[發明專利]基于繪畫行為的產品推薦方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910098839.6
• 申請日: 2019-01-31
• 公開（公告）號: CN109886781B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 鄧立邦
• 申請（專利權）人: 廣東智媒云圖科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06T11/20
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 陶潔雯

本發明公開了一種基于繪畫行為的產品推薦方法、裝置、設備以及存儲介質，方法包括獲取當前繪畫圖像并提取當前繪畫圖像的輪廓，獲得第一輪廓圖；將第一輪廓圖與預設的圖像數據庫中的圖像組合模塊進行比對，并將與第一輪廓圖相似度最高的圖像組合模塊，作為目標圖像組合模塊；根據目標圖像組合模塊，從圖像數據庫中提取目標圖像組合模塊所屬的原始圖像，作為目標圖像；繼而根據目標圖像生成產品推薦信息；通過實施本發明的實施例能根據用戶當前繪畫行為進行商品推薦，使得推薦的商品更加符合用戶的當前購買需求。

技術領域

本發明涉及數字圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于繪畫行為的產品推薦方法、裝置、設備以及存儲介質。

背景技術

隨著社會經濟的發展，消費者選擇的產品越來越多，為幫助消費者快速定位自己所要的產品，各種產品推薦技術開始出現，并逐漸在各類購物應用中得到廣泛應用，其實現原理是根據以往用戶的購買行為、購買過的產品的自身屬性，向用戶推薦相類似的產品，實現用戶引導作用。但是實際上用戶行為特征復雜，用戶購買需求會隨時間而改變，在不同的時期用戶的購買需求是不同的，若是按歷史購買行為用戶進行個性化推薦，往往難以滿足用戶當前的購買需求。

發明內容

本發明實施例提供一種基于繪畫行為的產品推薦方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質，能根據用戶當前繪畫行為進行商品推薦，使得推薦的商品更加符合用戶的當前購買需求。

本發明一實施例提供一種基于繪畫行為的產品推薦方法，包括：

獲取當前繪畫圖像并提取所述當前繪畫圖像的輪廓，獲得第一輪廓圖；

將所述第一輪廓圖與預設的圖像數據庫中的圖像組合模塊進行比對，并將與所述第一輪廓圖相似度最高的圖像組合模塊，作為目標圖像組合模塊；

根據所述目標圖像組合模塊，從所述圖像數據庫中提取所述目標圖像組合模塊所屬的原始圖像，作為目標圖像；繼而根據所述目標圖像生成產品推薦信息；

其中，所述圖像數據庫通過以下方法建立：

獲取原始圖像，并提取所述原始圖像的圖像輪廓，獲得第二輪廓圖，其中所述第二輪廓圖中包括圖像主體及圖像背景；

對所述第二輪廓圖的圖像主體進行描邊，獲得圖像主體描邊圖；其中，所述圖像主體描邊圖包括，若干條相互獨立的線條、若干個獨立分布的離散點兩者中的任意一種或其兩者組合；

將每一獨立的線條、每一獨立的離散點均作為一獨立的拆分模塊，對所述圖像主體描邊圖進行拆分，獲得若干個圖像拆分模塊；

將所述若干個圖像拆分模塊進行組合，獲得若干個圖像組合模塊，繼而將所有所述圖像組合模塊以及所述原始圖像進行存儲，獲得所述圖像數據庫。

進一步的，所述原始圖像包括，產品圖像、商標圖像兩者中的任意一種或兩種的組合。

可選的，所述根據所述目標圖像生成產品推薦信息，具體為：

若所述目標圖像為產品圖像，則在預存的商家商品關系數據庫中，提取與所述產品圖像對應的商家信息，生成所述產品推薦信息；

若所述目標圖像為商標圖像，則在預存的商家商品關系數據庫中，提取所述商標圖像所屬商家的產品信息，生成所述產品推薦信息。

可選的，所述根據所述目標圖像生成產品推薦信息，具體為：直接將所述目標圖像作為所述產品推薦信息；

進一步的，所述提取所述原始圖像的圖像輪廓，獲得第二輪廓圖，具體為：

將所述原始圖像進行灰度處理，獲得灰度處理圖像；