[發明專利]在鉆井現場作業中優化工程參數的方法、裝置及機器設備有效
| 申請號: | 201910105090.3 | 申請日: | 2019-02-01 |
| 公開(公告)號: | CN109902360B | 公開(公告)日: | 2022-12-09 |
| 發明(設計)人: | 龍威;昝成;程浩然;孟惠婷;李煒;王琪 | 申請(專利權)人: | 清能艾科(深圳)能源技術有限公司;深圳清華大學研究院 |
| 主分類號: | G06F30/25 | 分類號: | G06F30/25 |
| 代理公司: | 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人: | 劉抗美 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 鉆井 現場 作業 優化 工程 參數 方法 裝置 機器設備 | ||
本公開揭示了一種在鉆井現場作業中優化工程參數的方法,包括:獲取新井作業的地質數據、工具數據、泥漿數據以及為進行新井的作業而設定的工程數據范圍;在根據工程數據范圍所構建得到的尋優空間中,為預設數量的粒子隨機初始化位置;根據每一粒子在尋優空間中的位置,將地質數據、工具數據、泥漿數據以及所對應的工程數據取值作為所構建大數據模型的輸入,預測得到粒子所在位置所對應的破巖效率;根據所預測得到的破巖效率,調整所對應粒子在尋優空間中的尋優方向,以確定最優破巖效率所在的位置;根據所確定的位置獲得最優破巖效率所對應的工程數據。從而保證了獲得最優破巖效率所對應工程數據的高效性和實時性。
本申請要求2018年8月16日遞交、發明名稱為“一種用于大數據智能鉆井現場作業的GPU并行快速優化方法”的中國專利申請CN2018109336177的優先權,在此通過引用將其全部內容合并于此。
技術領域
本公開涉及石油開采領域,特別涉及一種在鉆井現場作業中優化工程參數的方法、裝置及機器設備。
背景技術
在鉆井作業中,地質結構、工具、泥漿等鉆井作業條件直接影響破巖效率,而破巖效率的高低直接影響鉆井成本和鉆井時間。
具體而言,在鉆井過程中,鉆井作業條件不同,則對應有不同的破巖效率,例如地質結構變化,例如選用的工程參數。為了保證鉆井作業的破巖效率,實現高效破巖,需要作業人員對鉆井作業中可調整的工程參數進行優化,來保證高的破巖效率。
而現有技術中,一般通過經驗豐富的工程師根據工作經驗來優化工程參數從而最大化破巖效率,一方面,工程參數的優化基于經驗豐富的工程師,對工程師的要求和依賴性很高;另一方面,在鉆井過程中,鉆井條件在實時變化,(例如鉆井深度變化),從而需要實時的根據鉆井條件的變化進行工程參數優化。而通過工程師根據工作經驗來優化工程參數并不能滿足優化的實時性要求。
由上可知,現有技術中基于工程師的工作經驗來進行工程參數優化存在效率低且不能適用于實時變化的鉆井過程中的工程參數優化。
因此,亟待一種在鉆井作業現場中高效、實時進行工程參數優化的方法。
發明內容
為了解決相關技術中存在的問題,本公開提供了一種在鉆井現場作業中優化工程參數的方法、裝置及機器設備。
第一方面,一種在鉆井現場作業中優化工程參數的方法,包括:
獲取新井作業的地質數據、工具數據、泥漿數據以及為進行新井的作業而設定的工程數據范圍;
在根據所述工程數據范圍所構建得到的尋優空間中,為預設數量的粒子隨機初始化位置,所述尋優空間中的每一點對應為所述工程數據范圍內的一工程數據取值;
根據每一粒子在所述尋優空間中的位置,將所述地質數據、工具數據、泥漿數據以及所對應的工程數據取值作為所構建大數據模型的輸入,預測得到所述粒子所在位置所對應的破巖效率;
根據所預測得到的破巖效率,調整所對應粒子在所述尋優空間中的尋優方向,以確定最優破巖效率所在的位置;
根據所確定的位置獲得最優破巖效率所對應的工程數據。
第二方面,一種在鉆井現場作業中優化工程參數的裝置,所述裝置包括:
數據獲取模塊,用于獲取新井作業的地質數據、工具數據、泥漿數據以及為進行新井的作業而設定的工程數據范圍;
初始化模塊,用于在根據所述工程數據范圍所構建得到的尋優空間中,為預設數量的粒子隨機初始化位置,所述尋優空間中的每一點對應為所述工程數據范圍內的一工程數據取值;
預測模塊,用于根據每一粒子在所述尋優空間中的位置,將所述地質數據、工具數據、泥漿數據以及所對應的工程數據取值作為所構建大數據模型的輸入,預測得到所述粒子所在位置所對應的破巖效率;
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