[發明專利]一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法

在審

• 申請號: 201910087117.0
• 申請日: 2019-01-23
• 公開（公告）號: CN109902860A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 臧天磊;何正友;楊健維;向悅萍;鐘勇;張軻;魏來;茍旭宇;鐘憶
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 成都信博專利代理有限責任公司 51200
• 代理人: 舒啟龍;卓仲陽

1.一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：建立電動汽車充電站選址評估指標集，采集各選址方案的指標數據；

步驟2：形成充電站選址評估的決策矩陣，采用最大最小法對決策矩陣進行規范化；

步驟3：輸入各選址評估指標權重值，計算選址評估的加權規范化決策矩陣；

步驟4：確定選址評估的負理想解，形成負理想解向量；

步驟5：計算各充電站選址方案與負理想解的歐幾里得距離與曼哈頓距離；

步驟6：確定各充電站選址方案之間的相對評估值；

步驟7：計算各充電站選址方案的評估值，確定最優選址方案。

2.如權利要求1所述的一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，其特征在于，所述評估指標包括充電機計劃安裝量、規劃投資費用、充電消耗時間、最近鄰站距離、預測日總車流量、供電可靠性、對區域環境的影響和對電網電能質量的影響；

上述指標中規劃投資費用、充電消耗時間和最近鄰站距離為正向指標，即越大越好型指標；

上述指標中充電機計劃安裝量、預測日總車流量、供電可靠性、對區域環境的影響和對電網電能質量的影響為非正向指標，即越小越好型指標。

3.如權利要求1所述的一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，其特征在于，所述步驟2具體為：

形成充電站選址評估的決策矩陣A＝[a_ij]，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n，其中a_ij表示第i個電動汽車充電站選址方案的第j個評估指標，m為電動汽車充電站選址方案總數，n為選址評估指標總數；

在此基礎上，采用最大最小法對充電站選址評估指標進行規范化處理可得規范化決策矩陣G＝[g_ij]，g_ij∈[0,1]，由下式計算得出：

對于正向指標

對于非正向指標

式中為所有選址方案第j個指標值中的最大值，為所有選址方案第j個指標值中的最小值。

4.如權利要求1所述的一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，其特征在于，所述步驟3具體為：

輸入選址評估指標權重值W＝[w₁,w₂,…,w_j,…,w_n]其中，w_j為第j個選址評估指標的專家權重；在此基礎上，計算選址評估的加權規范化決策矩陣X＝[x_ij]，x_ij由公式x_ij＝w_jg_ij計算。

5.如權利要求1所述的一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，其特征在于，所述步驟4具體為：

確定選址評估的負理想解，形成負理想解向量F＝[f_j]，f_j由公式計算。

6.如權利要求1所述的一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，其特征在于，所述步驟5具體為：

計算各充電站選址方案與負理想解的歐幾里得距離

計算各充電站選址方案與負理想解的曼哈頓距離

7.如權利要求1所述的一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，其特征在于，所述步驟6具體為：

確定各充電站選址方案之間的相對評估值，對充電站選址方案i和k，它們的相對評估值為

R_ik＝(E_i-E_k)+δ(E_i-E_k)·(M_i-M_k)；i,k＝1,2,…,m

其中，δ(·)為閾值函數：ε∈[0.01,0.05]是由選址評估專家設定的閾值；

如果兩個選址方案的歐幾里得距離小于ε，則比較它們的曼哈頓距離。

8.如權利要求1所述的一種基于組合距離評估的電動汽車充電站選址方法，其特征在于，所述步驟7具體為：

計算各充電站選址方案的評估值：

根據評估值的高低，即可給出充電站選址方案的優劣排序，評估值最高的方案為最優選址方案。