[發明專利]基于繪畫行為的產品推薦方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910098839.6
• 申請日: 2019-01-31
• 公開（公告）號: CN109886781B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 鄧立邦
• 申請（專利權）人: 廣東智媒云圖科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06T11/20
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 陶潔雯

1.一種基于繪畫行為的產品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取當前繪畫圖像并提取所述當前繪畫圖像的輪廓，獲得第一輪廓圖；

將所述第一輪廓圖與預設的圖像數據庫中的圖像組合模塊進行比對，并將與所述第一輪廓圖相似度最高的圖像組合模塊，作為目標圖像組合模塊；

根據所述目標圖像組合模塊，從所述圖像數據庫中提取所述目標圖像組合模塊所屬的原始圖像，作為目標圖像；繼而根據所述目標圖像生成產品推薦信息；

所述原始圖像包括，產品圖像、商標圖像兩者中的任意一種或兩種的組合；

其中，所述圖像數據庫通過以下方法建立：

獲取原始圖像，并提取所述原始圖像的圖像輪廓，獲得第二輪廓圖，其中所述第二輪廓圖中包括圖像主體及圖像背景；

對所述第二輪廓圖的圖像主體進行描邊，獲得圖像主體描邊圖；其中，所述圖像主體描邊圖包括，若干條相互獨立的線條、若干個獨立分布的離散點兩者中的任意一種或其兩者組合；

將每一獨立的線條、每一獨立的離散點均作為一獨立的拆分模塊，對所述圖像主體描邊圖進行拆分，獲得若干個圖像拆分模塊；

將所述若干個圖像拆分模塊進行組合，獲得若干個圖像組合模塊，繼而將所有所述圖像組合模塊以及所述原始圖像進行存儲，獲得所述圖像數據庫。

2.如權利要求1所述的基于繪畫行為的產品推薦方法，其特征在于，所述根據所述目標圖像生成產品推薦信息，具體為：

若所述目標圖像為產品圖像，則在預存的商家商品關系數據庫中，提取與所述產品圖像對應的商家信息，生成所述產品推薦信息；

若所述目標圖像為商標圖像，則在預存的商家商品關系數據庫中，提取所述商標圖像所屬商家的產品信息，生成所述產品推薦信息。

3.如權利要求1所述的基于繪畫行為的產品推薦方法，其特征在于，所述根據所述目標圖像生成產品推薦信息，具體為：直接將所述目標圖像作為所述產品推薦信息。

4.如權利要求1所述的基于繪畫行為的產品推薦方法，其特征在于，所述提取所述原始圖像的圖像輪廓，獲得第二輪廓圖，具體為：

將所述原始圖像進行灰度處理，獲得灰度處理圖像；

計算所述灰度處理圖像中的每一像素點灰度值，并將灰度值大于預設閾值的像素點的灰度值設為255、將灰度值小于或等于預設閾值的像素點的灰度值設置0，獲得二值圖像，并將所述二值圖像作為所述第二輪廓圖；其中，灰度值為0的像素點為圖像背景的像素點、灰度值為255的像素點為圖像主體的像素點。

5.如權利要求1所述的基于繪畫行為的產品推薦方法，其特征在于，通過SIFT算法計算所述第一輪廓圖與所述圖像組合模塊的相似度。

6.一種基于繪畫行為的產品推薦裝置，其特征在于，包括：當前繪畫圖像獲取模塊、圖像比對模塊、目標圖像獲取模塊、產品推薦信息生成模塊以及圖像數據庫生成模塊；

所述當前繪畫圖像獲取模塊，用于獲取當前繪畫圖像并提取所述當前繪畫圖像的輪廓，獲得第一輪廓圖；

所述圖像比對模塊，用于將所述第一輪廓圖與預設的圖像數據庫中的圖像組合模塊進行比對，并將與所述第一輪廓圖相似度最高的圖像組合模塊作為目標圖像組合模塊；

所述目標圖像獲取模塊，用于根據所述目標圖像組合模塊，從所述圖像數據庫中提取所述目標圖像組合模塊所屬的原始圖像，作為目標圖像；所述原始圖像包括，產品圖像、商標圖像兩者中的任意一種或兩種的組合；

所述產品推薦信息生成模塊，用于根據所述目標圖像生成產品推薦信息；

所述圖像數據庫生成模塊，用于獲取原始圖像，并提取所述原始圖像的圖像輪廓，獲得第二輪廓圖，其中所述第二輪廓圖中包括圖像主體及圖像背景；

對所述第二輪廓圖的圖像主體進行描邊，獲得圖像主體描邊圖；其中，所述圖像主體描邊圖包括，若干條相互獨立的線條、若干個獨立分布的離散點、兩者中的任意一種或其兩者組合；

將每一獨立的線條、每一獨立的離散點均作為一獨立的拆分模塊，對所述圖像主體描邊圖進行拆分，獲得若干個圖像拆分模塊；

將所述若干個圖像拆分模塊進行組合，獲得若干個圖像組合模塊，繼而將所有所述圖像組合模塊以及所述圖像進行存儲，獲得所述圖像數據庫。