[發明專利]一種云服務質量監測方法及系統

有效

• 申請號: 201910097062.1
• 申請日: 2019-01-31
• 公開（公告）號: CN109905276B
• 公開（公告）日: 2020-01-24
• 發明（設計）人: 王鋒;宋云波;石秀芳;胡謙;王磊
• 申請（專利權）人: 山東省電子信息產品檢驗院
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 37105 濟南誠智商標專利事務所有限公司
• 代理人: 李修杰

1.一種云服務質量監測方法，其特征在于，所述方法包括以下操作：

云監測平臺對云服務信息進行數據采集，分析并提取成特征指紋，以訂單為粒度將數據信息全量錄入項目庫中，篩選與網絡資源相關的訂單數據同步錄入資產庫中；

按照每個訂單的起止時間，通過網絡探針及訂單有效性核對API接口的連續自動采集、網絡資產定向爬蟲自動掃描從資產庫中取出的網絡資源的URL或網絡地址信息以及人工核查的輔助采集，完成不同形式云服務完整生命周期的日志數據、狀態數據的全量采集；

通過事務、事件、狀態三個維度對日志數據、狀態數據進行元數據拆分，利用這些元數據之間的配合來組成一個完善的監測排查邏輯；

根據監測排查邏輯形成監測過程報表，得出訂單中云服務的監測結論，識別出異常訂單，完成云服務質量監測。

2.根據權利要求1所述的一種云服務質量監測方法，其特征在于，所述通過網絡探針及訂單有效性核對API接口的連續自動采集包括以下操作：

根據各家云服務商系統內針對每個云服務訂單部署的網絡探針返回的日志信息，云監測平臺按照特征指紋進行自動元數據拆分，組合元數據形成監測排查邏輯，得出此次監測周期內訂單的有效性結論；

根據各家云服務商提供的訂單有效性核對的API接口，云監測平臺制定組合策略的監測任務，不定時的對API接口地址進行請求，并根據請求結果和返回值，結合此次監測周期內訂單的有效性結論，進行匯總分析來判斷該訂單的狀態是否異常。

3.根據權利要求2所述的一種云服務質量監測方法，其特征在于，所述元數據拆分包括以下操作：

通過導入日志數據樣例，加載數據模型，對數據進行可視拆分，將可視化拆分規則與正則內容聯動處理，自動生成正則內容，定義出合理完善的數據拆分方案，保留有效數據項。

4.根據權利要求2所述的一種云服務質量監測方法，其特征在于，所述組合元數據形成監測排查邏輯包括以下操作：

通過可自定義的數據計算方案，生成解析器對元數據進行轉換、翻譯、聚合、統計操作，得出綜合的訂單的有效性結論。

5.根據權利要求1所述的一種云服務質量監測方法，其特征在于，所述網絡資產定向爬蟲的自動掃描包括以下操作：

云監測平臺從資產庫取出網絡資源的URL或網絡地址信息，通過網絡資產定向爬蟲不定時掃描并形成快照，抽取掃描結果與本類別云服務異常特征庫特征進行比對，從而判斷網絡資源提供是否存在異常，將異常特征及快照進行存儲，實現云服務質量監測輔助。

6.根據權利要求5所述的一種云服務質量監測方法，其特征在于，所述不定時掃描包括URL頁面抓取、使用Ping、Telnet、Tracert命令或組合命令進行發包請求和網絡測試。

7.根據權利要求1-6任意一項所述的一種云服務質量監測方法，其特征在于，所述網絡資源包括域名地址、IP、端口、應用服務地址、數據庫服務、云服務器以及網絡防火墻賬號信息。

8.根據權利要求1-6任意一項所述的一種云服務質量監測方法，其特征在于，所述不同形式云服務包括SaaS云服務、PaaS云服務、IaaS云服務、營銷服務、安全服務。

9.一種云服務質量監測系統，其特征在于，所述系統包括：

項目信息錄入模塊、云服務元數據采集模塊、監測排查模塊以及異常訂單識別模塊；

所述項目信息錄入模塊用于對項目信息進行數據整理，分析提取成特征指紋，以訂單為粒度錄入項目庫中，并提取項目庫中與網絡資源相關的數據并錄入資產庫中；

所述云服務元數據采集模塊用于對云服務完整生命周期的日志數據、狀態數據進行全量采集，其包括訂單有效性掃描單元、網絡資產掃描單元以及人工核查單元；所述訂單有效性掃描單元用于通過網絡探針及訂單有效性核對API接口進行連續自動采集；所述網絡資產掃描單元用于通過網絡資產定向爬蟲進行自動掃描從資產庫中取出的網絡資源的URL或網絡地址信息；所述人工核查單元用于以人工核查方式進行輔助采集；

所述監測排查模塊用于通過事務、事件、狀態三個維度對日志數據、狀態數據進行元數據拆分，利用這些元數據之間的配合，組合成一個完善的監測排查邏輯；

所述異常訂單識別模塊用于根據監測排查邏輯形成監測過程報表，得出訂單中云服務的監測結論，識別出異常訂單。