[發明專利]一種充電站建設的規劃方法、系統及終端設備

在審

• 申請號: 201910102927.9
• 申請日: 2019-02-01
• 公開（公告）號: CN109840708A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 韓璟琳;王濤;凌云鵬;賀春光;韓天華;趙陽;趙海洲;馮勝濤;陳亮
• 申請（專利權）人: 國網河北省電力有限公司經濟技術研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 高星

本發明提供了一種充電站建設的規劃方法、系統及終端設備，方法包括：獲取選取區域的道路信息、道路仿真模型；獲取基于預設的約束條件、交通流量矩最大、建設運維成本最小和光伏消納能力最大建立的多目標規劃模型；對所述多目標規劃模型求解獲得所述選取區域的充電站規劃位置。本發明根據預設的約束條件、交通流量矩最大、建設運維成本最小和光伏消納能力最大建立多目標規劃模型，并通過多目標規劃模型求解得到選取區域的充電站規劃位置，考慮了城市交通流量和光伏出力不確定性等因素的影響，能更準確的得到充電站的規劃位置。

技術領域

本發明屬于道路規劃技術領域，尤其涉及一種充電站建設的規劃方法、系統及終端設備。

背景技術

隨著電動汽車的增加，作為電動汽車健康發展的重要配套設施，充電站可以在必要的時刻給予電動汽車一定的能量補給，以滿足其行駛需求。因此，充電設施的規劃建設只有趕上甚至適度超前于電動汽車增長的速度，才不會成為制約其發展的環節。

現有的城市電動汽車快速充電站，由于建設時規劃不合理，造成充電站分布不均、資源浪費等問題。

發明內容

鑒于此，本發明實施例提供了一種充電站建設的規劃方法、系統及終端設備，以解決現有技術中充電站建設規劃不合理問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種充電站建設的規劃方法，包括：

獲取選取區域的道路信息、道路仿真模型；

獲取基于預設的約束條件、交通流量矩最大、建設運維成本最小和光伏消納能力最大建立的多目標規劃模型；

對所述多目標規劃模型求解獲得所述選取區域的充電站規劃位置。

本發明實施例的第二方面提供了一種充電站建設的規劃系統，包括：

第一信息獲取模塊，用于獲取選取區域的道路信息、道路仿真模型；

第二信息獲取模塊，用于獲取基于預設的約束條件、交通流量矩最大、建設運維成本最小和光伏消納能力最大建立的多目標規劃模型；

計算模塊，用于對所述多目標規劃模型求解獲得所述選取區域的充電站規劃位置。

本發明實施例的第三方面提供了一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上所述充電站建設的規劃方法的步驟。

本發明實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上所述充電站建設的規劃方法的步驟。

本發明根據預設的約束條件、交通流量矩最大、建設運維成本最小和光伏消納能力最大建立多目標規劃模型，并通過多目標規劃模型求解得到選取區域的充電站規劃位置，考慮了城市交通流量和光伏出力不確定性等因素的影響，能更準確的得到充電站的規劃位置。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明的一個實施例提供的充電站建設的規劃方法的流程示意圖；

圖2是本發明的一個實施例提供的圖1中S103的流程示意圖；

圖3是本發明的一個實施例提供的所選區域道路的拓撲關系示意圖；

圖4是本發明的一個實施例提供的起始時間分布圖；

圖5是本發明的一個實施例提供的路網交通流量分布圖；