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[發(fā)明專利]一種充電站建設的規(guī)劃方法、系統(tǒng)及終端設備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910102927.9 申請日: 2019-02-01
公開(公告)號: CN109840708A 公開(公告)日: 2019-06-04
發(fā)明(設計)人: 韓璟琳;王濤;凌云鵬;賀春光;韓天華;趙陽;趙海洲;馮勝濤;陳亮 申請(專利權)人: 國網(wǎng)河北省電力有限公司經(jīng)濟技術研究院
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237 代理人: 高星
地址: 050000 河北*** 國省代碼: 河北;13
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摘要:
搜索關鍵詞: 充電站 多目標規(guī)劃模型 規(guī)劃位置 光伏 交通流量 約束條件 終端設備 求解 預設 運維 道路仿真模型 不確定性 道路信息 建設 城市交通 出力 規(guī)劃
【權利要求書】:

1.一種充電站建設的規(guī)劃方法,其特征在于,包括:

獲取選取區(qū)域的道路信息、道路仿真模型;

獲取基于預設的約束條件、交通流量矩最大、建設運維成本最小和光伏消納能力最大建立的多目標規(guī)劃模型;

對所述多目標規(guī)劃模型求解獲得所述選取區(qū)域的充電站規(guī)劃位置。

2.如權利要求1所述的充電站建設的規(guī)劃方法,其特征在于,所述多目標規(guī)劃模型包括:

交通流量矩函數(shù)、建設運維成本函數(shù)和光伏消納能力函數(shù)。

3.如權利要求2所述的充電站建設的規(guī)劃方法,其特征在于,所述交通流量矩函數(shù)包括:

其中,M為交通流量矩值;T為統(tǒng)計時間段數(shù);t為統(tǒng)計時間段;i為路段;I為路段數(shù);qi為路段i的車流量;li為路段i內車輛的平均OD長度;τi為1或0,表示是否可以俘獲路段i的交通流量。

4.如權利要求2所述的充電站建設的規(guī)劃方法,其特征在于,所述建設運維成本函數(shù)包括:

N=Ccon+Cope

Cope=ηCcon

其中,N為建設運維成本;Cope為運維成本;η為運維成本的折算系數(shù);Ccon為建設成本;r0為折現(xiàn)率,z為運行年限,K為充電站的個數(shù),Cek為k充電站征地成本,Cb為充電站建設固定成本,P為充電樁數(shù)目集合,Cp為單個充電樁造價,A為新建的專變數(shù)目集合,Ta為專變a的單個專變的價格,J為新出的專線數(shù)目集合,lj為專線j的專線長度,Cj為專線j的專線價格。

5.如權利要求2所述的充電站建設的規(guī)劃方法,其特征在于,所述光伏消納能力函數(shù)包括:

其中,Y為光伏消納能力;BR為線路集合,Gk為線路k不發(fā)生潮流倒送前提下的分布式新能源最大裝機量。

6.如權利要求1所述的充電站建設的規(guī)劃方法,其特征在于,所述對所述多目標規(guī)劃模型求解獲得所述選取區(qū)域的充電站規(guī)劃位置,包括:

根據(jù)所述道路信息、所述道路仿真模型和所述多目標規(guī)劃模型,得到滿足約束條件的選取區(qū)域的交通流量矩最大值、建設運維成本最小值和光伏消納能力最大值;

根據(jù)所述交通流量矩最大值、所述建設運維成本最小值和所述光伏消納能力最大值,得到選取區(qū)域的充電站規(guī)劃位置。

7.如權利要求6所述的充電站建設的規(guī)劃方法,其特征在于,所述根據(jù)所述道路信息、所述道路仿真模型和所述多目標規(guī)劃模型,得到滿足約束條件的選取區(qū)域的交通流量矩最大值、建設運維成本最小值和光伏消納能力最大值,包括:

利用所述道路信息和所述道路仿真模型,計算得到每個路段的車流量;

利用NSGA-II算法、所述車流量和所述道路信息,優(yōu)化所述交通流量矩函數(shù)、建設運維成本函數(shù)和光伏消納能力函數(shù),得到滿足約束條件的選取區(qū)域的交通流量矩最大值、建設運維成本最小值和光伏消納能力最大值。

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