[發明專利]在鉆井現場作業中優化工程參數的方法、裝置及機器設備有效
| 申請號: | 201910105090.3 | 申請日: | 2019-02-01 |
| 公開(公告)號: | CN109902360B | 公開(公告)日: | 2022-12-09 |
| 發明(設計)人: | 龍威;昝成;程浩然;孟惠婷;李煒;王琪 | 申請(專利權)人: | 清能艾科(深圳)能源技術有限公司;深圳清華大學研究院 |
| 主分類號: | G06F30/25 | 分類號: | G06F30/25 |
| 代理公司: | 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人: | 劉抗美 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 鉆井 現場 作業 優化 工程 參數 方法 裝置 機器設備 | ||
1.一種在鉆井現場作業中優化工程參數的方法,其特征在于,包括:
獲取新井作業的地質數據、工具數據、泥漿數據以及為進行新井的作業而設定的工程數據范圍;
在根據所述工程數據范圍所構建得到的尋優空間中,為預設數量的粒子隨機初始化位置,所述尋優空間中的每一點對應為所述工程數據范圍內的一工程數據取值;
根據每一粒子在所述尋優空間中的位置,將所述地質數據、工具數據、泥漿數據以及所對應的工程數據取值作為所構建大數據模型的輸入,預測得到所述粒子所在位置所對應的破巖效率;
根據所預測得到的破巖效率,調整所對應粒子在所述尋優空間中的尋優方向,以確定最優破巖效率所在的位置;
根據所確定的位置獲得最優破巖效率所對應的工程數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據每一粒子在所述尋優空間中的位置,以所述地質數據、工具數據、泥漿數據以及所對應的工程數據取值作為所構建大數據模型的輸入參數,預測得到所述粒子所在位置所對應的破巖效率之前,所述方法還包括:
獲取在鉆井作業中所采集的若干鉆井作業數據以及所述鉆井作業數據所對應實際破巖效率,所述鉆井作業數據包括所進行鉆井作業過程中的地質數據、工具數據、泥漿數據以及工程數據;
對所述鉆井作業數據以及所對應實際破巖效率進行預處理;
通過預處理后的所述鉆井作業數據,以所對應實際破巖效率為目標進行迭代訓練,構建得到所述大數據模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述鉆井作業數據以及所對應實際破巖效率進行預處理,包括:
對每一所述鉆井作業數據中的地質數據、工具數據、泥漿數據和工程數據進行歸一化處理;
根據歸一化處理之后的每一所述鉆井作業數據以及所對應實際破巖效率,計算得到兩不同類型參數的相關系數;
根據所計算得到的相關系數除去所述鉆井作業數據中與破巖效率相關性低的數據,和處理所述鉆井作業數據中相關性高的兩兩數據,獲得用于構建所述大數據模型的鉆井作業數據。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述通過預處理后的所述鉆井作業數據,以所對應實際破巖效率為目標進行迭代訓練,構建得到所述大數據模型,包括:
根據預處理后的所述鉆井作業數據在預構建模型中進行破巖效率預測,得到所對應的預測破巖效率;
根據所預測得到的所述預測破巖效率和所對應實際破巖效率調整所述預構建模型的權重參數,以使所對應預測破巖效率與所對應實際破巖效率的距離最小;
將調整權重參數之后的所述預構建模型作為所述大數據模型。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在根據所述工程數據范圍所構建得到的尋優空間中,為預設數量的粒子隨機初始化位置,所述尋優空間中的每一點對應為所述工程數據范圍內的一工程數據取值之前,所述方法還包括:
根據所配置GPU的數量為所述預設數量的粒子分配對應的GPU,通過所配置的GPU并行進行各粒子破巖效率的預測和/或尋優方向的調整。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在根據所述工程數據范圍所構建得到的尋優空間中,為預設數量的粒子隨機初始化位置,所述尋優空間中的每一點對應為所述工程數據范圍內的一工程數據取值,包括:
根據所述工程數據范圍中頂壓的范圍、排量的范圍和頂驅轉速的范圍構建得到所述尋優空間,所述尋優空間中每一點的坐標指示了所對應的頂壓、排量和頂驅轉速;
將預設數量的粒子隨機布置于所述尋優空間中,獲得每一粒子初始化所確定的位置。
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