[發明專利]一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法

在審

• 申請號: 201910087117.0
• 申請日: 2019-01-23
• 公開（公告）號: CN109902860A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 臧天磊;何正友;楊健維;向悅萍;鐘勇;張軻;魏來;茍旭宇;鐘憶
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 成都信博專利代理有限責任公司 51200
• 代理人: 舒啟龍;卓仲陽

本發明公開了一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，具體步驟為：1、建立電動汽車充電站選址評估指標集，并采集待評估選址方案的各指標數據；2、形成充電站選址評估的決策矩陣，采用最大最小法對決策矩陣進行規范化；3、輸入各選址評估指標權重值，計算選址評估的加權規范化決策矩陣；4、確定選址評估的負理想解，形成負理想解向量；5、計算各充電站選址方案與負理想解的歐幾里得距離與曼哈頓距離；6、確定各充電站選址方案之間的相對評估值；7、計算各充電站選址方案的評估值，確定最優選址方案；本發明的電動汽車充電站選址評估指標系統全面，計算簡潔明了；評估方法簡便易用，可為電動汽車充電站選址的實施提供參考。

技術領域

本發明涉及電動汽車技術領域，具體涉及一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法。

背景技術

近年來，為緩解化石能源危機及環境惡化問題，大規模電動汽車的利用及其技術研發已成為全球化熱點。電動汽充電站作為動力來源，是電動汽車推廣普及的先決條件。對電動汽車充電站的選址直接關系到充電站效益和用戶體驗，不合理的選址可能影響城市電力和交通網絡以及電動汽車車主的出行，因此必須采用系統科學的方法作出決策。目前，國內外對電動汽車充電站選址的研究還處在初步階段，尚無全面系統的選址評估指標。同時需要指出的是，電動汽車充電站選址評估需要考慮的因素眾多，評估指標不能求多求全，應去粗取精、適當歸并，利用關鍵指標反映選址工作應考慮的核心因素。

發明內容

面臨上述問題，本發明提供一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，包括以下步驟：

步驟1：建立電動汽車充電站選址評估指標集，采集各選址方案的指標數據；

步驟2：形成充電站選址評估的決策矩陣，采用最大最小法對決策矩陣進行規范化；

步驟3：輸入各選址評估指標權重值，計算選址評估的加權規范化決策矩陣；

步驟4：確定選址評估的負理想解，形成負理想解向量；

步驟5：計算各充電站選址方案與負理想解的歐幾里得距離與曼哈頓距離；

步驟6：確定各充電站選址方案之間的相對評估值；

步驟7：計算各充電站選址方案的評估值，確定最優選址方案。

在上述步驟1中電動汽車充電站選址評估指標集包括以下8個指標：

(1)充電機計劃安裝量。該指標反映電動汽車充電站總的可充電容量，為正向指標，即越大越好型指標。

(2)規劃投資費用。該指標表征投資規劃整個電動汽車充電站的總費用，包括土地購置費用、配電線路建設費用、變壓器安裝使用費用、充電設備購置費用、設備維修費用、供電損耗及人員工資等。該指標為非正向指標，即越小越好型指標。

(3)充電消耗時間。該指標包括充電用戶駛向電動汽車充電站的行駛時間與站內消耗時間(含等待時間和平均充電時間)。該指標為非正向指標，即越小越好型指標。

(4)最近鄰站距離。該指標指待建電動汽車充電站距離現有充電站的最短距離，為非正向指標，即越小越好型指標。

(5)預測日總車流量。該指標指預測的1天內經過電動汽車充電站的車輛總數，為正向指標，即越大越好型指標。

(6)供電可靠性。該指標反映電動汽車充電站所在區域供電系統持續供電的能力，為正向指標，即越大越好型指標。

(7)對區域環境的影響。該指標主要反映電動汽車充電站運行過程中由于大功率電能變換器的工作狀態切換，產生的高頻噪聲等電磁環境污染。該指標由選址評估專家根據知識和經驗，采用德爾菲法給出百分值評分，評分越高，則充電站對區域環境的影響越小。因此，該指標為正向指標，即越大越好型指標。