號檢測器 線圈車輛檢測器 道路交通安全 速度檢測單元 車輛檢測器 數字攝像機 車輛行駛 存儲單元 高清網絡 技術基礎 時鐘芯片 通信模塊 威懾作用 斑馬線 和聲學 魯棒性 監控 探頭 交通 自動化 檢測 | ||
本發明公開了一種行人闖紅燈及機動車不禮讓行人監控抓拍系統,包括監控設備模塊、檢測模塊、交通云服務器和路口綜合管理單元,所述監控設備模塊通過導線與所述檢測模塊相連接,所述檢測模塊通過通信模塊分別于所述交通云服務器和所述路口綜合管理單元相連接,其中,所述監控設備模塊包括高清網絡數字攝像機、線圈車輛檢測器、紅燈信號檢測器、車輛檢測器、時鐘芯片、存儲單元、車輛行駛速度檢測單元和聲學探頭。有益效果:檢測精度高、魯棒性高和自動化程度高,對不禮讓行人的駕駛員有強大的威懾作用,為徹底貫徹實施道路交通安全法奠定了技術基礎,有效的保障了行人在斑馬線上行走的安全性。
技術領域
本發明涉及交通監控領域,具體來說,涉及一種行人闖紅燈及機動車不禮讓行人監控抓拍系統。
背景技術
《道路交通安全法》第四十七條規定,機動車行經人行橫道時,應當減速行駛;遇到行人正在通過人行橫道時,應當停車讓行。機動車行經沒有交通信號的道路時,遇行人橫過道路,應當避讓。但是在實際生活中,部分司機卻不遵守該規定,有的甚至看到行人正在通過人行橫道時,加速鳴笛通過,給交通安全帶來隱患。
為了減少因闖紅燈而造成的交通事故,在大中城市的交通十字路口都安裝了全天候的電子警察,對違章闖紅燈的行為進行實時監控,并將拍攝到的違法圖片作為處罰的依據。現有的闖紅燈自動抓拍系統主要依靠在十字路口設置攝像頭拍攝違章的行人及車輛,但由于各種原因不一定能保證拍攝圖像的清晰度。
針對相關技術中的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
針對相關技術中的問題,本發明提出一種行人闖紅燈及機動車不禮讓行人監控抓拍系統,以克服現有相關技術所存在的上述技術問題。
為此,本發明采用的具體技術方案如下:
一種行人闖紅燈及機動車不禮讓行人監控抓拍系統,包括監控設備模塊、檢測模塊、交通云服務器和路口綜合管理單元,所述監控設備模塊通過導線與所述檢測模塊相連接,所述檢測模塊通過通信模塊分別于所述交通云服務器和所述路口綜合管理單元相連接,其中,所述監控設備模塊包括高清網絡數字攝像機、線圈車輛檢測器、紅燈信號檢測器、車輛檢測器、時鐘芯片、存儲單元、車輛行駛速度檢測單元和聲學探頭,所述檢測模塊包括依次連接的斑馬線區域檢測模塊、過斑馬線的行人檢測單元、斑馬線附近的車輛檢測單元、光流法運動對象檢測單元、過斑馬線的行人行走方向識別單元、禮讓車道計算單元、斑馬線附近的車輛行駛速度檢測單元、違規車輛判定單元和高流量車牌識別模塊;
其中,所述交通云服務器包括視頻采集及視頻監控模塊、治安卡口監控模塊、交警數據中心、圖像接收模塊、圖像自動識別模塊、圖像人工識別模塊和圖像媒體識別模塊,所述路口綜合管理單元包括依次連接的后臺執法聯動系統、流媒體處理單元、圖像預覽處理單元、抓圖管理單元、異常分析模塊、顯示器和推送車輛號牌單元。
進一步的,所述斑馬線區域檢測模塊用于檢測出在所述高清網絡數字攝像機的視場內的斑馬線區域以及車道線,該模塊運行于系統開始運行時期,采用Faster R-CNN檢測和定位出道路上的斑馬線區域和車道線;一旦檢測結束就得到了車輛不禮讓行人行為的關注區域以及車道線,然后將關注區域按車道線劃分為若干子區域,每個子區域都與車道相對應。
進一步的,所斑馬線區域檢測模塊、所述過斑馬線的行人檢測單元和所述斑馬線附近的車輛檢測單元使用同一個Faster R-CNN的深度卷積神經網絡,采用深度卷積神經網絡快速分割出道路上的機動車輛和黃線并給出這些車輛和黃線在道路上所占的空間位置信息。
進一步的,所述高流量車牌識別模塊,該模塊作為所述斑馬線區域檢測模塊、所述斑馬線附近的車輛行駛速度檢測單元、所述圖像接收模塊和所述治安卡口監控模塊實現監控工作的基礎,通過對高清視頻的分區處理,實現多車牌的同時識別。
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