[發明專利]問題答案推薦方法、裝置、存儲介質及服務器在審
| 申請號: | 201910078024.1 | 申請日: | 2019-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN109871438A | 公開(公告)日: | 2019-06-11 |
| 發明(設計)人: | 金戈;徐亮 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 帖子 關鍵詞信息 問題答案 問題信息 匹配 上下文信息 存儲介質 服務器 數據處理領域 相似度匹配 答案 用戶發布 推送 數據庫 發布 | ||
1.一種問題答案推薦方法,其特征在于,包括:
獲取用戶當前發布的帖子的問題信息,將所述問題信息進行轉詞處理,提取問題信息中的關鍵詞信息;
根據所述關鍵詞信息在數據庫中進行相似度匹配,獲取與所述關鍵詞信息匹配的若干已有的帖子;
將所述關鍵詞信息組合成帖子提及的問題,從所述已有的帖子中定位與所述問題相關的上下文信息;
根據所述上下文信息從若干已有的帖子獲取問題的答案,將所述答案推送至所述用戶發布的帖子。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述關鍵詞信息在數據庫中進行相似度匹配,獲取與所述關鍵詞信息匹配的若干已有的帖子,包括:
獲取匹配時間段,根據所述關鍵詞信息在數據庫中進行相似度匹配,并基于所述匹配時間段獲取與所述關鍵詞信息匹配的若干已有的帖子;
所述基于所述匹配時間段獲取與所述關鍵詞信息匹配的若干已有的帖子之后,還包括:
接收用戶對所述帖子關聯的答案的反饋信息,根據所述反饋信息調整所述匹配時間段。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述關鍵詞信息在數據庫中進行相似度匹配,獲取與所述關鍵詞信息匹配的若干已有的帖子,包括:
根據所述關鍵詞信息在數據庫中進行相似度匹配,獲取與所述關鍵詞信息匹配的若干已有的帖子,從所述已有的帖子中篩選回復數滿足要求的帖子;
所述從所述已有的帖子中篩選回復數滿足要求的帖子之后,還包括:
接收用戶對所述帖子關聯的答案的反饋信息,根據所述反饋信息調整回復數要求。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述關鍵詞信息組合成帖子提及的問題,從所述已有的帖子中定位與所述問題相關的上下文信息,包括:
將所述關鍵詞信息組合成帖子提及的問題,根據所述已有的帖子及所述問題合成答案表達式;從所述已有的帖子中定位與所述問題相關的上下文信息;將所述上下文信息與所述答案表達式相比較,確定所述上下文信息的效用,獲取所述效用滿足預設要求的上下文信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述問題信息進行轉詞處理,提取問題信息中的關鍵詞信息,包括:
將所述問題信息進行轉詞處理,提取問題信息中的關鍵詞信息,將所述關鍵詞信息轉為關鍵詞向量,將所述關鍵詞向量組成帖子問題的向量矩陣;
所述根據所述關鍵詞信息在數據庫中進行相似度匹配,包括:
根據所述向量矩陣在數據庫中進行相似度匹配。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取用戶當前發布的帖子的問題信息,將所述問題信息進行轉詞處理,提取問題信息中的關鍵詞信息,包括:
獲取用戶當前發布的帖子的問題信息,將所述問題信息進行轉詞處理,提取問題信息中的關鍵詞信息,將所述關鍵詞信息轉為關鍵詞向量;
所述將所述關鍵詞信息組合成帖子提及的問題,根據所述已有的帖子及所述問題合成答案表達式,包括:
根據所述關鍵詞向量組成帖子提及的問題的向量矩陣,根據所述已有的帖子及所述向量矩陣合成答案表達式。
7.一種問題答案推薦裝置,其特征在于,包括:
轉詞模塊:用于獲取用戶當前發布的帖子的問題信息,將所述問題信息進行轉詞處理,提取問題信息中的關鍵詞信息;
匹配模塊:用于根據所述關鍵詞信息在數據庫中進行相似度匹配,獲取與所述關鍵詞信息匹配的若干已有的帖子;
定位模塊:用于將所述關鍵詞信息組合成帖子提及的問題,從所述已有的帖子中定位與所述問題相關的上下文信息;
推送模塊:用于根據所述上下文信息從若干已有的帖子獲取問題的答案,將所述答案推送至所述用戶發布的帖子。
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