[發明專利]一種云服務質量監測方法及系統

有效

• 申請號: 201910097062.1
• 申請日: 2019-01-31
• 公開（公告）號: CN109905276B
• 公開（公告）日: 2020-01-24
• 發明（設計）人: 王鋒;宋云波;石秀芳;胡謙;王磊
• 申請（專利權）人: 山東省電子信息產品檢驗院
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 37105 濟南誠智商標專利事務所有限公司
• 代理人: 李修杰

本發明提供了一種云服務質量監測方法及系統，包括：對云服務信息分析并提取特征指紋，以訂單為粒度將數據信息全量錄入項目庫中，篩選與網絡資源相關的訂單數據同步錄入資產庫中；通過網絡探針及訂單有效性核對API接口的連續自動采集、網絡資產定向爬蟲的自動掃描以及人工核查的輔助采集，完成日志數據、狀態數據的全量采集；對日志數據、狀態數據進行元數據拆分，并組成一個完善的監測排查邏輯；根據監測排查邏輯形成監測過程報表，識別出異常訂單。本發明實現了對上云訂單的真實性監測，解決現有技術中缺乏針對云服務內容和質量的自動化監測方案的問題，加快審核周期，降低人工成本。

技術領域

本發明涉及云服務技術領域，特別是一種云服務質量監測方法及系統。

背景技術

隨著我國社會科學的不斷進步，經濟快速發展的同時，各個行業領域也迎來了日新月異的變化，信息化建設已取得了卓越的成效，全國各地企業租用云服務平臺自然就成了時代需求的產物。通過云服務平臺對租用企業提供云服務，從而實現企業降低運行成本，提高管理效率。

但與此同時云服務過程的監測檢查工作也勢在必行，對云服務的質量進行有效監管，防止云服務商所提供的云服務質量不達標。而現有技術中缺乏針對云服務內容和質量的自動化監測方案，云服務的監測即使依靠人工審核也無法完成，缺乏真實性、客觀性和實時性。

發明內容

本發明的目的是提供一種云服務質量監測方法及系統，旨在解決現有技術中云服務監測依靠人工審核所造成的審核周期長以及人工成本大的問題，實現對云服務的真實性監測，加快審核周期，降低人工成本。

為達到上述技術目的，本發明提供了一種云服務質量監測方法，所述方法包括以下操作：

云監測平臺對云服務信息進行數據采集，分析并提取成特征指紋，以訂單為粒度將數據信息全量錄入項目庫中，篩選與網絡資源相關的訂單數據同步錄入資產庫中；

按照每個訂單的起止時間，通過網絡探針及訂單有效性核對API接口的連續自動采集、網絡資產定向爬蟲的自動掃描以及人工核查的輔助采集，完成不同形式云服務完整生命周期的日志數據、狀態數據的全量采集；

通過事務、事件、狀態三個維度對日志數據、狀態數據進行元數據拆分，利用這些元數據之間的配合來組成一個完善的監測排查邏輯；

根據監測排查邏輯形成監測過程報表，得出訂單中云服務的監測結論，識別出異常訂單，完成云服務質量監測。

優選地，所述通過網絡探針及訂單有效性核對API接口的連續自動采集包括以下操作：

根據各家云服務商系統內針對每個云服務訂單部署的網絡探針返回的日志信息，云監測平臺按照特征指紋進行自動元數據拆分，組合元數據形成監測排查邏輯，得出此次監測周期內訂單的有效性結論；

根據各家云服務商提供的訂單有效性核對的API接口，云監測平臺制定組合策略的監測任務，不定時的對API接口地址進行請求，并根據請求結果和返回值，結合此次監測周期內訂單的有效性結論，進行匯總分析來判斷該訂單的狀態是否異常。

優選地，所述元數據拆分包括以下操作：

通過導入日志數據樣例，加載數據模型，對數據進行可視拆分，將可視化拆分規則與正則內容聯動處理，自動生成正則內容，定義出合理完善的數據拆分方案，保留有效數據項。

優選地，所述組合元數據形成監測排查邏輯包括以下操作：

通過可自定義的數據計算方案，生成解析器對元數據進行轉換、翻譯、聚合、統計操作，得出綜合的訂單的有效性結論。

優選地，所述網絡資產定向爬蟲的自動掃描包括以下操作：